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今年，素有“女版巴菲特”之称的方舟投(tou)资管理公司首席执行官“木头姐”凯西·伍德（Cathie Wood）称“医疗保健是最被低(di)估的AI应用”。在所有的AI医疗应用场景中，影像检测是业(ye)内公认(ren)走在最前端的领(ling)域。
作为国内领(ling)先的医疗设备(bei)厂商(shang)，开(kai)立医疗布局并持续投(tou)入AI相关技术研发近10年，一系列多(duo)个搭载AI技术的产品已经问世。目前，在开(kai)立医疗的设备(bei)上，AI可以帮助(zhu)解决两大(da)问题：一是提高诊断准(zhun)确性(xing)和效率(lu)，减少(shao)漏诊和误诊。提升质控水(shui)平。如开(kai)立超声(sheng)的凤眼S-Fetus技术，能在动态扫查中识别标准(zhun)切面、测量指标，并自(zi)动进行质控和评分；二是对早(zao)期疾病信号预警，例如早(zao)癌识别，扩大(da)识别器(qi)官门类和增强筛查灵敏度等，从而为患(huan)者提供更加可靠的医疗服务。
开(kai)立医疗表示，开(kai)立AI的发展思路不是追求“AI+”或“互联网+”的模式，而是坚持以设备(bei)为核心，实施(shi)“医疗设备(bei)+AI”的策略。在这(zhe)个模式下，AI并不是单独存在的，而是融入超声(sheng)和内镜设备(bei)中，让(rang)它为产品赋能。
医疗设备(bei)+AI不是一气呵成，需(xu)要日积月(yue)累探索
事实上，医疗设备(bei)公司利用人工智能进行医疗诊断并不新鲜，时下已有许多(duo)案例。凯茜·伍德及团队在《Big Ideas 2025》报告(gao)中指出，从长远(yuan)来看，医疗保健可能会成为最深刻的人工智能应用领(ling)域。
今年春节以来，性(xing)能比肩ChatGPT的国产大(da)模型DeepSeek推出后，生成式AI把医疗服务的精准(zhun)度、效率(lu)带(dai)向更高水(shui)平。中信建投(tou)证券认(ren)为，用好DeepSeek等AI工具有助(zhu)于企业(ye)降本增效、改善(shan)盈利水(shui)平。AI医疗在提升医疗器(qi)械功能、解读检查检验结果、辅(fu)助(zhu)临床医生决策、健康管理等多(duo)个领(ling)域的应用价值较大(da)，是医疗企业(ye)和医院必须重视的创新方向和竞争趋势(shi)。企业(ye)有望借(jie)助(zhu)AI进一步提高产品竞争力和客户黏性(xing)，巩固行业(ye)地位和竞争优势(shi)。
开(kai)立医疗对AI的敏锐嗅觉(jue)来得更早(zao)。人工智能技术兴起之时，开(kai)立医疗就判断，在未来很长一段时间内，AI是助(zhu)力医疗设备(bei)更好地服务医生的一种辅(fu)助(zhu)手段。从信息处(chu)理层面来看，AI将带(dai)给产品原始信息处(chu)理更高效精准(zhun)的处(chu)理方式。
也是从那时开(kai)始，开(kai)立医疗就着手研究如何让(rang)这(zhe)一技术的应用带(dai)给产品飞跃性(xing)的提升，当时的路径相对单一，就是在设备(bei)的基础性(xing)能上下功夫，再辅(fu)助(zhu)AI等多(duo)方面的先进技术，实现(xian)成像更精尖的技术飞跃与突破。
超声(sheng)成像与平面图形静态影像不同(tong)，它提供的是实时、动态的视觉(jue)信息，能否(fou)获取标准(zhun)的切面并精准(zhun)测量生理指标，非常依赖医生的经验。在产科超声(sheng)领(ling)域，医生在测量胎儿各项生物学参(can)数的主要指标时，通常需(xu)要耗费数十分钟的时间。
