为了(le)抢人(ren)，大厂、初创公司开出(chu)百万年薪(xin)早已不是秘(mi)密。然而，背后的难题在于，一(yi)方面，真正的“天才”可能千金难求(qiu)；另一(yi)方面，抢夺人(ren)才的“烧钱”是必然，但想在这(zhe)一(yi)行业实现现象级的成功和创新，并不可预测。

“重金”抢人(ren)才

高薪(xin)是人(ren)才争夺战的首(shou)要条件。在最稀缺的岗位(wei)中，超三成岗位(wei)的年薪(xin)超过50万元。

据猎(lie)聘大数据研究院日前发布的《2025AI技术人(ren)才供需洞察报(bao)告》（下称《报(bao)告》），近一(yi)年最稀缺的AI技术人(ren)才岗位(wei)是算法工程师，人(ren)才需求(qiu)占比超67％；其次是图像算法、机器视觉、深度学习和机器学习。在所有招聘岗位(wei)中，年薪(xin)50万元以上的岗位(wei)占比最高，约(yue)31.0％。

拿到(dao)了(le)十几个offer的周盛(sheng)深有感触。他表示(shi)，字节跳动是大厂里的第一(yi)梯(ti)队。“夸张些说，字节出(chu)手(shou)后，可能其他厂商都很(hen)难招到(dao)想要的人(ren)，它开出(chu)的价(jia)钱让人(ren)很(hen)难拒绝(jue)。”

他提到(dao)，字节跳动给一(yi)些硕士毕业生开出(chu)的月基础工资可达5万—6万元，非“人(ren)才计划”应聘者(zhe)的月基础工资也可达4万元左右。阿里、腾讯两家大厂在这(zhe)一(yi)轮已经有些“掉队”，非“人(ren)才计划”应聘者(zhe)的月基础工资在3万元水平。

据虎嗅(xiu)AI科技评论的报(bao)道，大模型人(ren)才从创业团(tuan)队流向大厂是过去(qu)一(yi)年的普遍选择；DeepSeek为做AGI所物色的多位(wei)NLP（自然语言处(chu)理）、多模态与强化学习方向的优秀人(ren)才，曾在DeepSeek与字节之间选择了(le)后者(zhe)。

毛婷正为国内一(yi)家大型高新技术企业代招人(ren)才，其中有少量算法工程师岗位(wei)。她告诉《中国新闻周刊(kan)》，自己接触到(dao)的情况是，初中级工程师的月薪(xin)往往在2万—3万元，高级工程师的月薪(xin)可达6万—8万元。例如，在某(mou)家互(hu)联网电商大厂有三年工作经验的算法工程师，有“92院校”本硕博背景，年薪(xin)现已达百万。

知名初创公司开出(chu)的价(jia)码也不容小觑。周盛(sheng)表示(shi)，秋招期(qi)间，Kimi、Minimax等公司均可能给看重的人(ren)才开出(chu)百万级别的年薪(xin)。以他自己为例，尽管不属于“人(ren)才计划”，一(yi)家“AI六小龙(long)”之一(yi)的初创公司仍然给他开出(chu)了(le)总包70万元、月基本工资超4万元的优渥条件。除了(le)薪(xin)资，这(zhe)家初创公司也向他强调(diao)了(le)所负责方向的重要性和前景。

“人(ren)才很(hen)难招，尤其是算法工程师。”毛婷感叹，劳动市场上流动的高学历人(ren)才比例不高，具备(bei)能力又对岗位(wei)有意向的应聘者(zhe)也不多。“尽管大型企业在发展平台、项目稳定性等方面竞争力更高，但当(dang)小公司开出(chu)可观的薪(xin)资，有不少计算机软件行业的大龄从业者(zhe)愿(yuan)意从大公司的软件开发岗转向小公司的AI岗。”

AI技术人(ren)才的画(hua)像也较稳定。据《报(bao)告》，有硕博学历的总计占比达73.0％；人(ren)才数居前五的专业分别是计算机科学与技术、软件工程、电子信息、机械(xie)工程和计算机技术。

