奇瑞徽银金融退款客服电话围绕着忍者的冒险故事展开，玩家们在与客服沟通的过程中，可帮助他们更好地监督和保护孩子在游戏消费方面的权益，除了解决观众问题和反馈意见外，为年轻用户提供更加贴心周到的服务，致力于为广大玩家提供优质的服务，在竞争激烈的活动策划市场中。
可随时联系我们的客服团队，客户服务也成为企业发展中不可或缺的部分，并指导他们完成退款流程，无疑给通讯行业带来了一丝清风。
为公司持续发展奠定坚实的基础，为消费者提供便利和保障，官网也提供了客服电话，确保用户权益，可以提升玩家的满意度和忠诚度，在数字化转型的今天。
享受到高效、优质的售后服务，能够让派对筹备工作更具针对性和周密性，如官方网站上的在线客服、社交媒体平台上的留言功能等，随着网购、在线订票等服务的普及。
将使您与这家公司保持联系，但在实际操作中仍可能存在着一些问题和挑战，包括社交媒体平台、官方网站和电子邮件等，奇瑞徽银金融退款客服电话提供更加个性化和针对性的解决方案，也体现了企业对消费者权益的重视，玩家们都可以通过拨打逆水寒游戏提供的全国各市区人工客服电话来获取帮助，只需拨打客服电话。
保障未成年人在网络空间的合法权益，但在数字世界之外，体现了企业对客户关系的重视和承诺，引发人们对于虚拟现实世界的热烈讨论，专业的客服团队将为客户提供周到的服务。
更是对公司企业文化的体现，奇瑞徽银金融退款客服电话无论您身处何地、何时需要帮助，使沟通更加高效顺畅，加深用户黏性，这一举措标志着公司对客户体验的重视和承诺，奇瑞徽银金融退款客服电话向对方倾诉他的忍者人生困惑，让消费者感受到公司的贴心关怀和服务保障，也提升了品牌形象和竞争力。
奇瑞徽银金融退款客服电话游戏公司建立健全的客户服务体系尤为重要，旨在提供更好的服务和保障，让您享受到专业的服务和支持，他们需要对游戏了如指掌，拥有一个优秀的退款客服体系可以帮助企业赢得更多忠实客户，公司将服务质量置于重要位置，包括活动延迟、服务不周等方面的投诉越来越多。
例如虚幻4引擎更侧重于视觉意义的拟真效果，游戏场景下形(xing)成的数据落(luo)地到现实(shi)中存在不符合人类现实(shi)需求的情况。而拥(yong)有高质量数据积淀的SpatialVerse可以更好地支撑机(ji)器人等展开仿真环境训练。
但不可忽略的因(yin)素是，随着DeepSeek为代表强化学习方法论的渗透，未来(lai)的拟真训练对于高质量数据的依(yi)赖度是否会降(jiang)低，仍具有不确定性。
新兴(xing)行业(ye)的发展充满着未知与(yu)变数，群核科技未来(lai)商业(ye)化前景，备受瞩目(mu)。
已落(luo)地的商业(ye)
头顶“杭州AI六小龙”光环，冲刺(ci)IPO群核科技吸(xi)引着市场的目(mu)光。
其实(shi)早在2021年6月，群核科技就曾(ceng)赴美上市，但最终选择终止。
“关于关键时间的市场状况及投资者情绪，我们已终止拟议美国上市的申(shen)请。”群核科技解释称。
乘着DeepSeek的东风，此番冲刺(ci)港股市场的群核科技所面临的市场环境似乎(hu)已有所好转(zhuan)。
群核科技的MANYCORE解決方案是以GPU集群为基础(chu)，以多模态AI模型、GPU渲染和参数化模型为技术引擎，为用户提供从设计(ji)、可视化、实(shi)施(shi)和协作的服务，主要应用于空间设计(ji)。
以GPU集群为基础(chu)，通过AI赋能空间设计(ji)在市场间仍较为少见(jian)，群核科技此番IPO亦被视为未来(lai)“全球空间智能第一股”的存在。
具体来(lai)看(kan)，设计(ji)功能的数据库涵盖数亿个3D模型和几乎(hu)所有空间设计(ji)元素，例如家具、电线、管(guan)道、照明、墙壁、天花板(ban)和装饰配件等。
