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参考(kao)消(xiao)息网2月19日报道据美(mei)国(guo)趣(qu)味科学网站2月16日报道，与人(ren)类一(yi)样，旧版聊天机器人(ren)也出现了认知障碍迹象。在(zai)一(yi)项通常用于人(ren)类患者的测试中，它(ta)们在(zai)几(ji)个重要指标上都不达标。
人(ren)们越来越依赖人(ren)工智(zhi)能（AI）进(jin)行(xing)医学诊断(duan)，因为这些工具能以极快的速度和极高的效率，从病史、X光片和其他数据集中发现异常和警示信号，而这些往往是人(ren)眼难以很快察(cha)觉的。但2024年12月20日发表在(zai)《英国(guo)医学杂志》上的一(yi)项新研究引发了担忧(you)：与人(ren)类一(yi)样，大语言模型和聊天机器人(ren)这样的AI技术，会随着(zhe)时间(jian)推移出现认知能力(li)下降的迹象。
论文(wen)作者写道：“这些发现挑战(zhan)了AI将很快取代人(ren)类医生(sheng)的假设，因为领先的聊天机器人(ren)明显存在(zai)的认知障碍可能会影响其在(zai)医学诊断(duan)中的可靠性，并削弱患者的信心。”
科学家使用蒙(meng)特利尔(er)认知评估（MoCA）测试，对开放使用的由大语言模型驱动的聊天机器人(ren)进(jin)行(xing)了测试，包括开放人(ren)工智(zhi)能研究中心（OpenAI）的聊天生(sheng)成预训(xun)练转换器（ChatGPT）、Anthropic公司的“十四(si)行(xing)诗(shi)”（Sonnet）AI模型和“字(zi)母表”公司的“双(shuang)子座”（Gemini）AI模型。MoCA测试包含一(yi)系列任务，神经科医生(sheng)常用它(ta)来测试注意力(li)、记(ji)忆力(li)、语言、空间(jian)技能和执(zhi)行(xing)心理功能等。
MoCA最常用于评估或(huo)检测阿尔(er)茨海默病或(huo)痴呆症等疾病患者的认知障碍。受试者需要完成的任务包括在(zai)钟面上画出特定时间(jian)、从100开始连续减去7、尽可能多地记(ji)住测试人(ren)员说(shuo)出的单词等。对人(ren)类来说(shuo)，从总分30分中得到26分就算通过测试（即受试者没(mei)有认知障碍）。
尽管对测试所使用的大多数大语言模型来说(shuo)，命名能力(li)、注意力(li)、语言和抽象能力(li)等测试似乎较为容易(yi)，但它(ta)们在(zai)视觉/空间(jian)技能和执(zhi)行(xing)任务方面表现欠佳，有几(ji)个模型在(zai)延迟回(hui)忆等方面的表现比其他模型差。
关键是，尽管最新版本的ChatGPT得分最高（26分），但较旧的Gemini 1.0大语言模型仅得16分。这使研究人(ren)员得出结论：较旧的大语言模型出现了认知衰退迹象。
论文(wen)作者指出，他们的发现仅是观察(cha)性的，由于AI与人(ren)类的思(si)维方式存在(zai)关键差异，该(gai)实验无法进(jin)行(xing)直接比较。但他们警告称，这可能指向他们所说(shuo)的“重大薄弱领域”，有可能阻(zu)碍AI在(zai)临床医学中的应用。具体而言，他们反对在(zai)需要视觉抽象和执(zhi)行(xing)功能的任务中使用AI。
这也引出了一(yi)个颇为有趣(qu)的设想：人(ren)类神经科医生(sheng)开拓一(yi)个全新市场——为那些出现认知障碍迹象的AI“看病”。（编译/刘白云）