例如，海看股份2月18日在互动平(ping)台表示(shi)，公司(si)已(yi)在自研的(de)AI智能审(shen)核平(ping)台等垂类(lei)模型中部署接入DeepSeek模型，对自有平(ping)台进行微(wei)调和优化。同日，卓创资讯也发布消息称，已(yi)完成(cheng)DeepSeek系列大模型的(de)本地化部署，且正基(ji)于DeepSeek-R1模型，运用蒸(zheng)馏技(ji)术，着力打造行业大模型。

“DeepSeek很重(zhong)要的(de)一个意(yi)义，是对普通大众进行了AI的(de)科普及推广。各行各业的(de)人都知晓这款大模型，也纷(fen)纷(fen)去尝试使用。这种集中的(de)访问与使用，带动了算力需求的(de)爆发。”中昊芯英解决(jue)方案架(jia)构师顾立程在接受证券时报记者采访时表示(shi)，今年春节以来，很多客户(hu)都在询问公司(si)智算中心(xin)与DeepSeek的(de)适配情况(kuang)。“目前，我们的(de)智算中心(xin)已(yi)经能运行DeepSeek模型的(de)各种蒸(zheng)馏版本，并(bing)且表现都是非常不错的(de)。”顾立程说。

DeepSeek作为一款开源大模型，凭借高性能与低(di)成(cheng)本的(de)优势，极大地降低(di)了AI应(ying)用的(de)门槛(kan)，正成(cheng)为下游许多AI应(ying)用公司(si)及终(zhong)端(duan)厂商部署AI模型的(de)优先选项。以不久前正式接入DeepSeek-R1大模型的(de)智慧芽为例，该公司(si)是一家创新信息服务商，公司(si)技(ji)术负责人告诉证券时报记者，DeepSeek等开发的(de)开源模型，确实可以帮助企业降低(di)前期开发投入，尤其是可以节省高昂的(de)基(ji)础设施试错成(cheng)本。

记者采访了解到，企业的(de)需求不仅是本地化部署DeepSeek大模型，还有许多公司(si)会基(ji)于DeepSeek大模型，依托自有行业数据(ju)进行定制化开发，训练垂类(lei)模型或构建专业应(ying)用。

“印象深刻(ke)的(de)是一家律师事务所，客户(hu)希望我们能协助他们利用自有的(de)行业数据(ju)对DeepSeek进行定制化开发，构建自有的(de)专业领域智能应(ying)用，我们目前正在协同合作伙伴努力满足客户(hu)的(de)需求。”白旭表示(shi)，DeepSeek有助于加(jia)速国内企业数字(zi)化转型，政府(fu)、金融、制造等行业客户(hu)因AI应(ying)用场景（如智能审(shen)批、数字(zi)孪生）的(de)扩展，对高密机柜(gui)和边缘(yuan)算力设备的(de)需求会大大增加(jia)。

从(cong)“训练主导(dao)”到“推理(li)主导(dao)”

国产算力芯片厂商迎利好

训练成(cheng)本低(di)廉，这是DeepSeek区别于其他大模型的(de)一大核心(xin)优势。虽然DeepSeek并(bing)未公开R1模型确切的(de)训练成(cheng)本，但(dan)根据(ju)此前V3模型发布时发表的(de)论文，V3训练成(cheng)本仅为557.6万美元，约为Meta开源大模型训练成(cheng)本的(de)十(shi)分(fen)之(zhi)一。

据(ju)记者采访了解，大模型主要分(fen)为训练和推理(li)两个阶段，训练是指用大量数据(ju)训练大模型，通常需要极高的(de)计算能力和存储资源；推理(li)是指将训练好的(de)模型应(ying)用于实际任务，如提问并(bing)生成(cheng)文本、识别图片与视频等。

“传统大模型训练如同吞噬算力的(de)黑洞(dong)，单(dan)次训练成(cheng)本动辄数千(qian)万美元的(de)巨额投入，筑起了只有科技(ji)巨头才能逾越的(de)技(ji)术壁垒。算力军备竞赛(sai)加(jia)剧了全球GPU资源的(de)争夺战(zhan)，形成(cheng)了基(ji)础模型研发的(de)高度中心(xin)化格(ge)局。”上海经邑产业数智研究院副(fu)院长沈佳庆向证券时报记者表示(shi)，DeepSeek打破了这种既定的(de)秩序，将推动算力需求的(de)重(zhong)新分(fen)层，过去高度集中的(de)训练算力需求会开始(shi)向应(ying)用端(duan)的(de)推理(li)算力需求扩散。

“早在去年年初，我们就预判智算中心(xin)的(de)算力需求结构将从(cong)‘训练主导(dao)’转向‘推理(li)主导(dao)’。大模型训练出(chu)来后要做(zuo)到有用、能用、好用，DeepSeek成(cheng)功地做(zuo)到了这一点从(cong)而爆火。”白旭表示(shi)，目前国产算力芯片厂商与国内OEM（原始(shi)设备制造）厂商合作推出(chu)DeepSeek一体机，国内各大云平(ping)台也纷(fen)纷(fen)上线DeepSeek模型服务，这都大大降低(di)了大模型应(ying)用的(de)使用门槛(kan)。

