不过有一说一，这个“地表最强(qiang)”，其实并没有给人多少震撼。

最近的舆论，也明显反映了这一点，远没有想象中的爆炸性效果。

毕竟(jing)，这可是拿20万张(zhang)GPU，历时214天硬生生堆出来的首(shou)个Elo评分破1400的模型(xing)，消(xiao)耗的能源足以维持一个中型(xing)城市运转(zhuan)。

结果是，除了基座测试分数亮眼外，比如推理效率(lu)之(zhi)类，并没有实质性的突破。

一定程(cheng)度上，只是个单纯的数值(zhi)怪。正确的叫法，是“全球最大的H100连集群”。

换句话说，只要肯烧钱，这个“地表最强(qiang)”的称号，对手(shou)随时可以拿走。

表面上看，这性价比，实在是有点低。

尤其是最近被DeepSeek极端(duan)的低成(cheng)本震惊后，吃瓜群众(zhong)不免发出疑问：Gork 3耗费了这么多资(zi)源，性能仅比当前的SOTA提升了一点而已(yi)，意义很大吗？

值(zhi)不值(zhi)得，取决于你怎么看待这个事。

至少马(ma)斯克本人，并不认为(wei)不值(zhi)。

甚至，后续计划还要扩大规模，功率(lu)至少是目前的5倍，一心在堆卡这条道上走到黑……

简直就是无(wu)脑烧钱的举动，已(yi)经不能完全用商业逻辑(ji)来解(jie)释了。

01到底值(zhi)不值(zhi)?

马(ma)斯克至少向世界(jie)证明了一件事：更强(qiang)大的算力，确实能训练出更强(qiang)大的模型(xing)。

问题在于，目前大家能想到的测试方式，基本都是对标人类的各种考试之(zhi)类的，最前沿的几个大模型(xing)都已(yi)经取得很高分了。

换句话说，最优秀的几个大模型(xing)，其能力都已(yi)经接近人类能理解(jie)的上限。

Grok 3的尴尬之(zhi)处在于，在目前的认知框架中，它没办法证明自己的优势究竟(jing)在哪。

这就好(hao)比，一门考试，学霸们都能考90分以上。

学渣(zha)不觉(jue)得有什么，只有他们自己知道，90分和95分区别有多大。

60分到90分，你要付出1的努力；90到95分，虽然看起来区别不大，但所需付出的精力却是成(cheng)倍的提升。

对绝大多数人而言，两者其实没什么区别，只有头部几个争排(pai)名的人会为(wei)了1分的差距(ju)而努力。

这种桥段，也可以套入我们看的修(xiu)真小说情节当中。

人间(jian)界(jie)的天花板之(zhi)所以是化神期，一方面是天地规则的压制，另一方面，是这个世界(jie)的资(zi)源等级只够修(xiu)士练到这个境界(jie)。

想要继续升级，最直接的办法就是飞升灵(ling)界(jie)获取高级资(zi)源；但正常的化神期修(xiu)士根本抗不过天劫(jie)，压根去不了灵(ling)界(jie)。

想升级就要飞升，但不升级又没能力飞升……这就是矛盾的，所以亘古以来，登顶者如过江之(zhi)鲫，飞升者却寥寥无(wu)几。

再回到现实。

现在所有的AI，包括Gork 3，不管看起来多强(qiang)，其实仍然处于最初级的阶段。

为(wei)什么初级？因为(wei)没有人知道下一步究竟(jing)该怎么去突破，突破后究竟(jing)是什么？是不是就是AGI？

大模型(xing)的根本是连接主义，模仿的是人脑。

人为(wei)什么拥有智慧？并不是因为(wei)脑子“大”。

论大脑重量，人类不如大象；论脑重占比，不如黑猩(xing)猩(xing)；论神经元规模，不如蓝鲸；论视觉(jue)信息规模，不如大部分鸟类……

在算力这方面，人脑并不比其他动物更有优势。真让(rang)让(rang)人脱颖而出的，可能是“算法”。

模仿人脑的大模型(xing)，往上堆算力可以提高运转(zhuan)效率(lu)，但并不一定能量变产生质变。

前者还能靠钱堆，后者就很难说了。

所谓的技术奇(qi)点大概就是这样(yang)，你不仅不知道它什么时候来，更不知道它究竟(jing)是什么。

如果以这种角度看，Gork 3与DeepSeek V3和GPT-4o的区别，可能并不是95分和90分，而是0.95和0.9分，实际上都没有完成(cheng)1的突破。