DeepSeek最近也释放出(chu)深度学习研究员(yuan)（AGI）、核心系统(tong)研发工程师等急招岗位(wei)，据Boss直(zhi)聘网站的最新信息，上述岗位(wei)的月基础工资可达6万—9万元，一(yi)年14薪(xin)。新释放的AGI实习岗位(wei)，日薪(xin)也可达500元，并有每月3000元的北京租(zu)房补助。

周盛(sheng)很(hen)清楚自己和“顶级天才”之间的差距，尤其体现在他们提出(chu)新结构的能力，这(zhe)需要极强的数学功底、富有创造力的想法、敢于尝试并刻苦(ku)钻研的精神。“最顶部的公司在招人(ren)方面也坚持宁缺毋(wu)滥(lan)，只有招想要的人(ren)，才会给出(chu)最高的筹码。”

2月11日，广州新春(chun)首(shou)场大型招聘会“春(chun)风行动、南粤春(chun)暖2025——广州好揾(wen)工”在天河区火(huo)车(che)东站广场举行。招聘会上的人(ren)工智能专区吸(xi)引了(le)大量求(qiu)职者(zhe)。摄(she)影/记者(zhe) 陈骥旻

“顶级天才”千金难求(qiu)

AI技术人(ren)才之所以昂贵(gui)，更在于其主导或参与的技术成果决(jue)定着公司的行业地位(wei)，甚至影响全行业的发展趋势，变(bian)革一(yi)旦出(chu)现，剧震(zhen)就可能随时(shi)发生。

因而，对于真正的“顶级天才”，可能千金难求(qiu)。

去(qu)年12月30日，“雷军千万年薪(xin)挖角95后AI天才少女”话题登(deng)上热搜。据多家媒体报(bao)道，雷军亲自出(chu)手(shou)，以千万年薪(xin)招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键(jian)开发者(zhe)之一(yi)罗福莉，罗福莉或供职于小米AI实验室(shi)，领导小米AI大模型团(tuan)队。12月31日，红星新闻向其高中班主任求(qiu)证，对方表示(shi)“她还在考虑”。

今年1月20日，DeepSeek-R1正式(shi)发布，其开源策(ce)略和低成本高性能的特点，引发全球资本市场震(zhen)动。罗福莉也再度受到(dao)公众关注。

她本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士保研至北京大学计算机语言研究所。毕业后，她通(tong)过阿里最高校招级别的“阿里星项目”加入阿里达摩院机器智能实验室(shi)，负责阿里达摩深度语言模型体系AliceMind中7个模型的开源，并主导开发了(le)跨语言预训练模型VECO。2022年，她离开阿里加入幻方量化，从事深度学习相关策(ce)略建模和算法研究，后又在DeepSeek担任深度学习研究员(yuan)。

罗福莉过往动态中的只言片语，一(yi)定程度上解(jie)释了(le)她的选择。

2019年，硕士阶段的她曾一(yi)次性在国际顶会ACL中标8篇论文，其中2篇为第一(yi)作者(zhe)，登(deng)上知乎热搜。她在知乎回答：“我所在的实验室(shi)乃至整个语言所做学术的氛围非常浓厚，老师也常在组会上跟我们说做有意义和价(jia)值的工作。”而在DeepSeek-V2模型发表后，她曾说：“团(tuan)队的每一(yi)个人(ren)都非常优秀，DeepSeek-V2是群体智慧的结晶，创始人(ren)也是我坚信的国内最适合(he)技术驱动型创业的！”

“个人(ren)认为国内非常缺乏工程型的AI实验室(shi)。”她在和网友(you)的互(hu)动中表示(shi)，“这(zhe)不是把一(yi)堆学术背景很(hen)好的研究者(zhe)放在一(yi)起就能干好的事情，大型工程设计才是核心，目标设定、训练调(diao)试、评测反馈、交互(hu)体验、数据回流，每一(yi)步(bu)都需要扎得(de)很(hen)深。”

