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汇创融资租赁全国统一申请退款客服电话
2025-02-24 01:50:37
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今年,素有“女版巴菲特”之称的方舟投(tou)资(zi)管(guan)理公司首席执行官“木头姐”凯西·伍德(Cathie Wood)称“医疗保健(jian)是最被低(di)估的AI应用”。在所有的AI医疗应用场景(jing)中,影像检测是业内公认走在最前端的领(ling)域。

作为国内领(ling)先的医疗设备厂商,开立医疗布局并持续投(tou)入AI相关技术研发近10年,一系列多个搭载(zai)AI技术的产品(pin)已经(jing)问(wen)世。目前,在开立医疗的设备上,AI可以帮助(zhu)解决两大问(wen)题:一是提高诊断准确性和效率,减少漏诊和误诊。提升质控水平(ping)。如开立超声的凤眼S-Fetus技术,能在动态扫查中识别标准切面、测量指(zhi)标,并自动进行质控和评分;二是对早期疾病信号预警,例如早癌识别,扩大识别器官门类和增强筛查灵(ling)敏(min)度等,从而为患者提供更加(jia)可靠的医疗服务。

开立医疗表示,开立AI的发展思(si)路不是追求“AI+”或“互联网+”的模式,而是坚持以设备为核心(xin),实施“医疗设备+AI”的策略。在这个模式下,AI并不是单独存在的,而是融入超声和内镜设备中,让它(ta)为产品(pin)赋能。

医疗设备+AI不是一气呵成(cheng),需要日积月累探索

事实上,医疗设备公司利用人工智能进行医疗诊断并不新鲜,时下已有许多案例。凯茜·伍德及团队在《Big Ideas 2025》报告中指(zhi)出,从长远来看,医疗保健(jian)可能会成(cheng)为最深刻(ke)的人工智能应用领(ling)域。

今年春(chun)节以来,性能比肩ChatGPT的国产大模型DeepSeek推出后,生成(cheng)式AI把医疗服务的精准度、效率带向更高水平(ping)。中信建投(tou)证券认为,用好DeepSeek等AI工具(ju)有助(zhu)于企(qi)业降本增效、改善盈利水平(ping)。AI医疗在提升医疗器械功能、解读检查检验结果、辅助(zhu)临床医生决策、健(jian)康管(guan)理等多个领(ling)域的应用价值较大,是医疗企(qi)业和医院必须重视的创新方向和竞争(zheng)趋势。企(qi)业有望借助(zhu)AI进一步提高产品(pin)竞争(zheng)力和客户黏性,巩固(gu)行业地(di)位和竞争(zheng)优势。

开立医疗对AI的敏(min)锐嗅觉(jue)来得更早。人工智能技术兴起之时,开立医疗就判断,在未来很长一段时间内,AI是助(zhu)力医疗设备更好地(di)服务医生的一种辅助(zhu)手段。从信息处(chu)理层面来看,AI将(jiang)带给产品(pin)原始信息处(chu)理更高效精准的处(chu)理方式。

也(ye)是从那时开始,开立医疗就着手研究如何让这一技术的应用带给产品(pin)飞跃性的提升,当时的路径(jing)相对单一,就是在设备的基础(chu)性能上下功夫(fu),再辅助(zhu)AI等多方面的先进技术,实现成(cheng)像更精尖的技术飞跃与突破。

超声成(cheng)像与平(ping)面图(tu)形(xing)静态影像不同,它(ta)提供的是实时、动态的视觉(jue)信息,能否获取(qu)标准的切面并精准测量生理指(zhi)标,非常依赖医生的经(jing)验。在产科超声领(ling)域,医生在测量胎儿(er)各项生物学参数的主要指(zhi)标时,通常需要耗(hao)费数十分钟的时间。

2016年,基于不断深入的临床调(diao)研,开立研发团队借助(zhu)前期收(shou)集的大量超声数据开展模型训练工作,向智能识别、智能测量与质控相结合的方向进行。经(jing)过多年沉淀,开立自主研发的S-Fetus技术,已经(jing)能够在动态实时扫查的过程中直接识别切面,并测量相关生理指(zhi)标,把标准图(tu)像采集和测量时间缩短至五六分钟,并可在图(tu)像采集过程中自动对切面进行质控及评分,达到了国际领(ling)先水平(ping)。

国内首个产前超声人工智能医疗器械证

孕(yun)期超声检查是孕(yun)妈妈整个产前检查的重要环节,超声图(tu)像的质量直接影响到检查结果的准确性。开立医疗自主研发的凤眼S-Fetus技术,是国内首个基于深度学习的产科超声智能检测技术,也(ye)是全球首款基于动态图(tu)像对标准切面自动抓取(qu)的人工智能技术。

凤眼S-Fetus能够对超声图(tu)像中的组织(zhi)结构进行实时检测,切面识别率高达90%以上,支持精确的胎儿(er)生物学测量,并自动发送至报告,使医生的工作流更加(jia)顺畅,超声医生做一次检查减少了近70%的按键次数,检查时间节省50%。“全流程、全场景(jing)产筛智能化”为医生的工作负荷做“减法”。

