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小时候对声音敏感的(de)赖锘林,能够分辨出不同家人(ren)的(de)钥匙声和脚步声。工作后,他获得(de)了一个很酷的(de)称(cheng)呼——“噪音猎手(shou)”。只不过(guo)这一次靠的(de)不再是(shi)耳朵,而是(shi)AI技(ji)术。基于他们的(de)努力(li),“穿梭”在不同声学场景和终端设备上的(de)声音变得(de)更加清晰。
当ChatGPT走进大(da)众视(shi)野时,当时读大(da)四的(de)赵梓(zi)合觉得(de)“机会来了”:现(xian)有算法已具备理解人(ren)类意图(tu)的(de)基础能力(li),AI技(ji)术与心理学的(de)结合或许可以为(wei)医生打造一款(kuan)心理诊疗辅助工具。如(ru)今,由他们研发的(de)产品(pin)以桌面摆件(jian)的(de)形(xing)态(tai),出现(xian)在了广州、深圳一些医院的(de)诊室(shi)。在患者求(qiu)诊过(guo)程(cheng)中,这个不起眼的(de)小摆件(jian)通过(guo)自主分析、判断,将量化的(de)患者情绪数(shu)据实时呈现(xian)在医生面前。
春节联欢晚会上的(de)人(ren)形(xing)机器人(ren)扭起了秧歌,越来越多的(de)人(ren)开始(shi)沉浸在与DeepSeek对话中……AI正逐渐渗透(tou)到各行各业。智联招聘2月17日发布的(de)《2025年春招市场行情周报》显示,与机器人(ren)等AI技(ji)术发展密切相关的(de)行业岗位招聘需求(qiu)走高,AI发展对信息技(ji)术产业的(de)提振效果开始(shi)显现(xian),产业链相关行业人(ren)才市场呈现(xian)好态(tai)势。
年轻人(ren)在AI跨界发展中能找到哪些可能性?AI人(ren)才的(de)培养能否跟上?
AI跨界带来无限可能
赖锘林是(shi)腾讯天籁实验室(shi)“噪音猎手(shou)”团队成员之(zhi)一。他们通过(guo)采集各种环境中的(de)噪音样本,进行训(xun)练和分析,最终将这些噪音从用户的(de)语音中实时消除。
他告诉记者,在噪音处理的(de)过(guo)程(cheng)中,团队面临的(de)较大(da)挑战之(zhi)一是(shi)如(ru)何处理突发噪音和复杂场景中的(de)噪音。“传统的(de)降噪技(ji)术往往只能处理稳定的(de)噪音,而对于拍(pai)手(shou)、放杯(bei)子等突发噪音则无能为(wei)力(li)。比如(ru)出现(xian)混响现(xian)象(xiang),在空旷的(de)房间(jian)里拍(pai)一下手(shou),会有声音的(de)反射,如(ru)果房间(jian)里开了空调,还会混入空调运(yun)行的(de)声音等。”
他们采集了大(da)量不同环境下的(de)各类噪音,建立了一个包(bao)含超过(guo)300种噪声的(de)数(shu)据库来对降噪模(mo)型进行训(xun)练,通过(guo)AI模(mo)型识别(bie)和分离出有用的(de)语音信号,确保用户能够清晰地听(ting)到对方的(de)声音。
研发过(guo)程(cheng)中,赖诺林也遇到过(guo)一些不好处理的(de)场景。他举例说,在学校里,学生们齐声朗读的(de)声音会被降噪模(mo)型误认为(wei)是(shi)噪声而消除,“但(dan)通过(guo)AI模(mo)型,现(xian)在可以支持(chi)整个班级一起朗读的(de)声音被拾取了,而上课过(guo)程(cheng)中学生动(dong)一下桌椅、翻(fan)一下书和老师讲(jiang)课的(de)声音,都可以被精准‘剔除’”。