满(man)分100分。

不是说这没有意义，越接近1突破的概率(lu)自然越大。

但在实际的使(shi)用场景中，对大多数人而言，不管你是0.95还是0.9，甚至更弱一点的0.8，其实区别都不大。

更关键的是，0.95所需的成(cheng)本更高，收费理所当然更贵(gui)，大多数用户用不起、也压根用不到。

所以从商业化的角度来看，马(ma)斯克烧了这么多钱训练出暂时领先的大模型(xing)，虽然确实是地表最强(qiang)，但边(bian)际收益属实是有点低。

马(ma)斯克是个商人，做任何项目都要考虑回报率(lu)。

但这次，可能不太一样(yang)。

就算短期亏钱，也一定要做；因为(wei)长期的回报，可能远远超出想象。

这份回报，甚至不能仅仅用金(jin)钱去衡(heng)量。

02权力的游戏

对马(ma)斯克本人而言，急需一个掌控在自己手(shou)中的、足够强(qiang)力的AI大模型(xing)。

不论花多少钱，不论它是不是划时代的，总之(zhi)是必(bi)须要有一个。

否则他现在要做的事，没办法展(zhan)开。

他现在的第一目标是什么？

最近，乃至未来4年，全球舆论的核心，毫无(wu)疑问是马(ma)斯克主导的“政府效率(lu)部”，简称DOGE。

DOGE部门满(man)打满(man)算不过20余(yu)人，核心成(cheng)员更是仅有6人，全都是真正的天才，年纪(ji)最大的25岁，最小的才19岁。

有一说一，这6人虽然是天才，但除了最年长者，其余(yu)有3人还是学生、1人辍学，甚至还有黑历史。

这种背景别说进入机密(mi)机构，不论在哪个国家，都是过不了政审的。

但他们确实成(cheng)了世界(jie)上权力最大的几个青年之(zhi)一，拥有美国最高级别的安全许(xu)可，不受(shou)任何人监督：

Gavin Kliger，25岁，加州伯克利计算机专业，前推特数据工程(cheng)师，清(qing)扫对象是美国开发署，并向五角大楼植(zhi)入去中心化审计程(cheng)序。

Gautier Cole Killian，24岁，来自加拿大麦吉尔大学，是6人中最神秘的一位(wei)，负(fu)责通过AI分析、确保政府资(zi)金(jin)被最高效使(shi)用。

Luke Farritor，23岁，内部拉斯加大学辍学，任务(wu)是监督医保系统和能源部，后者包括监督核武器的使(shi)用。

Ethan Shaotran，22岁，职业黑客，哈佛(fo)大学在读生，xAI黑马(ma)马(ma)拉松比赛亚军，致力于用算法取代政府的传统人力模式。

简单来说，预算评估(gu)、行政审批乃至国会报告，全部交给AI去做。

bobba，21岁，印度裔(yi)，加州伯克利大学在读生，主导财政支出实事监管系统，有权直接冻结联邦支出。

Edward Coristine，19岁，职业黑客，美国东北大学在读生，曾为(wei)俄罗斯提供AI服务(wu)，现为(wei)美国国土安全部高级顾问，负(fu)责国家边(bian)境安全。

6位(wei)年轻人，每一位(wei)都有潜力成(cheng)为(wei)未来科技行业的引领者，现在却甘愿不拿工资(zi)，每周工作时间(jian)长达120个小时，不顾安危卷进政治斗争中。

马(ma)斯克称他们是地球上最优秀的6位(wei)软件工程(cheng)师，外界(jie)人称“DOGE六君子”。（暗(an)示他们的下场可能如戊戌六君子，不太好(hao)。）

马(ma)斯克和DOGE六君子

按照计划，他们将(jiang)在美国建国250周年、即2026年7月4日前，彻底推翻美国运转(zhuan)了两个多世纪(ji)的体制。

第一个挨刀的，是拥有1.2万名员工的美国国际开发署，被裁得只剩294人。

目前为(wei)止，这个小团队日均砍掉美国政府1.26亿美元的预算。

看起来夸张(zhang)，但按这个速度，预计到明年7月，只能砍掉670亿美元，远远低于特朗普最终(zhong)削(xue)减2万亿美元预算的目标。

所以还得加大马(ma)力，真正的大动作，或许(xu)还没有来。

后续，甚至还要动奥(ao)巴马(ma)医改下的Medicaid和Medicare等项目。

这个可以说是众(zhong)望(wang)所谓，奥(ao)巴马(ma)医改的年度预算高达26%，甚至比美国国防开支的13.3%还要高一倍……

粗(cu)略计算，至少200万美国公(gong)务(wu)员将(jiang)被要求主动辞(ci)职。你要是不自己走，到时候一毛钱补(bu)偿都不给。

再加上那两千多万还在领社保的“幽灵(ling)”，影响的人难以测算。

总而言之(zhi)，裁人这块，目前的DOGE完全可以做到。

但有一件事更危险的事，仅凭几个人和现有的AI技术可能无(wu)法做到：查账。

美国政府过去这么多年的账，绝对波(bo)及到全世界(jie)。就这么几个人，无(wu)论怎么天才，就算各部门把账本送到案前让(rang)你查……

查到特朗普下台，这账都不可能理得清(qing)。

别说6个人，就是6万人，三五年之(zhi)内也很难查阅完。

就算真请这么多会计来查，人多鱼龙混杂，根本就没办法保证公(gong)正性。

人不可能办到，只有更强(qiang)大AI可以。它将(jiang)光速整合所有单位(wei)的所有数据，钱去哪了、经谁的手(shou)、效果如何，全都给你安排(pai)得明明白白。

