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一段(duan)时间以(yi)来,人工智能(neng)与各行各业日益走向融合。中央(yang)经济工作会议明(ming)确提出,开展(zhan)“人工智能(neng)+”行动,培育未来产业。眼下(xia),如何将人工智能(neng)强大的技术能(neng)力(li)应(ying)用到未来产业广泛实践中,促进生产力(li)发展(zhan),值(zhi)得关注。
未来产业主要依托前沿科技和颠覆性(xing)技术,呈现出多主体合作推进、多学科交(jiao)叉融合、投入成本(ben)大、跨行业协同配合等特点,包括数字产业的类脑智能(neng)、量子信息、未来网络,深海空天产业的无人飞行器、卫星互联网、深远海工程装备,生物产业的基因诊疗、脑科学,以(yi)及低碳产业的储能(neng)、碳捕获、碳存储等,前景广阔。
作为(wei)前沿技术领域的人工智能(neng),凭借海量数据(ju)分析、科学系统算法(fa)优势,能(neng)够打破行业间专业壁垒,高效精准识别未来产业中有前景的领域,并(bing)在规划(hua)实现路(lu)径、合理配置资源等方面提供建议。具体来讲,人工智能(neng)可以(yi)通过梳理海量数据(ju),归纳整(zheng)合上游产业配置、规划(hua)前端科技研(yan)发计划(hua),分析评估产业发展(zhan)效率、预判产业内外部风险;分析下(xia)游产业需求、市场需求,在不确定环境下(xia)筛选出真正技术水平高、市场前景好、发展(zhan)潜力(li)大、带动效应(ying)强的未来产业。由此,实现产业上中下(xia)游贯通、资源合理配置,稳步提升产业链韧性(xing)。
也要看到,与一些发达国家相比,我国“人工智能(neng)+未来产业”发展(zhan)目前还存在一些短板弱项。例如,产业核心基础零部件、核心软(ruan)件、先(xian)进基础工艺、关键基础材料、人工智能(neng)的技术创(chuang)新等受制于人,既通人工智能(neng)又懂未来产业的人才(cai)比较缺乏(fa),等等。在未来产业应(ying)用场景中,如何精准发挥“人工智能(neng)+”效应(ying),模拟和预测各种未知环境,引领相关领域不断突破技术瓶颈,是当前和今后一个时期需要着重解决的问题。
一方面,坚持(chi)整(zheng)体谋划(hua),形成应(ying)用合力(li)。立足数据(ju)、算法(fa)和算力(li)等核心要素,超(chao)前部署前沿技术。布局人工智能(neng)基础性(xing)研(yan)究(jiu),强化重大前沿技术项目遴选与论证。打造(zao)未来产业技术应(ying)用平台,在自主可控的基础上,拓展(zhan)技术应(ying)用场景,注重提升科技成果产业化、市场化能(neng)力(li),强化产学研(yan)用融合创(chuang)新,实现人工智能(neng)技术成果高效转化。规避“信息迷雾(wu)”“算法(fa)黑箱”引起的科技安全等风险,采取协同攻关模式,集中优势力(li)量加快基础软(ruan)硬件、关键材料等的突破。系统出台相关法(fa)律法(fa)规与行业规范,建设全链条风险管控体系,从政策(ce)、技术、人才(cai)等多维度筑牢未来产业安全底线。
另一方面,结合各地区实际,因地制宜,量力(li)而行。“人工智能(neng)+未来产业”的技术往往具有颠覆性(xing)、前瞻(zhan)性(xing)特征,也具有很强的不确定性(xing),投资巨大,也许需要耗费很长(chang)的时间才(cai)会有收获,甚至还可能(neng)出现徒劳无功的情况。基于此,率先(xian)布局未来产业的地区,应(ying)从科研(yan)基础扎实、经济实力(li)雄厚的地区中选择,随后再辐射带动其他相关区域。各地要立足本(ben)地区特点,聚焦核心优势领域,找到人工智能(neng)赋能(neng)未来产业的着力(li)点与突破口,从而在细分领域形成错位发展(zhan)。 (作者:谭泽宇(yu) 潘 强 来源:经济日报)