赵梓(zi)合本科毕业于沈阳航空航天大(da)学的(de)飞行器动(dong)力(li)工程(cheng)专(zhuan)业,他在大(da)学时参加的(de)机器人(ren)竞赛(sai)中逐步学习了机器感知算法。后来,赵梓(zi)合把研究方向缩小在心理诊疗上。他笑(xiao)称(cheng),最初调研时,他曾(ceng)伪装成患者,观察医生与病人(ren)之(zhi)间(jian)的(de)每一次对话和诊疗全过(guo)程(cheng)。他发现(xian),传统心理治疗受限于工作强度、经(jing)验差异等问题,每天接待大(da)量患者,有的(de)患者情绪起伏大(da)时,还会影响医生的(de)诊疗过(guo)程(cheng)。于是(shi),他想打造一款(kuan)心理治疗量化辅助工具——辅助医生作出更加准确、快捷的(de)临床治疗方案(an)的(de)“情绪智能体”。
“在AI具备理解人(ren)的(de)意图(tu)的(de)基础能力(li)时,如(ru)果为(wei)它(ta)添加更多模(mo)态(tai)和不同的(de)传感器,再进行一些特殊训(xun)练,从逻辑上讲(jiang),这样的(de)设备就可以像医生和朋友一样解决人(ren)的(de)心理诉求(qiu)问题。”在赵梓(zi)合看来,从技(ji)术角度分析,这个方向可行。
不过(guo),他也坦言,他们调研发现(xian),在ChatGPT技(ji)术成熟之(zhi)前,行业普遍认为(wei)AI与心理诊疗的(de)结合还“躺”在课题中,几(ji)乎无法落地。转机出现(xian)在2023年下半年,部(bu)分医生开始(shi)主动(dong)关注AI应用的(de)价值。他向医生了解得(de)知,“有患者在诊疗过(guo)程(cheng)中告诉医生,自己在通过(guo)与ChatGPT聊天缓解焦虑,这促使医生重新评估(gu)技(ji)术的(de)可能性”。
借着这股东风,他们成立了“边缘创智”团队开启研发,还得(de)到了深圳科创学院发起人(ren)、院长李泽湘的(de)天使投资,入孵深圳科创学院。不久前,团队还获得(de)了奇绩创坛创始(shi)人(ren)兼CEO陆(lu)奇的(de)第二笔投资,并联合香港科技(ji)大(da)学(广州)的(de)深度交叉智能实验室(shi),与深圳、广州等地的(de)医院开展合作。
“医疗领域对AI心理治疗的(de)态(tai)度很积极,我们也计划开展更多临床合作,与疼痛科、肿瘤(liu)科等科室(shi)合作,探索慢性病患者的(de)心理干(gan)预。”赵梓(zi)合告诉记者,他们也希望拓展更多场景,帮助基层医疗筛查潜在精神健康问题。
新一轮AI热潮(chao)袭来,我国的(de)AI公司尤其是(shi)创业型AI公司在全球(qiu)竞争中寻找到了新机遇。在上海零号湾创业投资有限公司总经(jing)理张志刚(gang)看来,不只是(shi)DeepSeek公司,我国许多AI公司同样在资源有限的(de)情况下在各自不同领域精益化发展,“他们通过(guo)不断的(de)算法优化和应用场景迭代,建立了技(ji)术、产业和应用之(zhi)间(jian)高效率的(de)配合,让高高在上的(de)科技(ji)成果落地成为(wei)现(xian)实”。
技(ji)术在产业中快速迭代,加强自主学习是(shi)关键(jian)
春节前夕,黄铄宁高兴地晒出了刚(gang)刚(gang)获得(de)的(de)“人(ren)工智能训(xun)练师”高级工职业技(ji)能等级证书。
在ChatGPT等生成式AI技(ji)术引发全球(qiu)关注时,她也敏锐地意识到这项技(ji)术蕴藏的(de)潜力(li),开始(shi)尝试(shi)在自己从事的(de)投资行业中进行应用,“AI让我们能够实现(xian)许多传统机器无法完成的(de)任务,比如(ru)在投资分析中,可以帮助我们快速生成报告,甚(shen)至(zhi)预测市场趋(qu)势”。
