近(jin)年来，国内外多个大模型产(chan)品(pin)如雨(yu)后春笋般(ban)涌(yong)现，由此生成的AI助教、虚拟实验室、语言工具等纷纷落户大学(xue)，在与(yu)高等教育的融(rong)合中不断迭代。当大学(xue)生遇上大模型，一场教与(yu)学(xue)的变革(ge)已(yi)然向我们走来。

从“子曰”“师云”，再到如今的“人机共生”，如何将AI技术科学(xue)融(rong)入教育教学(xue)和管理？怎样助力青年大学(xue)生更加主动地学(xue)、让教师更加创造性地教？记者走进多所(suo)高校，探访AI浪潮下的大学(xue)校园(yuan)。

怎么充分用(yong)好——

提升学(xue)习效率的“助教”，开拓新知的“伙伴”

“这个if语句中，如果b不等于15，就会(hui)进入第二个if语句。大家可(ke)以(yi)按照平台的建议再试一次。”走进教室，北邮(you)计算机学(xue)院(yuan)教师杨(yang)亚正(zheng)带领学(xue)生通过“码上”平台进行编程学(xue)习。

输入不完全正(zheng)确的编程代码，向大模型提问，平台便迅速做出解答，学(xue)生的电脑屏幕上飞快显现出AI实时生成的辅导内容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式(shi)，杨(yang)亚在学(xue)生提交代码后，利用(yong)“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与(yu)学(xue)生共同研究(jiu)大模型给出的题目分析、关(guan)键点拨(bo)等多轮提示，循序(xu)渐进地启(qi)发他们自行发现错误，独立解决问题。

“后台数据(ju)显示，30%的同学(xue)都在这里出错了，说明这部分内容还(hai)要加深讲解。”杨(yang)亚表示，在“码上”平台，任课教师可(ke)实时观察每(mei)位同学(xue)的学(xue)习和改正(zheng)记录，还(hai)能对AI给出的答案进行补(bu)充，这极(ji)大减轻(qing)了教师课后答疑的工作(zuo)量，也有助于实现个性化教学(xue)，“人机互动的社交学(xue)习环境能激发学(xue)生的学(xue)习兴趣，提升教学(xue)效果。”

很难想象，最初研发出这款平台的核(he)心成员，都是来自北邮(you)的在校本科生。

高德(de)润(run)是电信工程及管理专业(ye)本科生，两年前，当他意识到学(xue)习编程面临(lin)一对一辅导的需求痛点时，就与(yu)杨(yang)中天、邱天泽等同学(xue)一拍即合，决心设计出一款应用(yong)。在学(xue)校和老师支持(chi)下，“码上”在北邮(you)教学(xue)云平台上线，辅助日常编程教学(xue)。

一次教学(xue)实验结果，引发了专业(ye)教师的讨论：同一门课，使用(yong)“码上”辅助学(xue)习的班级，平均分、分数中位数均高于未使用(yong)的班级，班内得满分的同学(xue)比(bi)例也比(bi)未使用(yong)班级高出一倍。“码上”对教学(xue)质量的提升，让项目指(zhi)导教师徐童喜出望外，也吸(xi)引了越来越多教师与(yu)课程“登(deng)陆”平台。

如今，“码上”已(yi)在北邮(you)累计开设210门实验课程、300余名教师加入教学(xue)实验群；入驻相关(guan)企业(ye)的智慧(hui)教学(xue)平台，被(bei)500余所(suo)院(yuan)校接入试用(yong)。徐童告诉记者，随着(zhe)大模型不断演进，“码上”回答准确率明显提升，每(mei)个大版本准确率提升约5%—10%。

一段(duan)时间以(yi)来，生成式(shi)人工智能为高等教育提供了丰富多样的应用(yong)场景，也逐渐打(da)破(po)传统的学(xue)科界限，开拓新的研究(jiu)领域。

“人工智能与(yu)法学(xue)，能碰撞出怎样的火花？”带着(zhe)满满的好奇，上学(xue)期(qi)，中国人民大学(xue)法学(xue)院(yuan)大二学(xue)生陈佳依走进“法律数据(ju)分析基础”选(xuan)修(xiu)课的课堂。

“请大家用(yong)我刚才所(suo)讲的‘爬虫’技术获取法律数据(ju)的方法，下载国家法律法规数据(ju)库中的相关(guan)法律条文。”陈佳依低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪(pa)啦的键盘声。