2016年，基于不断深入的临床调研，开(kai)立研发团队借(jie)助(zhu)前期收集的大(da)量超声(sheng)数据(ju)开(kai)展模型训练工作，向智能识别、智能测量与质控相结合的方向进行。经过(guo)多(duo)年沉淀，开(kai)立自(zi)主研发的S-Fetus技术，已经能够在动态实时扫查的过(guo)程中直(zhi)接识别切面，并测量相关生理指标，把标准(zhun)图像采集和测量时间缩短至(zhi)五六分钟，并可在图像采集过(guo)程中自(zi)动对切面进行质控及评分，达到了国际领(ling)先水(shui)平。
国内首个产前超声(sheng)人工智能医疗器(qi)械证
孕期超声(sheng)检查是孕妈(ma)妈(ma)整个产前检查的重要环节，超声(sheng)图像的质量直(zhi)接影响到检查结果的准(zhun)确性(xing)。开(kai)立医疗自(zi)主研发的凤眼S-Fetus技术，是国内首个基于深度学习的产科超声(sheng)智能检测技术，也是全(quan)球首款基于动态图像对标准(zhun)切面自(zi)动抓取的人工智能技术。
凤眼S-Fetus能够对超声(sheng)图像中的组织结构进行实时检测，切面识别率(lu)高达90%以上，支持精确的胎儿生物学测量，并自(zi)动发送至(zhi)报告(gao)，使医生的工作流更加顺畅，超声(sheng)医生做一次检查减少(shao)了近70％的按键(jian)次数，检查时间节省50％。“全(quan)流程、全(quan)场景产筛智能化(hua)”为医生的工作负荷(he)做“减法”。
2024年11月(yue)，凤眼S-Fetus获得国内首个产前超声(sheng)人工智能医疗器(qi)械证，这(zhe)一历史性(xing)的突破为开(kai)立超声(sheng)在全(quan)球范围(wei)内树立了产前超声(sheng)智能化(hua)的新典范。
AI在超声(sheng)质控领(ling)域的巨大(da)潜(qian)力，为超声(sheng)产前筛查的标准(zhun)化(hua)和质量提升提供了降本增效的科技手段。为了缩小产前超声(sheng)筛查、质控在不同(tong)地区的医疗差距，首都医科大(da)学附属北京(jing)妇产医院作为组长单位牵头，开(kai)立医疗作为技术支持单位，联合国内四十余(yu)家医院，启动“妊娠中期超声(sheng)产前筛查质量控制标准(zhun)化(hua)应用”全(quan)国多(duo)中心研究（MTUSQC）项目。
该项目将应用并分析凤眼S-Fetus人工智能技术在妊娠中期超声(sheng)产筛的应用效率(lu)和卫生经济学效益，对提升基层医疗产科检查规范、推进超声(sheng)诊断操作规范、提高质量管理效率(lu)、促进医学超声(sheng)学科的健康发展以及提高医疗服务的整体水(shui)平都具有重要意义。
除了产科人工智能以外，开(kai)立超声(sheng)人工智能还涵盖了妇科、盆(pen)底(di)、甲状腺、乳腺、肌骨、心脏、儿科等全(quan)身领(ling)域的应用，比如针对测量项目繁多(duo)和检查时间较长的盆(pen)底(di)超声(sheng)检查，开(kai)立的盆(pen)底(di)智能扫查助(zhu)手针对以上两个问题进行逐一破解：二维前盆(pen)腔(qiang)自(zi)动测量，无需(xu)定点，可一键(jian)对前盆(pen)腔(qiang)的多(duo)项数据(ju)进行自(zi)动测量，耗时仅需(xu)1秒(miao)；肛提肌成像可一键(jian)从二维直(zhi)接启动三维，自(zi)动容积成像，自(zi)动测量数据(ju)，一个按键(jian)，可完成多(duo)个步骤，节省医生工作时间，提高工作效率(lu)。
