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编者按：
推动(dong)数字技术与实体经(jing)济深(shen)度融合，是建(jian)设现(xian)代化产业体系的(de)必然要求，是践行高质(zhi)量(liang)发展的(de)重要途径。人民网(wang)自2022年以(yi)来，连续(xu)3年开展“数造(zao)新实体”课题研究，征集到600余项实践案(an)例，并连续(xu)发布年度报告。近日(ri)，2024年报告正式发布，人民网(wang)对报告内(nei)容(rong)进行摘编公开报道。
人工智能技术正在潜移默化地推动(dong)多个行业和领(ling)域的(de)创(chuang)新和变革，深(shen)刻改(gai)变全球产业结构和经(jing)济模式。
2024年我国(guo)政府工作报告首次提出“人工智能+”，并明确要求开展“人工智能+”行动(dong)，打造(zao)具有国(guo)际竞争力的(de)数字产业集群，标志着人工智能不再仅仅是科技领(ling)域的(de)前沿技术，而是已(yi)经(jing)成为驱动(dong)社会经(jing)济全面转型的(de)战略支撑。这(zhe)一行动(dong)不仅是国(guo)家应对全球科技竞争的(de)关键决策，更是传统产业转型升级、提升核心竞争力的(de)时代必然。
人工智能技术引发新的(de)产业革命
人工智能技术在过去几十(shi)年中取得(de)了显著的(de)突(tu)破。
目前，生成式人工智能技术（AIGC）已(yi)渗透至(zhi)众多领(ling)域，产生了一批面向行业的(de)领(ling)域大模型、一大批面向企业或单位创(chuang)新应用的(de)私域模型。例如，在办公领(ling)域，AI工具嵌入办公软件(jian)能胜任一般的(de)通知(zhi)和文稿(gao)的(de)起(qi)草；在编程领(ling)域，输入需求即(ji)可自动(dong)生成代码；在金融领(ling)域，分析财务数据(ju)协(xie)助(zhu)进行风(feng)险评估……
前三次工业革命以(yi)“科技造(zao)物、物帮人类”的(de)逻(luo)辑(ji)，极大地解放和提高了体力劳动(dong)生产力。而智能革命将极大地提高脑力劳动(dong)生产力，对劳动(dong)力市场产生潜在的(de)重大影响。据(ju)美国(guo)高盛集团预(yu)测，人工智能技术将在2030年之前替代3亿个岗位。这(zhe)意味着，人工智能将从根本上改(gai)变许(xu)多行业的(de)就业结构，特别(bie)是在行政、法律(lu)、财务等领(ling)域，许(xu)多传统岗位将被智能化取代或重新定义。智能革命正在推动(dong)产业和社会向智能化、自动(dong)化的(de)方向快速(su)发展，预(yu)示着新的(de)产业革命已(yi)经(jing)到来。
“人工智能+”赋能产业升级的(de)创(chuang)新应用
人工智能的(de)深(shen)度融合正在推动(dong)千行百(bai)业向智能化、数字化方向转型，创(chuang)造(zao)更多高附(fu)加值的(de)产品和服务，实现(xian)更高效、更精准、更智能的(de)运营(ying)模式。
智能制(zhi)造(zao)与工业4.0的(de)深(shen)度融合。工业4.0的(de)核心在于通过数据(ju)驱动(dong)的(de)决策优化生产流程，推动(dong)生产方式从传统模式向智能化、自动(dong)化、精细化转型。同(tong)时，人工智能还推动(dong)了制(zhi)造(zao)业向小批量(liang)、多品种(zhong)、个性(xing)化的(de)生产方式转型，这(zhe)种(zhong)灵活的(de)生产模式，是产业升级的(de)关键所在。在汽车制(zhi)造(zao)、电子产品组装以(yi)及航空航天等高端(duan)制(zhi)造(zao)领(ling)域，人工智能正在显著改(gai)善生产工艺(yi)、质(zhi)量(liang)、周期以(yi)及定制(zhi)化程度。
智能农业与精准农业的(de)广(guang)泛应用。人工智能等技术的(de)应用正推动(dong)农业向智能化、数据(ju)化、自动(dong)化方向加速(su)转型。通过智能化传感器、无人机系统、卫星遥感等设备，实时采集土壤湿度、气候(hou)变化、作物生长(chang)状态等关键数据(ju)，能够为农业生产提供(gong)精准的(de)决策支持，实现(xian)从粗放型到精细化的(de)转型。
不止(zhi)如此，在建(jian)造(zao)领(ling)域，人工智能正在加速(su)建(jian)造(zao)业全产业链的(de)技术转型与变革；在医疗健(jian)康领(ling)域，人工智能在智能诊断(duan)、精准医疗、远程医疗等方面展现(xian)出巨大潜力；在金融领(ling)域，人工智能辅助(zhu)金融机构更加精准地进行风(feng)险预(yu)测和管理；在教育领(ling)域，人工智能对科研、教学、学习(xi)、管理、评价产生深(shen)远影响……
加速(su)“人工智能+”行动(dong)赋能产业升级的(de)保障(zhang)
“人工智能+”行动(dong)赋能产业升级，离不开政策支持与生态建(jian)设，政府在其中扮演着举足轻重的(de)引领(ling)者角(jiao)色，既要积极发挥促(cu)进作用，又要谨(jin)慎行使监管职能。
一是要打出一套系统、有效的(de)“政策升级拳”。法律(lu)法规(gui)构建(jian)上，急需填补空白、细化规(gui)则，打造(zao)适配人工智能发展的(de)规(gui)则体系。既要敢于开“绿(lu)灯”消除企业顾虑，也要敢于亮“红灯”坚(jian)持科技向善。
二是要强化伦理建(jian)设，守(shou)护技术红利。政府应主导制(zhi)定人工智能伦理规(gui)范(fan)，形成具有前瞻性(xing)的(de)伦理指引。在此基础上，通过强化行业监督和自律(lu)机制(zhi)，确保技术应用以(yi)安全、隐私和公平为核心，维护社会信任。
三是要优化资源配置，激(ji)活创(chuang)新与应用潜能。设立(li)多层次资金支持体系，既要精准扶持基础研究和核心算法开发，又要推动(dong)成熟技术的(de)规(gui)模化应用。在此过程中，应特别(bie)关注中小企业和初创(chuang)团队，通过补贴(tie)、投融资支持等措施，释放市场活力。
四是要构建(jian)协(xie)同(tong)生态，推动(dong)产业融合与创(chuang)新。“人工智能+”行动(dong)的(de)成功(gong)离不开开放共融的(de)产业生态。政府应积极搭建(jian)区域性(xing)、行业性(xing)开放平台，整(zheng)合技术、人才、资本等资源，推动(dong)不同(tong)行业、不同(tong)领(ling)域之间的(de)协(xie)同(tong)创(chuang)新。特别(bie)是在智能制(zhi)造(zao)、精准农业、智慧(hui)医疗等重点领(ling)域，通过标准化引导、试点示范(fan)推广(guang)和国(guo)际合作等方式，促(cu)进人工智能与传统产业的(de)深(shen)度融合，加速(su)智能化转型。
（作者系中国(guo)工程院院士，同(tong)济大学校长(chang)）