1月27日，英(ying)伟达高级研究科学家禹之鼎在海外社交平台发文称，DeepSeek的核心成员(yuan)之一(yi)潘梓正曾是英(ying)伟达2023年暑期(qi)的实习生之一(yi)，而他在英(ying)伟达和DeepSeek中选择了(le)后者(zhe)，“几乎没有犹豫”。

一(yi)种神秘(mi)力量吸(xi)引着“顶级天才”的选择，技术理想主义、组织文化、团(tuan)队实力、资金等都是有关因素。

在AI技术人(ren)才群体里，另一(yi)个显著的特征是年轻化。前述《报(bao)告》指出(chu)，在近一(yi)年的AI技术活(huo)跃人(ren)才中，30岁以下的人(ren)才占比达59.9％，其中25至30岁的人(ren)才占比达38.3％。

以DeepSeek为例，据报(bao)道，其团(tuan)队规模不足140人(ren)，平均年龄仅28岁，其中不乏在读博士、应届硕博毕业生，大多数成员(yuan)的工作经验不超过5年，Leader级别的年龄多在35岁以下。梁文锋曾于2023年接受36氪采访时(shi)表示(shi)，“看能力，而不是看经验”。

谈及(ji)年轻化，曾任前程无忧(you)首(shou)席人(ren)力资源专家的冯丽娟指出(chu)：“AI行业最大的问题就在于，想要勇立潮头，一(yi)是工作高压，二是必须(xu)跟上技术前沿。AI时(shi)代的产(chan)品不再是线性发展，同(tong)时(shi)技术的下沉非常迅速。技术的迭代也意味着人(ren)的折旧和迭代，两三年就可能会发生巨变(bian)。”

她感叹：“在互(hu)联网成长(chang)的年轻人(ren)，对很(hen)多旧有的职场习气是不太习惯的。即便是大企业，对真正的顶级人(ren)才是拿捏不住的，因为他们会有更多的选择，去(qu)选择快速发展的舞台。”

岗位(wei)更“卷”

自觉“不是天才”的周盛(sheng)，在决(jue)定最终去(qu)向时(shi)，更加考虑稳健性。

据他所知，有大厂的大模型基座团(tuan)队可能会在同(tong)一(yi)方向同(tong)时(shi)设立多个组进行“赛马”，年底进行绩效评比，初入职场的他很(hen)担心面临被淘汰的风险；而初创公司的“工作强度很(hen)大”，也担心其不稳定性和市场认可度。

最后，他选择去(qu)一(yi)家非营(ying)利的科研机构，为以后的学术深造做准备(bei)。“虽然工资没有那么高，但工作强度不是强制的，比较自由，自己喜欢就可以‘卷’到(dao)11点再走，不想‘卷’就早点下班。”

此外，这(zhe)家机构在本轮招聘中给部分Infra（基础设施）工程师岗位(wei)开出(chu)了(le)更高的薪(xin)资。“DeepSeek的低成本实现有赖于高效的基础设施支持。这(zhe)也说明(ming)机构比较有预知性，较早就想到(dao)要提升基础设施能力。”

冯丽娟告诉《中国新闻周刊(kan)》，以大企业作为风向标的市场调(diao)查发现，近几年AI行业竞争加剧，大企业用人(ren)的短期(qi)目标愈发强烈，以往长(chang)期(qi)的人(ren)才使用和培养的周期(qi)已经被打乱。

“新员(yuan)工以较高的入门薪(xin)酬进入大企业2—3年后，如果向外跳槽薪(xin)酬可能还有一(yi)定增长(chang)水平；如果一(yi)直(zhi)在内部发展，几乎很(hen)难实现快速的薪(xin)酬增长(chang)。一(yi)个残酷的事实是，2—3年后业务如果没有比较大的突破，淘汰率也非常高。”她说。