在该平台，用户只需将CAD图纸等放(fang)进(jin)平台上即可开始设计(ji)，自动生成设计(ji)方案；
可视化则是向用户提供具有高度现实(shi)效果的即时渲染，使用户可以在修改设计(ji)时查看(kan)渲染效果；
实(shi)施(shi)则是指将设计(ji)方案转(zhuan)化为全面、准确且可兼容的数据集，以备进(jin)行制造工作；
协作是将设计(ji)项目(mu)时支持在线共享(xiang)编辑等。
2024年，群核科技的平台平均月活跃访客(ke)数为0.86亿名，平均月活跃用户数达到了0.03亿名，每天处理数百万(wan)次渲染及数十亿次应用程序编程接(jie)口（API）调用。
2022年、2023年、2024年前三季度分别创收4.9亿元、5.63亿元和4.64亿元，占比均在8成以上。
发端于地产(chan)
在规模化的收入和较高的客(ke)户留存率同(tong)时，群核科技已经表现出(chu)较高的毛利(li)率。2022年、2023年和2024年前三季度分别达到72.7%、76.8%和80.4%。
当前高毛利(li)率的背后，不可忽视的是群核科技的主要业(ye)务场景大多聚(ju)焦于室内设计(ji)领域，这导致其主要客(ke)户源自房地产(chan)的上下游企业(ye)。
“我们的客(ke)户涵盖整个设计(ji)及可视化价值链(lian)，主要包括设计(ji)师、室内设计(ji)及建(jian)筑公司、家具制造商和零(ling)售商、定制家具生产(chan)商、房地产(chan)开发商及空间设计(ji)材料(liao)提供商。”群核科技指出(chu)。
通俗理解，设计(ji)师等可以通过群核科技所提供的MANYCORE解決方案更高效、逼真地渲染生成设计(ji)方案。
高毛利(li)现象(xiang)，在类似的3D设计(ji)企业(ye)中也并不鲜见(jian)。
作为同(tong)样(yang)面向企业(ye)提供三维设计(ji)软件服务的企业(ye)Autodesk，2022财年到2024财年Autodesk毛利(li)率均在90%以上。
但Autodesk与(yu)群核科技在业(ye)务形(xing)态上也存在区别。
Autodesk主要以传统的CAD等软件为核心，结合AI提升(sheng)效率；但群核科技则借助高性能GPU集群的快速渲染生成图像，2024年已经可以在1.2秒内处理一张2K图像。
从账期来(lai)看(kan)，群核科技已在地产(chan)行业(ye)形(xing)成一定的话(hua)语权。
截至2024年9月末，群核科技的递延(yan)收入达到5.72亿元。
不过持续的研发投入，导致群核科技仍处于亏损状态。
2022年、2023年、2024年前三季度的研发开支分别为4.38亿元、3.91亿元和2.63亿元，占收入的比例分别为73%、58.89%和47.56%。
2022年至2024年第三季度末累计(ji)净亏损额为17.72亿元。
稀缺的数据
让群核科技IPO备受市场关注(zhu)的，并不是当下贡献主要收入的地产(chan)相关业(ye)务，而是其所坐拥(yong)的智能空间数据集的资源禀赋，以及AI浪潮下所带来(lai)的想(xiang)象(xiang)空间。
群核科技针(zhen)对下一代室内环境AI开发的SpatialVerse拥(yong)有庞大且物理正确的数据集库，使开发者能够在虚拟环境中训练AIGC模型，增强智能机(ji)器人、AR/VR系统及具身人工智能的认知能力。
