例如，海(hai)看股份2月18日在互动(dong)平台表示，公司已在自研的AI智能审核平台等垂类模型中部(bu)署接入DeepSeek模型，对自有(you)平台进行微调和优化(hua)。同日，卓创资讯也发布消息称，已完成(cheng)DeepSeek系列大(da)模型的本地化(hua)部(bu)署，且正基于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏技术，着力打造大(da)宗商品行业大(da)模型。

“DeepSeek很重要的一个意义，是对普通大(da)众进行了AI的科普及推广。各行各业的人都知晓这(zhe)款大(da)模型，也纷(fen)纷(fen)去尝试(shi)使用。这(zhe)种集(ji)中的访问与使用，带动(dong)了算力需求的爆发。”中昊芯英解决方案架(jia)构师顾立程在接受证券时报记者采(cai)访时表示，今年春(chun)节(jie)以来，很多客户都在询问公司智算中心与DeepSeek的适配情况。“目前，我们的智算中心已经能运行DeepSeek模型的各种蒸馏版本，并且表现都是非(fei)常不错的。”顾立程说。

宋春(chun)雨/摄

DeepSeek作为一款开源大(da)模型，凭借高性(xing)能与低成(cheng)本的优势，极(ji)大(da)地降低了AI应用的门槛，正成(cheng)为下游许多AI应用公司及终端厂商部(bu)署AI模型的优先选项。以不久前正式接入DeepSeek-R1大(da)模型的智慧芽为例，该公司是一家科技创新信息服务商，公司技术负责(ze)人告诉证券时报记者，DeepSeek等开发的开源模型，确实可以帮助企业降低前期开发投入，尤其是可以节(jie)省高昂的基础设施试(shi)错成(cheng)本。

记者采(cai)访了解到，企业的需求不仅是本地化(hua)部(bu)署DeepSeek大(da)模型，还(hai)有(you)许多公司会基于DeepSeek大(da)模型，依托自有(you)行业数据进行定制化(hua)开发，训练垂类模型或构建专业应用。

“印象深刻的是一家律师事务所，客户希望(wang)我们能协助他们利用自有(you)的行业数据对DeepSeek进行定制化(hua)开发，构建自有(you)的专业领域智能应用，我们目前正在协同合作伙伴(ban)努力满足客户的需求。”白旭表示，DeepSeek有(you)助于加速国(guo)内企业数字化(hua)转型，政府、金融、制造等行业客户因AI应用场景(jing)（如智能审批、数字孪生）的扩展，对高密机(ji)柜和边缘算力设备(bei)的需求会大(da)大(da)增加。

从“训练主导”到“推理主导”

国(guo)产算力芯片厂商迎利好(hao)

训练成(cheng)本低廉，这(zhe)是DeepSeek区别于其他大(da)模型的一大(da)核心优势。虽然DeepSeek并未公开R1模型确切的训练成(cheng)本，但根据此(ci)前V3模型发布时发表的论文，V3训练成(cheng)本仅为557.6万美元，约为Meta开源大(da)模型训练成(cheng)本的十分之一。

据记者采(cai)访了解，大(da)模型主要分为训练和推理两个阶段(duan)，训练是指用大(da)量(liang)数据训练大(da)模型，通常需要极(ji)高的计算能力和存储资源；推理是指将训练好(hao)的模型应用于实际任务，如提问并生成(cheng)文本、识别图片与视频(pin)等。

“传统大(da)模型训练如同吞噬算力的黑洞，单(dan)次训练成(cheng)本动(dong)辄数千万美元的巨额投入，筑起了只有(you)科技巨头才能逾越的技术壁垒(lei)。算力军备(bei)竞赛加剧了全球GPU资源的争(zheng)夺战，形成(cheng)了基础模型研发的高度中心化(hua)格局。”上海(hai)经邑产业数智研究(jiu)院副院长沈佳庆向证券时报记者表示，DeepSeek打破了这(zhe)种既定的秩(zhi)序，将推动(dong)算力需求的重新分层，过去高度集(ji)中的训练算力需求会开始向应用端的推理算力需求扩散(san)。

“早(zao)在去年年初，我们就预(yu)判智算中心的算力需求结构将从‘训练主导’转向‘推理主导’。大(da)模型训练出来后(hou)要做到有(you)用、能用、好(hao)用，DeepSeek成(cheng)功地做到了这(zhe)一点从而爆火。”白旭表示，目前国(guo)产算力芯片厂商与国(guo)内OEM（原始设备(bei)制造）厂商合作推出DeepSeek一体机(ji)，国(guo)内各大(da)云平台也纷(fen)纷(fen)上线DeepSeek模型服务，这(zhe)都大(da)大(da)降低了大(da)模型应用的使用门槛。

除了带动(dong)推理芯片需求增长外，DeepSeek对国(guo)产算力芯片厂商的利好(hao)，还(hai)来自于技术层面。顾立程告诉记者，在DeepSeek推出以前，国(guo)内大(da)模型处于一个“百花齐放”的状态。“中昊芯英作为一家AI芯片设计及国(guo)产算力硬件(jian)平台解决方案商，涉(she)及大(da)量(liang)的大(da)模型适配需求。而随着国(guo)内大(da)模型的逐渐聚焦(jiao)，会加速我们在算力硬件(jian)平台及软件(jian)大(da)模型全国(guo)产解决方案上的定型与市场化(hua)。”顾立程说。