经(jing)过一个学(xue)期(qi)，这群原先对编程语言陌生的人文社科类学(xue)生，学(xue)会(hui)了用(yong)相关(guan)技术对法律判决书(shu)案号分析整理，增进了对当前社会(hui)司法实践的思考。人大高瓴人工智能学(xue)院(yuan)教师周骁(xiao)认为：“人工智能是引领新一轮科技革(ge)命、产(chan)业(ye)变革(ge)、社会(hui)变革(ge)的战略性技术，任何专业(ye)的学(xue)生都要掌握一定的基础知识。”

面对人工智能对金融(rong)、公共管理等行业(ye)带来的影响，人大各学(xue)院(yuan)和专业(ye)主动布局，开设80余门“X+人工智能”课程。在通识核(he)心课中，设置实证与(yu)推理、科学(xue)与(yu)技术模块，开设“新文科人工智能跨学(xue)科思维与(yu)应用(yong)”“数智化社会(hui)”等22门课程，超12500人次修(xiu)读……

前不久，教育部发布第二批(pi)32个“人工智能+高等教育”应用(yong)场景典型案例，其中不少(shao)涉及教育教学(xue)。“AI走进校园(yuan)，成为老师传道授业(ye)的得力助手，为传统教育方式(shi)带来了全新的体验和机遇。”中国教育科学(xue)研究(jiu)院(yuan)数字教育所(suo)副所(suo)长曹培杰(jie)说。

怎么理性看待——

学(xue)习是否会(hui)过度依赖(lai)人工智能？课堂将发生什么变化？

“请使用(yong)AI写作(zuo)助手，尝试不同语言风格(ge)、参考文字生成文章，对比(bi)评估(gu)生成效果与(yu)区别，总结更有效、更合适的提示生成方案。”为了完成老师在“人工智能素养”课上布置的实践作(zuo)业(ye)，四川(chuan)大学(xue)汉语言文学(xue)专业(ye)大一学(xue)生彭(peng)毓(yu)杭和同学(xue)们围坐在一起，你一言我一语，各抒己见(jian)。

“文风是不是要温柔一些，才符合原作(zuo)者的风格(ge)？”“我们把(ba)序(xu)言上传上去，故事会(hui)不会(hui)更饱满？”……

选(xuan)定作(zuo)家及其文本→选(xuan)定要使用(yong)的大模型→输入AI文本内容，命令AI学(xue)习文本风格(ge)和写作(zuo)技巧(qiao)→发送(song)大纲(gang)，规定AI生成范围→生成内容……

一番(fan)操作(zuo)后大家发现，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成的文章质量就越高，作(zuo)者的风格(ge)也逐渐清晰。“这项作(zuo)业(ye)既需要我们文科背景的文字敏感性，同时要求我们运用(yong)逻辑思维修(xiu)正(zheng)AI的缺漏。”彭(peng)毓(yu)杭说。

2024年秋季学(xue)期(qi)，川(chuan)大面向文史(shi)哲拔(ba)尖(jian)班大一新生开设“人工智能素养”课，以(yi)讲座、实践和研讨相结合的方式(shi)，培养学(xue)生了解、使用(yong)AI。

“我们充分考虑到学(xue)生不同的学(xue)术背景，在理论导入方面旁征博引、深入浅出，在教学(xue)实践方面采用(yong)零代码和低代码的教学(xue)设计，降低学(xue)生使用(yong)人工智能的门槛。”川(chuan)大计算机学(xue)院(yuan)教授赵启(qi)军道出了学(xue)校对人工智能通识教学(xue)的考量。

根据(ju)清华(hua)大学(xue)教育研究(jiu)院(yuan)2024年在国内高校本科生、研究(jiu)生中开展的一项调查，超过半(ban)数的大学(xue)生会(hui)经(jing)常使用(yong)生成式(shi)AI工具，主要用(yong)于信息搜索和辅助自学(xue)。学(xue)生普遍认为，生成式(shi)AI能帮助自己更快地完成任务、提升学(xue)业(ye)表现。

“学(xue)习汉语言文学(xue)，很难将每(mei)位作(zuo)家走过的路、遇到的人、生平的起落都串联起来。而人工智能的出现，将散落在史(shi)书(shu)典籍里的只(zhi)言片语集结起来，为我们进行学(xue)术探究(jiu)提供了帮助。”彭(peng)毓(yu)杭坦言，学(xue)习并熟练使用(yong)人工智能是如今大学(xue)生应该具备的素质。

针对人工智能可(ke)能带来的问题，不少(shao)受访教师已(yi)经(jing)开始思考：备课、讲课、获取资源……人工智能能替代教师完成很多教学(xue)任务，未来该如何授课、培养学(xue)生？人工智能会(hui)成为学(xue)习的“偷懒(lan)神器”吗(ma)？使用(yong)大模型生成的内容，算不算是一种抄袭行为？