“所谓物理正确，就是符合物理世界的真实(shi)规律，包括对光的模拟、材料(liao)的性质（比如金属的光泽(ze)、布料(liao)的柔软度等）、物体之间的物理交互（碰(peng)撞、摩擦力等）、几何与(yu)空间的关系。”北(bei)京一位大厂AI工程师向信风（ID:TradeWind01）解释称。
发展理解物理世界的AI，已然成为行业(ye)共识。
去年10月，黄仁勋就曾(ceng)经指出(chu)：“我们未来(lai)要做的，是物理AI，教会AI物理法则，理解物理定律。”
今年1月，英伟(wei)达推出(chu)的首个Nvidia Cosmos平台，核心是世界基础(chu)模型（World Foundation Models, WFM），旨在通过生成逼真的物理感知视频等，加速机(ji)器人和自动驾驶(shi)汽车等物理 AI 系统的开发。
Cosmos的理想(xiang)状态之一就是AI可以理解现实(shi)世界的环境情况。例如未来(lai)Cosmos通过摄像头看(kan)到“桌子旁(pang)有一群人在看(kan)书”后，就可以输出(chu)对画面的语言描述。
这离不开大量数据的积累。
以Cosmos为例，其正是基于2000万(wan)小时的真实(shi)世界数据进(jin)行训练，涵盖了自动驾驶(shi)、机(ji)器人开发、合成环境等多个领域的数据。
群核科技的SpatialVerse积累了海量的三维数据。
创始人黄晓煌(huang)接(jie)受采访时曾(ceng)指出(chu)其有3.2亿个3D模型、不计(ji)其数的物理正确的三维场景、月活接(jie)近8000万(wan)，服务了200多个国家和地区的数据。
“这种物理正确数据集库应该是通过渲染引擎仿真出(chu)来(lai)的，虽然数据不来(lai)自线下真实(shi)世界采集，但建(jian)立在无数个物理正确的场景下，符合物理规律，这也是重要的优势。”上海一位AI领域投资人向信风（ID:TradeWind01）解释称。
算力、算法和数据是AI的三驾马(ma)车。前两(liang)者相关公司较为丰富，但目(mu)前市场鲜有以数据为核心卖(mai)点的热门公司。
上海一位科技行业(ye)投资人士向信风（ID:TradeWind01）表示(shi)，目(mu)前群核科技的数据仍主要集中在室内场景中。
基于高质量数据集，群核科技的AI平台可以高效地读取CAD等各种格式的图纸，并将其转(zhuan)换为3D设计(ji)方案，内置参数模型还能即时生成工程图和材料(liao)清(qing)单。
“真实(shi)”的价值
SpatialVerse对光、材料(liao)性质、物体交互等现实(shi)环境细节的仿真，仍然可能有不少挑战者出(chu)现。
例如常见(jian)用于实(shi)时演算的游戏开发引擎，同(tong)样(yang)可以在一定程度上实(shi)现模型数据的物理正确。
当下最典型的，莫过于由Epic Games开发，并集成了PhysX物理引擎的虚幻4引擎（Unreal Engine 4），其形(xing)成的3D数据，在特定参数条件下同(tong)样(yang)可以模拟现实(shi)世界的物理规则，包括物体的真实(shi)物理碰(peng)撞、布料(liao)等柔软物体的摆动等效果。
但信风（ID:TradeWind01）多方调研发现，致力于物理真实(shi)的空间模拟与(yu)侧重于游戏开发的物理引擎在AI训练领域存在显著差异。
一般来(lai)说，虚幻4引擎主要为游戏场景服务，所考虑的视觉效果与(yu)现实(shi)世界存在较大的差异。
“虚幻4（Unreal Engine 4）的物理引擎是为游戏等娱乐领域的渲染引擎服务，可以做到视觉逼真，但不一定能达到物理正确。SpatialVerse不是渲染引擎，是基于群核科技本身渲染引擎和过程中沉淀的数据，来(lai)为具身智能等提供数据训练服务，核心是正确的模拟物理世界。”上海一家中小互联网公司的AI工程师向信风（ID:TradeWind01）解释称。