事实上，自1月末以来，从云基础设施服务商到国(guo)产算力芯片厂商，都在紧锣(luo)密鼓地适配DeepSeek大(da)模型。云基础设施服务商方面，华(hua)为云、腾讯云、阿里(li)云、百度云等主流(liu)的云厂商均已宣布DeepSeek相关模型上架(jia)，可供(gong)开发者部(bu)署调用，中国(guo)移动(dong)、中国(guo)电信、中国(guo)联通三大(da)基础电信企业也全面接入DeepSeek。国(guo)产芯片公司也“闻风而动(dong)”，据证券时报记者不完全统计，包(bao)括天数智芯、摩尔线程、海(hai)光信息、云天励飞、壁仞(ren)科技、燧原科技、沐曦、昆仑芯等在内的十余家国(guo)产芯片公司都已相继宣布适配DeepSeek模型服务。

从提供(gong)算力到专业服务

智算中心迎转型机(ji)遇

DeepSeek的崛起，引发了人们对于未来算力需求的广泛关注。最近一段(duan)时间以来，二级市场中的算力板块和相关个股也迎来了较大(da)的波动(dong)。

沈佳庆认为，短(duan)期内，由于DeepSeek降低了训练成(cheng)本，会使得训练环节(jie)对大(da)规模算力的需求出现下降，从而将资源投入到具体解决方案的研发。“但中长期来看，DeepSeek一是会提升推理、微调的算力需求，使一部(bu)分原来用于训练环节(jie)的闲置算力获(huo)得应用；二是会刺激基础大(da)模型加速迭代，对算力的需求或将出现增长。”沈佳庆表示。

业内人士普遍(bian)认为，DeepSeek对智算中心将构成(cheng)长期利好(hao)。但在DeepSeek带来“泼天富贵”之前，业内对于各地踊(yong)跃建设、遍(bian)地开花的智算中心却存有(you)疑虑。据记者采(cai)访了解，近年来，由于人工智能产业的蓬勃发展，全国(guo)掀起了规划建设智算中心的热潮，大(da)大(da)小小的智算中心如雨后(hou)春(chun)笋般在全国(guo)遍(bian)地开花。最近，国(guo)际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《中国(guo)人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年中国(guo)智能算力规模同比增长了74.1%，显示了我国(guo)在智算领域的大(da)力投入。

然而，一些智算中心存在着利用程度不高、供(gong)需错配的问题。沈佳庆分析称，从供(gong)应侧来看，为响应国(guo)家与地方产业规划的政策导向，加之政府鼓励，电信、IT软硬件(jian)等领域国(guo)央(yang)企和大(da)型民企，秉承“适度超前”的原则，开展大(da)规模的智算中心建设，导致市场供(gong)给出现井喷；从需求侧来看，市场需求虽有(you)增长，但没有(you)出现明显井喷。“一是国(guo)产软硬件(jian)在效能、适用领域等方面还(hai)有(you)差距，应用效果不及预(yu)期；二是在产业发展初期，技术还(hai)未成(cheng)熟(shu)，企业从理性(xing)角度出发，购买产品或服务时要考虑多重因素，相对而言会比较谨慎。”沈佳庆说。

算力闲置，曾(ceng)困扰国(guo)内不少智算中心，而DeepSeek或有(you)助于缓解这(zhe)一难题。“就像当年移动(dong)互联网(wang)普及一样，当大(da)模型真正成(cheng)为大(da)家习(xi)惯使用的工具，到时就将迸发出非(fei)常庞大(da)的算力需求。”顾立程表示，提前布局智算中心，才能保证需求真正爆发时，智算中心能够承载得住这(zhe)“泼天的流(liu)量(liang)”。

对于智算中心而言，DeepSeek还(hai)带来了新的发展方向和机(ji)遇。据白旭介绍，智算中心的产品模式已不再局限于高密机(ji)柜和算力服务的提供(gong)，而是可以直接部(bu)署模型应用给企业使用。

“智算中心应从简单(dan)的以硬件(jian)建设为主，转向以提供(gong)专业服务为主的新发展阶段(duan)。”沈佳庆认为，算力从一种基础资源，到真正变成(cheng)普遍(bian)应用的生产力工具，中间还(hai)有(you)梗阻，这(zhe)些也是智算中心能够发力的市场机(ji)遇。“通过提供(gong)覆盖(gai)算力全生命周期的专业服务，与产业链上不同的主体合作，提供(gong)包(bao)括算力调度、计量(liang)、优化(hua)、微调、封装、维护、二次开发等在内的一揽(lan)子解决方案，将有(you)效推动(dong)算力服务在各行各业的渗透应用，从而扩大(da)整(zheng)个智算中心的市场需求。”沈佳庆说。

责(ze)编：叶舒(shu)筠

校对：王朝全