具体怎么做？至少有4个方向。

第一，锁定资(zi)金(jin)流向。

AI通过分析资(zi)金(jin)的流通路(lu)径，追溯到资(zi)金(jin)末(mo)段，判断这笔钱的合理性。

第二，扫描(miao)财务(wu)数据。

通过自然语言处理，对比数据和政策，快速发现资(zi)金(jin)是否存在利用法律漏洞套利的可能性。

第三，自动处理。

AI不间(jian)断分析海量的政府文件，自动筛选可疑的数据，极大缩短效率(lu)部发现问题的时间(jian)成(cheng)本。

第四，自我升级。

AI也会犯错，但“对抗训练”机制可以将(jiang)AI错判的数据重新编(bian)码(ma)为(wei)新的训练数据，不断提高准确率(lu)。

……

Gork 3之(zhi)前的AI，也可以做到这些事。

尤其是凭借(jie)第四点，自我升级的能力，效率(lu)会越来越高。

但是，能不能在2026年7月4日前完成(cheng)目标？

Gork 3之(zhi)前，毫无(wu)疑问不能，否则马(ma)斯克没必(bi)要烧钱做吃力不讨好(hao)的事。

Gork 3可以吗？毫无(wu)疑问也不能，否则同样(yang)没必(bi)要以公(gong)认收益低的方法，继续烧钱。

马(ma)斯克现在最缺的，不是钱，是时间(jian)。

当然，若(ruo)能实现突破、真的大力出奇(qi)迹了，那更好(hao)。

但这不是第一优先级。

不论能不能实现技术上的突破，只要能缩短达成(cheng)目标的时间(jian)，至少对马(ma)斯克本人和效率(lu)部的几人而言，就是赚的。

03时代旋涡(wo)

很明显可以看到，马(ma)斯克的改革并不是循序渐进的。

而是直接利用科技，试图用一年时间(jian)就完成(cheng)对沿用两百年的体系进行降维打击(ji)。

这与历史上任何国家的改革，底层逻辑(ji)和外在表现是类似的。

总体上都是直接用暴力手(shou)段，打破旧的体制。

不一样(yang)的地方在于四个新的变量。

第一个是体量。

综合所有层面，美国是人类历史上体量最大的国家。

船大难掉头，过去体量不足其百分之(zhi)一的国家想要变革都无(wu)比艰难，何况是这尊巨无(wu)霸。

第二个是时间(jian)节点。

当下毫无(wu)疑问正处于新一轮科技革命的前夕。同前三次科技革命一样(yang)，生产力的飞跃将(jiang)带(dai)来巨大的财富(fu)增量，这些新的财富(fu)可以一定程(cheng)度上弥补(bu)利益受(shou)损的群体。

打不过你，但只要还有好(hao)处，也不是不能跟你混。

这实际上减少了很多矛盾，还是那句经典台词(ci)：谁赢，他们跟谁。

第三个变量，是马(ma)斯克本人。

马(ma)斯克被称为(wei)美国版张(zhang)居正，和DOGE六君子一样(yang)，这个称呼同样(yang)暗(an)示了不好(hao)的结局。

他动的不仅仅是美国官僚体系的蛋糕，届时这场改革很可能将(jiang)扩散至全球每一个角落，人类社会所有的政治游戏规则都将(jiang)被改写。

这不是选择题，AI技术对治理逻辑(ji)的重构，正如工业时代的到来推翻了君主制，没有任何人可以阻挡大趋势。（比如最近深(shen)圳引入AI公(gong)务(wu)员，或许(xu)就是一次很好(hao)的尝(chang)试。）

如此大的漩涡(wo)中，改革能成(cheng)功就罢了，马(ma)斯克的地位(wei)没有人可以动摇；若(ruo)半(ban)路(lu)折戟，旧体系的反扑也不是他可以承受(shou)的。

只有前一种情况，第四个变量才有意义。

最后一个变量是速度。

这次虽然算得上是不流血的革命，但仅仅想用一年多就完成(cheng)变革，这是前无(wu)仅有的疯狂，也有可能对社会造成(cheng)难以预料的破坏。

数以亿计的普通人，能否跟得上？有没有必(bi)要这么急？

乐观点看，马(ma)斯克不是政客，他的DOGE并不是正规部门、权力的保质期只有4年。

他改革的目的并不是成(cheng)为(wei)新的掌权者，而是为(wei)自己移民火星的终(zhong)极理想服务(wu)。

所以这种急迫，同样(yang)表现在太空事业上。

大多数人都很费解(jie)，为(wei)啥马(ma)斯克那么频繁发射火箭，好(hao)像(xiang)非得赶着(zhe)这几年上太空。