除了带动推理(li)芯片需求增长外，DeepSeek对国产算力芯片厂商的(de)利好，还来自于技(ji)术层面。顾立程告诉记者，在DeepSeek推出(chu)以前，国内大模型处于一个“百花齐放(fang)”的(de)状态。“中昊芯英作为一家AI芯片设计及国产算力硬件平(ping)台解决(jue)方案商，涉及大量的(de)大模型适配需求。而随着国内大模型的(de)逐渐聚焦(jiao)，会加(jia)速我们在算力硬件平(ping)台及软件大模型全国产解决(jue)方案上的(de)定型与市场化。”顾立程说。

事实上，自1月末以来，从(cong)云基(ji)础设施服务商到国产算力芯片厂商，都在紧锣密鼓地适配DeepSeek大模型。云基(ji)础设施服务商方面，华为云、腾(teng)讯云、阿里云、百度云等主流的(de)云厂商均(jun)已(yi)宣布DeepSeek相关模型上架(jia)，可供开发者部署调用，中国移动、中国、三大基(ji)础电信企业也全面接入DeepSeek。国产芯片公司(si)也“闻风而动”，据(ju)证券时报记者不完全统计，包括天数智芯、摩尔线程、海光信息、云天励飞、壁仞科技(ji)、燧原科技(ji)、沐曦、昆仑芯等在内的(de)十(shi)余家国产芯片公司(si)都已(yi)相继宣布适配DeepSeek模型服务。

从(cong)提供算力到专业服务

智算中心(xin)迎转型机遇(yu)

DeepSeek的(de)崛起，引发了人们对于未来算力需求的(de)广泛关注。最(zui)近一段时间以来，二级市场中的(de)算力板(ban)块和相关个股也迎来了较大的(de)波动。

沈佳庆认为，短期内，由于DeepSeek降低(di)了训练成(cheng)本，会使得训练环节对大规模算力的(de)需求出(chu)现下降，从(cong)而将资源投入到具体解决(jue)方案的(de)研发。“但(dan)中长期来看，DeepSeek一是会提升推理(li)、微(wei)调的(de)算力需求，使一部分(fen)原来用于训练环节的(de)闲置算力获得应(ying)用；二是会刺激(ji)基(ji)础大模型加(jia)速迭代，对算力的(de)需求或将出(chu)现增长。”沈佳庆表示(shi)。

业内人士普遍认为，DeepSeek对智算中心(xin)将构成(cheng)长期利好。但(dan)在DeepSeek带来“泼天富贵”之(zhi)前，业内对于各地踊跃建设、遍地开花的(de)智算中心(xin)却(que)存有疑虑(lu)。据(ju)记者采访了解，近年来，由于人工(gong)智能产业的(de)蓬勃发展，全国掀起了规划建设智算中心(xin)的(de)热(re)潮，大大小小的(de)智算中心(xin)如雨后春笋般(ban)在全国遍地开花。最(zui)近，国际数据(ju)公司(si)（IDC）与联合发布的(de)《中国人工(gong)智能计算力发展评(ping)估报告》显示(shi)，2024年中国智能算力规模同比增长了74.1%，显示(shi)了我国在智算领域的(de)大力投入。

然而，一些智算中心(xin)存在着利用程度不高、供需错配的(de)问题。沈佳庆分(fen)析称，从(cong)供应(ying)侧来看，为响应(ying)国家与地方产业规划的(de)政策导(dao)向，加(jia)之(zhi)政府(fu)鼓励，电信、IT软硬件等领域国央企和大型民企，秉承“适度超前”的(de)原则，开展大规模的(de)智算中心(xin)建设，导(dao)致市场供给出(chu)现井喷(pen)；从(cong)需求侧来看，市场需求虽有增长，但(dan)没(mei)有出(chu)现明显井喷(pen)。“一是国产软硬件在效能、适用领域等方面还有差距(ju)，应(ying)用效果不及预期；二是在产业发展初期，技(ji)术还未成(cheng)熟，企业从(cong)理(li)性角(jiao)度出(chu)发，购买产品或服务时要考虑(lu)多重(zhong)因素，相对而言(yan)会比较谨慎。”沈佳庆说。

算力闲置，曾(ceng)困扰国内不少智算中心(xin)，而DeepSeek或有助于缓解这一难题。“就像当(dang)年移动普及一样，当(dang)大模型真正成(cheng)为大家习惯使用的(de)工(gong)具，到时就将迸发出(chu)非常庞大的(de)算力需求。”顾立程表示(shi)，提前布局智算中心(xin)，才能保证需求真正爆发时，智算中心(xin)能够承载得住这“泼天的(de)流量”。

对于智算中心(xin)而言(yan)，DeepSeek还带来了新的(de)发展方向和机遇(yu)。据(ju)白旭介绍(shao)，智算中心(xin)的(de)产品模式已(yi)不再局限于高密机柜(gui)和算力服务的(de)提供，而是可以直接部署模型应(ying)用给企业使用。

“智算中心(xin)应(ying)从(cong)简单(dan)的(de)以硬件建设为主，转向以提供专业服务为主的(de)新发展阶段。”沈佳庆认为，算力从(cong)一种基(ji)础资源，到真正变成(cheng)普遍应(ying)用的(de)生产力工(gong)具，中间还有梗(geng)阻，这些也是智算中心(xin)能够发力的(de)市场机遇(yu)。“通过提供覆盖算力全生命周期的(de)专业服务，与产业链(lian)上不同的(de)主体合作，提供包括算力调度、计量、优化、微(wei)调、封装、维护、二次开发等在内的(de)一揽子解决(jue)方案，将有效推动算力服务在各行各业的(de)渗透应(ying)用，从(cong)而扩大整个智算中心(xin)的(de)市场需求。”沈佳庆说。

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