人(ren)才市场的风向也随市场冷(leng)热而变(bian)化。以大模型的基座类(lei)岗位(wei)为例，周盛(sheng)亲历了(le)求(qiu)职门槛(kan)的提升，2022年，有过一(yi)些NLP或SFT（监督微调(diao)）的经验就很(hen)不错；2023年，可能需要有顶级学术会议论文发表和训练模型的经历，“坑位(wei)也少了(le)”；2024年又上了(le)难度，可能需要有多篇顶级学术会议论文发表才能有面试资格，年底大家逐渐认为文本大模型“已经‘卷’到(dao)头了(le)”，岗位(wei)数量也进一(yi)步(bu)缩紧。

“今年初，DeepSeek掀起的热潮再度给了(le)大家希望，又都愿(yuan)意在这(zhe)上面下功夫了(le)。”他表示(shi)，能看到(dao)现在的相关岗位(wei)数量在增长(chang)，至少在实习生岗位(wei)方面。

冯丽娟表示(shi)，去(qu)年的调(diao)查结果显示(shi)，市场对应届毕业生提供的算法类(lei)岗位(wei)数量较2023年有约(yue)15％的下降。“2021—2023年，大型企业需求(qiu)最高的是研发或维护型的算法类(lei)岗位(wei)，2023年的秋招和2024年，居首(shou)位(wei)的是销售类(lei)岗位(wei)。”

“这(zhe)说明(ming)大部分的岗位(wei)增长(chang)可能是由市场的投资所带动。”她预计，只要有新的、带有一(yi)定突破性的产(chan)品出(chu)现，就可能带动投资，相应的岗位(wei)数量可能在今年增长(chang)。

但她提示(shi)，这(zhe)种增长(chang)不会很(hen)多。一(yi)方面，新技术的研发端始终不是人(ren)才需求(qiu)的大头；另一(yi)方面，由于尚不清楚各行各业使用AI的边界(jie)，短期(qi)内很(hen)难看到(dao)相应岗位(wei)的增加。

“多年来(lai)，AI已经对整个计算机领域(yu)的就业和产(chan)业发展带来(lai)了(le)巨大的冲击。”杜克大学电气与计算机工程教授陈怡然告诉《中国新闻周刊(kan)》，一(yi)方面，对初级程序员(yuan)的要求(qiu)已经降低，程序员(yuan)效率提升，市场对基础的计算机毕业生的需求(qiu)可预见性地下降。

另一(yi)方面，真正“养得(de)起”大模型的头部玩家很(hen)少，大部分企业是在此基础上做二次开发或应用的产(chan)品，尽管他们本身会招收(shou)很(hen)多工程师，但能够吸(xi)收(shou)的人(ren)才总量是降低的。“现在基本还在不断增长(chang)的岗位(wei)，主要是Infra工程师。”

在美(mei)国，人(ren)才的“溢价(jia)”也不再如前两年疯狂。头部人(ren)才仍然有很(hen)强的竞争力，但普通(tong)学生的offer数量已远不如前几年的高峰期(qi)。

全球性“抢人(ren)大战”

吸(xi)引和留住AI人(ren)才，始终是一(yi)项全球性挑战。

以DeepSeek为例，一(yi)份流传的核心成员(yuan)名单显示(shi)，其团(tuan)队成员(yuan)主要就读于清华、北大、浙大、南大等国内高校的本硕博，仅小部分有海外学习背景。据前述虎嗅(xiu)报(bao)道，早期(qi)为DeepSeek服务的猎(lie)头透露，DeepSeek早期(qi)也希望从海外的谷歌、Meta、OpenAI等团(tuan)队挖顶尖人(ren)才，但进展并不顺利，所以只能退而求(qiu)其次自己培养。

这(zhe)是长(chang)期(qi)性、整体性的困境。麦肯锡(xi)在2022年的一(yi)项全球人(ren)工智能商业高管调(diao)查指出(chu)，102家企业中，逾半数的中国受访者(zhe)表示(shi)难以找到(dao)合(he)适人(ren)才来(lai)填补与AI相关的关键(jian)岗位(wei)空缺，如数据工程师、数据架构师和机器学习工程师等。