2024年11月,凤眼S-Fetus获得国内首个产前超声人工智能医疗器械证,这一历史性的突破为开立超声在全球范围内树(shu)立了产前超声智能化的新典范。

AI在超声质控领(ling)域的巨大潜力,为超声产前筛查的标准化和质量提升提供了降本增效的科技手段。为了缩小产前超声筛查、质控在不同地(di)区的医疗差距,首都医科大学附属北京(jing)妇产医院作为组长单位牵头,开立医疗作为技术支持单位,联合国内四十余家医院,启动“妊娠中期超声产前筛查质量控制标准化应用”全国多中心(xin)研究(MTUSQC)项目。

该项目将(jiang)应用并分析(xi)凤眼S-Fetus人工智能技术在妊娠中期超声产筛的应用效率和卫生经(jing)济学效益,对提升基层医疗产科检查规范、推进超声诊断操作规范、提高质量管(guan)理效率、促进医学超声学科的健(jian)康发展以及提高医疗服务的整体水平(ping)都具(ju)有重要意义。

除了产科人工智能以外,开立超声人工智能还涵盖了妇科、盆底、甲(jia)状腺、乳腺、肌骨、心(xin)脏(zang)、儿(er)科等全身领(ling)域的应用,比如针对测量项目繁多和检查时间较长的盆底超声检查,开立的盆底智能扫查助(zhu)手针对以上两个问(wen)题进行逐一破解:二维(wei)前盆腔自动测量,无需定点,可一键对前盆腔的多项数据进行自动测量,耗(hao)时仅需1秒;肛提肌成(cheng)像可一键从二维(wei)直接启动三维(wei),自动容积成(cheng)像,自动测量数据,一个按键,可完成(cheng)多个步骤,节省医生工作时间,提高工作效率。

目前,开立已经(jing)构建起完整的女性健(jian)康解决方案,为女性的全生命周期带来呵护和关爱,重新定义高端超声如何应用于妇幼健(jian)康和精准诊疗,提升了妇产超声诊断的新高度。在人工智能技术不断演变的浪潮中,开立超声将(jiang)持续致力于打造以数字化及人工智能技术为驱(qu)动力的解决方案,协同共(gong)创符合我(wo)国实际临床需求的智慧医疗。

积极探索和布局智慧内镜中心(xin)建设

作为国产内镜领(ling)域头部(bu)企(qi)业,开立超声以创新技术守护女性生命健(jian)康的同时,还在不断推进AI在内镜领(ling)域的应用和探索。2016年,我(wo)国胃癌、结直肠癌、食(shi)管(guan)癌新发病例数为105.7万例,占全部(bu)恶性肿瘤(liu)发病数的26.01%;由胃癌、结直肠癌、食(shi)管(guan)癌导致的死亡(wang)病例数为67.8万例,占全部(bu)恶性肿瘤(liu)死亡(wang)的28.09%。

临床统计表明(ming),消化道肿瘤(liu)5年生存率有一个明(ming)显(xian)的分界(jie)点:早期发现、及时治疗的患者生存率超90%、治愈率高达95%,而中晚期患者的生存率则低(di)于25%。

早发现、早治疗是战胜消化道肿瘤(liu)的良方。在技术加(jia)持下,开立医疗正在尝试在所有内镜产品(pin)上接入人工智能技术,提升早癌诊断能力。

类似于大家熟(shu)悉的车载(zai)GPS导航仪(yi),AI内镜可以引导“车主”按照既定的路线行驶,并且还能在固(gu)定点进行预警提示,是集“导航”和“预警”功能于一身的神奇小助(zhu)手,可以帮助(zhu)医生做出更精准的判断,避免检查盲区、减少病灶(zao)遗漏、提高消化道早癌的检出率。为了降低(di)漏诊率,AI内镜可以智能识别回(hui)盲部(bu),并开始自动记录退镜时间,提醒医生保持退镜速度的稳定性,降低(di)视野盲区,提高息肉、腺瘤(liu)检出率。

近日,开立医疗即将(jiang)发布全新系列产品(pin),搭载(zai)自主研发的iEndo®系列医用内窥(kui)镜系统平(ping)台。 该平(ping)台采用行业首创的独立GPU的多核异构智慧影像架构。具(ju)备强大的并行计算(suan)能力。

iEndo®平(ping)台为AI与内镜技术的深度融合开辟了广阔的应用前景(jing),引领(ling)智慧医疗迈向崭新篇章。为了进一步提升诊疗效果,开立医疗开创性地(di)探索超分辨率技术的应用,通过优化内镜图(tu)像细节和效果,显(xian)著提升病灶(zao)特征辨识度和图(tu)像清晰度,帮助(zhu)医生更精准地(di)诊断和治疗消化道疾病。

目前,开立医疗自主研发的胃部(bu)质控软件SIP-E10产品(pin)已取(qu)得NMPA注册(ce)证书,胃肠部(bu)质控软件SIP-E20产品(pin)获得CE认证。同时,开立正积极推进肠道息肉检测AI软件三类医疗器械产品(pin)注册(ce)。开立医疗认为,人工智能将(jiang)深刻(ke)影响内镜诊疗方式,因此正积极探索和布局智慧内镜中心(xin)建设。

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