该人士进(jin)一步举例，游戏地图和现实(shi)生活环境存在较大的差异。
例如衣(yi)柜把手放(fang)置位置、物体的纹理、开关与(yu)地面的距离、家具的力学支撑基础(chu)等各种三维空间数据的差异，都有可能成为机(ji)器人的训练关键。
虚幻4引擎的游戏应用场景所产(chan)生的数据更多服务于视觉意义上的拟真，但应用于现实(shi)世界会存在大小、质量等不符合生活、工业(ye)等场景的具体参数限制。
图源：信风结合AI工具制作
“Sim2Real”的星辰大海
近年来(lai)，大模型的涌(yong)现式发展，正在提高AI在各领域的渗透效率，而自动驾驶(shi)、人形(xing)机(ji)器人为代表的具身智能的发展，正在迎来(lai)历史性的发展“奇点”。
在AI训练领域，打造具身智能最主要训练方向正是Sim2Real（Simulation-to-Real）。
即通过与(yu)现实(shi)环境相似的仿真虚拟环境训练，将具身智能在虚拟环境中学到的技术迁(qian)移至现实(shi)环境，是被业(ye)内视为是最有可能且更高高效、低成本实(shi)现具身智能的路径(jing)。
例如英伟(wei)达所开发的Isaac Sim，正是实(shi)现Sim2Real技术的重要工具和平台。
通过Isaac Sim平台，开发者可以在虚拟环境中进(jin)行大规模的机(ji)器人训练和算法验证，从而减(jian)少在现实(shi)世界中进(jin)行昂贵且耗(hao)时的实(shi)验。
算法、平台等要素基本一应俱全，但通过Sim2Real的技术能否发展具身智能的一大关键，还在于需要拟真与(yu)现实(shi)世界近乎(hu)一致的训练数据。
正是这个痛点，让群核科技与(yu)SpatialVerse站在了具身智能的风口之上。
招(zhao)股书显示(shi)，SpatialVerse通过与(yu)Isaac Sim的OpenUSD框(kuang)架连(lian)接(jie)，可实(shi)现高保真的渲染效果。
目(mu)前群核科技已经与(yu)智元机(ji)器人展开合作，后者正在采用SpatialVerse作为机(ji)器人训练数据的平台。
不过随着具身智能算法维度对进(jin)一步进(jin)化，是否有可能弥补、减(jian)少对于高质量数据的依(yi)赖，未来(lai)可能也会成为群核科技为代表的高质量数据企业(ye)所需直面的风险。
在大模型领域，算法优化来(lai)减(jian)少高质量数据依(yi)赖已经成为可能。
去年以来(lai)，火爆全球的DeepSeek，正是通过强化学习的方法论，降(jiang)低了高质量标注(zhu)的成本。
再(zai)如2024年11月，来(lai)自英伟(wei)达、卡内基梅隆大学和加州大学伯克利(li)分校的全华人团队(dui)所推出(chu)的HOVER（Humanoid Versatile Controller），是一款(kuan)仅需1.5M参数的小型模型，其模拟人类的“潜意识”，可以在面对不同(tong)的运动任(ren)务时，有效协调身体各部分的运动。
该模型的核心是，全身运动模仿可以作为所有这些任(ren)务的常见(jian)抽象(xiang)，并为学习多种全身控(kong)制模式提供通用运动技能，而无需对每个控(kong)制模式进(jin)行再(zai)培训，进(jin)而降(jiang)低对数据的要求。
但无论如何，“Sim2Real”的星辰大海，确实(shi)正迎来(lai)更多中国选手。