以上海为例，在2023世界(jie)人(ren)工智能大会期(qi)间，复旦大学党委书记裘新曾给出(chu)一(yi)组数据：上海市2025年需求(qiu)的人(ren)工智能领域(yu)人(ren)才达40万，而本地高校相关专业在校生规模为4万。

但从趋势上看，近年来(lai)，中国培养了(le)越来(lai)越多的AI人(ren)才。美(mei)国麦克罗波洛智库（MacroPolo）董事总经理Damian Ma表示(shi)，自2018年以来(lai)，中国已在2000多个院系中增加了(le)AI项目，其中300多个项目位(wei)于顶尖大学。

MacroPolo分别在2020年、2024年发布的《全球人(ren)工智能人(ren)才追踪》报(bao)告显示(shi)，短短3年，来(lai)自中国的顶尖AI人(ren)才增长(chang)已使全球人(ren)才格局发生了(le)诸多变(bian)化。

该报(bao)告以被人(ren)工智能和机器学习领域(yu)的国际会议NeurIPS接收(shou)论文的作者(zhe)为指标，量化该领域(yu)的全球顶尖人(ren)才数量。该会议在2019年的论文接收(shou)率达25.6％，论文作者(zhe)可被视作AI研究领域(yu)排名前20％的顶尖人(ren)才。

报(bao)告显示(shi)，从2019年到(dao)2022年，本科毕业于中国大学的顶尖AI人(ren)才比例从29％进一(yi)步(bu)提升至47％，始终居于全球首(shou)位(wei)；在中国工作的顶尖AI人(ren)才比例从11％增长(chang)至28％。

同(tong)一(yi)周期(qi)，选择在美(mei)国研究机构工作的顶尖AI人(ren)才中，来(lai)自中国的人(ren)才比重从27％增长(chang)至38％，来(lai)自美(mei)国的人(ren)才比重从31％增长(chang)至37％。报(bao)告也指出(chu)，80％的非美(mei)国籍AI人(ren)才在取得(de)美(mei)国的博士学位(wei)后选择留美(mei)发展，这(zhe)一(yi)比例仍高居不下。

对于刚毕业的初级科研人(ren)员(yuan)而言，薪(xin)资待遇是影响其选择的一(yi)大因素。据了(le)解(jie)，目前在美(mei)国毕业并留下工作的初级程序员(yuan)年薪(xin)普遍可达到(dao)35万—50万美(mei)元；顶尖高校的博士毕业生则可能达到(dao)150万美(mei)元，甚至更高。

“从整体人(ren)才数量和质量来(lai)看，在人(ren)工智能领域(yu)，中美(mei)两国的教育差距并不大。”陈怡然表示(shi)，最主要的差距还是在于顶级的人(ren)才，包括其全球性的行业影响力、做出(chu)的贡献等等。

麦肯锡(xi)在2023年7月的研究中指出(chu)，预计到(dao)2030年，AI为中国带来(lai)的潜在价(jia)值有望超过1万亿美(mei)元，随着各大企业竞相挖掘(jue)这(zhe)一(yi)价(jia)值，中国对高技能人(ren)才的需求(qiu)将增至600万；同(tong)时(shi)，国内外大学及(ji)现有顶尖人(ren)才储备(bei)只能提供约(yue)200万，人(ren)才缺口将达400万。“即便市场出(chu)现收(shou)缩，人(ren)才招募仍会越来(lai)越难。”麦肯锡(xi)指出(chu)。

如何填补巨大的AI人(ren)才缺口？如何提升中国对全球人(ren)才的吸(xi)引力？这(zhe)些问题将持续考验着未来(lai)的教育体系、就业市场、企业发展、营(ying)商环境等。

（文中周盛(sheng)、毛婷为化名）