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参考消息网2月7日报道美国外交学者网站2月5日刊登文章，题为《与美国相比，中(zhong)国被忽略的人工智(zhi)能能源优势：更便宜(yi)的能源》，作者为中(zhong)国金融科技和经济问题专(zhuan)家徐赛兰。文章编译如下：

对中(zhong)国新的大语(yu)言模型的报道震惊了美国技术(shu)界，并引发了关于美国如何才能避免在人工智(zhi)能（AI）这一关键领域将地盘让(rang)给(gei)战略竞争对手的思考。

备受关注(zhu)的一点是中(zhong)国的深(shen)度求索（DeepSeek）和其他人工智(zhi)能公司获(huo)得了多(duo)少及哪(na)种类型的半导体(ti)，但没有得到太多(duo)关注(zhu)的是，人工智(zhi)能供应链上让(rang)中(zhong)国比美国人工智(zhi)能公司更具优势的其他因素。

其中(zhong)一大优势是中(zhong)国的电价。美国较高的人工智(zhi)能能源强度和总(zong)体(ti)能源成(cheng)本缩小了它的相对优势。与此同时，中(zhong)国的电力成(cheng)本较低，人工智(zhi)能领域的能源强度也较低。

在人工智(zhi)能热潮中(zhong)，对电力的需求将激(ji)增。国际能源署的数据显示，预计到2026年，全球的数据中(zhong)心所使用的电能将比2022年增长35%至128%。训练一个大语(yu)言模型所使用的能源大约相当(dang)于130个美国家庭一年的用电量。而当(dang)训练完成(cheng)后，消费(fei)者用它来进行推理还将消耗更多(duo)的能源。

相比之(zhi)下，中(zhong)国的深(shen)度求索公司已经证明，它使用的算(suan)力能够远低于全球平均水平。其大语(yu)言模型使用的能源估计仅为美国人工智(zhi)能技术(shu)的四十(shi)分之(zhi)一到十(shi)分之(zhi)一，这表明其效率大大提高。分析人士(shi)指出，如果(guo)深(shen)度求索公布的信息属实，一些人工智(zhi)能查(cha)询可能根本就不需要用到数据中(zhong)心。