目前，开(kai)立已经构建起完整的女性(xing)健康解决方案，为女性(xing)的全(quan)生命周期带(dai)来呵护和关爱，重新定义高端超声(sheng)如何应用于妇幼(you)健康和精准(zhun)诊疗，提升了妇产超声(sheng)诊断的新高度。在人工智能技术不断演变的浪(lang)潮中，开(kai)立超声(sheng)将持续致力于打造以数字化(hua)及人工智能技术为驱动力的解决方案，协同(tong)共创符(fu)合我国实际临床需(xu)求的智慧医疗。
积极探索和布局智慧内镜中心建设
作为国产内镜领(ling)域头部企业(ye)，开(kai)立超声(sheng)以创新技术守护女性(xing)生命健康的同(tong)时，还在不断推进AI在内镜领(ling)域的应用和探索。2016年，我国胃癌、结直(zhi)肠癌、食管癌新发病例数为105.7万例，占全(quan)部恶性(xing)肿瘤发病数的26.01%；由胃癌、结直(zhi)肠癌、食管癌导致的死亡病例数为67.8万例，占全(quan)部恶性(xing)肿瘤死亡的28.09%。
临床统计表明，消化(hua)道肿瘤5年生存率(lu)有一个明显的分界点：早(zao)期发现(xian)、及时治(zhi)疗的患(huan)者生存率(lu)超90%、治(zhi)愈(yu)率(lu)高达95%，而中晚期患(huan)者的生存率(lu)则低(di)于25%。
早(zao)发现(xian)、早(zao)治(zhi)疗是战胜消化(hua)道肿瘤的良方。在技术加持下，开(kai)立医疗正在尝试在所有内镜产品上接入人工智能技术，提升早(zao)癌诊断能力。
类似于大(da)家熟悉(xi)的车载GPS导航仪，AI内镜可以引导“车主”按照既定的路线行驶，并且还能在固定点进行预警提示，是集“导航”和“预警”功能于一身的神奇小助(zhu)手，可以帮助(zhu)医生做出更精准(zhun)的判断，避免检查盲(mang)区、减少(shao)病灶遗(yi)漏、提高消化(hua)道早(zao)癌的检出率(lu)。为了降低(di)漏诊率(lu)，AI内镜可以智能识别回盲(mang)部，并开(kai)始自(zi)动记录退(tui)镜时间，提醒医生保持退(tui)镜速度的稳定性(xing)，降低(di)视野盲(mang)区，提高息肉、腺瘤检出率(lu)。
近日，开(kai)立医疗即将发布全(quan)新系列产品，搭载自(zi)主研发的iEndo®系列医用内窥镜系统平台。 该平台采用行业(ye)首创的独立GPU的多(duo)核异构智慧影像架构。具备(bei)强大(da)的并行计算能力。
iEndo®平台为AI与内镜技术的深度融合开(kai)辟了广阔的应用前景，引领(ling)智慧医疗迈向崭新篇章。为了进一步提升诊疗效果，开(kai)立医疗开(kai)创性(xing)地探索超分辨率(lu)技术的应用，通过(guo)优化(hua)内镜图像细节和效果，显著提升病灶特征辨识度和图像清晰度，帮助(zhu)医生更精准(zhun)地诊断和治(zhi)疗消化(hua)道疾病。
目前，开(kai)立医疗自(zi)主研发的胃部质控软件SIP-E10产品已取得NMPA注册证书(shu)，胃肠部质控软件SIP-E20产品获得CE认(ren)证。同(tong)时，开(kai)立正积极推进肠道息肉检测AI软件三类医疗器(qi)械产品注册。开(kai)立医疗认(ren)为，人工智能将深刻影响内镜诊疗方式，因(yin)此(ci)正积极探索和布局智慧内镜中心建设。