在参加培训(xun)考(kao)试(shi)时,黄铄宁发现(xian),同她一起参加考(kao)试(shi)的(de)人(ren)大(da)多来自IT行业,“但(dan)AI的(de)应用远不止于此,AI训(xun)练师的(de)职责是(shi)将AI技(ji)术与具体业务场景结合,帮助企(qi)业实现(xian)智能化转型,而AI的(de)价值在于解决实际问题,而不仅是(shi)技(ji)术本身”。
在暨南大(da)学数(shu)字创新与公共传播(bo)研究中心研究员赵罗希看来,新技(ji)术不仅改变了传统行业格局,更为(wei)创新思维提供了广阔的(de)舞台(tai),职业多样性的(de)增加更是(shi)有目共睹(du)。“人(ren)工智能训(xun)练师、大(da)数(shu)据工程(cheng)技(ji)术人(ren)员等新职业都得(de)到了人(ren)力(li)资源和社会保障部(bu)的(de)认可,这为(wei)求(qiu)职者提供了更多的(de)选择和发展方向。”
当AI“跨界”来到各行各业,产业不断向新发展。东北大(da)学机器人(ren)科学与工程(cheng)学院副院长贾子熙观察到,以医疗产业为(wei)例,目前国外已经(jing)研发出一些AI辅助医疗大(da)模(mo)型,我国也有相应辅助软(ruan)件(jian)的(de)研发,用大(da)模(mo)型帮助医生处理病患诊疗的(de)数(shu)据,“这个大(da)模(mo)型学习了医生的(de)诊断逻辑,但(dan)现(xian)在的(de)大(da)模(mo)型有时也会出现(xian)‘幻觉’,可以作为(wei)辅助工具,最后还是(shi)要由人(ren)决定”。
“大(da)模(mo)型的(de)研发门(men)槛非常高,需要投入大(da)量资金和人(ren)力(li)。更多的(de)走出高校的(de)AI人(ren)才需要懂(dong)得(de)大(da)模(mo)型的(de)原理逻辑,在此基础上拓展更多应用场景,针对不同场景作定制化研发。”贾子熙认为(wei),人(ren)工智能尤其是(shi)大(da)模(mo)型,可以通过(guo)向不同行业的(de)垂(chui)直(zhi)渗透(tou),带来更为(wei)繁荣的(de)就业市场。
不过(guo),近年来,新技(ji)术尤其是(shi)AI的(de)发展,“对就业机会创造更多还是(shi)替(ti)代更多”的(de)话题也被广泛讨论。赵罗希认为(wei),新技(ji)术在带来机遇的(de)同时也伴随着挑战,如(ru)对部(bu)分传统行业的(de)就业挤压(ya)等,“这需要个体上更积极的(de)学习心态(tai)、社会上更科学的(de)终身学习体系、制度上更完善(shan)的(de)就业和保障体系,但(dan)只要我们秉(bing)持(chi)积极心态(tai),采取积极措施,这些问题都是(shi)可以解决的(de)”。
“AI技(ji)术的(de)应用门(men)槛将会变得(de)越来越低,大(da)量现(xian)有技(ji)术人(ren)才可以通过(guo)主动(dong)自我学习转化为(wei)AI应用人(ren)才。”张志刚(gang)的(de)另一个身份是(shi)上海交通大(da)学副教授,他认为(wei),AI技(ji)术的(de)发展对高校人(ren)才培养提出了新的(de)挑战,“AI技(ji)术在产业里的(de)迭代速度会越来越快,传统的(de)学制和教材编写、教学计划标准化人(ren)才培养的(de)体系已经(jing)很难培养出高水平的(de)AI人(ren)才。高校和教师要真正参与到AI行业发展中,才有可能培养高水平人(ren)才。在人(ren)才培养的(de)过(guo)程(cheng)中,也需要与行业协同,与技(ji)术发展同步”。在他看来,另一方面,大(da)多数(shu)人(ren)也可以依赖AI技(ji)术的(de)发展及公开的(de)学习通道进行主动(dong)学习,成为(wei)AI人(ren)才。