“教师要正(zheng)确引导学(xue)生科学(xue)合理使用(yong)，不断提升学(xue)术能力和教学(xue)理念，同时加深对学(xue)生的关(guan)心、启(qi)发和鼓(gu)励。”在清华(hua)大学(xue)教育研究(jiu)院(yuan)教授张羽看来，尽管AI在许多领域可(ke)以(yi)提供即时的反馈和知识支持(chi)，只(zhi)有那(na)些不断更新自己知识体系、富有激情和创新的教师，才能在未来的教育中发挥关(guan)键作(zuo)用(yong)。

记者采访了解到，近(jin)年来一些高校发现，部分本科毕业(ye)生使用(yong)AI工具完成毕业(ye)论文写作(zuo)。对此，复旦大学(xue)、中国传媒大学(xue)、天津科技大学(xue)等，根据(ju)学(xue)校不同的专业(ye)特色和考核(he)方式(shi)，对本科生使用(yong)这类工具完成毕业(ye)论文（设计）做出明确规定。有的学(xue)校要求学(xue)生对所(suo)用(yong)AI工具的名称和使用(yong)情况提供文字说明，以(yi)备查验。

怎么拥(yong)抱(bao)未来——

掌握新技能，越来越多大学(xue)生参与(yu)研发的人工智能成果走出校园(yuan)

去年12月，北邮(you)“码上”团队迎来又一高光时刻。在英国伦敦举办的2024世界慕课与(yu)在线教育大会(hui)亮相，“码上”成为大会(hui)重点展示的8个教育数字化前沿成果之一，让世界看到了中国大模型的应用(yong)和中国大学(xue)智慧(hui)教学(xue)的探索。

事实上，这早已(yi)不是“码上”走出舒适圈的第一步——

扬帆出海，去年4月，研发团队推出面向全球学(xue)习者的“码上”海外版——MashOn，分享(xiang)体验账号给多个国家和地区的十几(ji)所(suo)学(xue)校试用(yong)；

公益培训，在北邮(you)帮扶的贵州长顺(shun)县启(qi)动大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达地区师生学(xue)习、使用(yong)和探索大模型技术，缩小(xiao)城乡(xiang)及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学(xue)段(duan)，与(yu)多地中学(xue)对接，根据(ju)各校情况提供深入浅出、通俗易懂的大模型技术培训……

“期(qi)待更多人享(xiang)受到人工智能+教育的成果。”高德(de)润(run)说，持(chi)续探索新功能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化，让平台建起来更要用(yong)得好，这是团队师生一致的目标(biao)。

当前，高校成为人工智能研究(jiu)的重要策源地，越来越多大学(xue)生参与(yu)研发的成果走出校园(yuan)，助力传统行业(ye)突破(po)应用(yong)瓶颈，成为人工智能与(yu)高等教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路行业(ye)，传统检测设备费用(yong)高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学(xue)交通学(xue)院(yuan)博士研究(jiu)生陈菁与(yu)课题组成员设计了轻(qing)量化的路面检测设备。利用(yong)成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据(ju)支持(chi)。

得益于同济在教学(xue)中对人工智能的引入，硕士期(qi)间，陈菁就在“交通数据(ju)分析与(yu)应用(yong)”课上学(xue)到了有关(guan)交通数据(ju)检测、数据(ju)处理分析、机器学(xue)习、神经(jing)网络(luo)等人工智能的理论方法和实操技能。“对我现在的科研工作(zuo)有很大作(zuo)用(yong)。”陈菁说。

比(bi)如，传统的车辆驾(jia)驶决策与(yu)控制(zhi)方法，依赖(lai)于全面的交通知识、完善的驾(jia)驶规则。而在应用(yong)人工智能以(yi)后，可(ke)在自动驾(jia)驶决策控制(zhi)中考虑更加复杂的驾(jia)驶环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮助自动驾(jia)驶车辆更好地理解驾(jia)驶环境，并做出合理的驾(jia)驶决策。”陈菁举例。

“人工智能的广泛应用(yong)，让教育迎来一个个性化、跨学(xue)科、‘千人千面’的终身(shen)学(xue)习时代。”同济大学(xue)本科生院(yuan)院(yuan)长吴志军表示，教育的主体依然是人，要让人与(yu)人工智能更好地和谐共生，需要建立更加规范、更加包(bao)容并充满人性化的教育生态(tai)，推动经(jing)济社会(hui)发展和人类文明进步。

记者 闫伊乔

来源：人民日报