近年来，国内(nei)外(wai)多个(ge)大模型产品(pin)如雨(yu)后春笋(sun)般涌(yong)现，由此(ci)生成的AI助教、虚拟实验室(shi)、语(yu)言工具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合中不断(duan)迭代(dai)。当大学生遇上大模型，一场教与学的变革已然向(xiang)我们走来。

从“子曰”“师云”，再到如今的“人机共生”，如何将(jiang)AI技术科学融入教育教学和管(guan)理？怎样助力青年大学生更加(jia)主动地(di)学、让教师更加(jia)创造性地(di)教？记者走进多所高校，探访(fang)AI浪潮下的大学校园。

怎么充分用(yong)好(hao)——

提升(sheng)学习效率的“助教”，开拓(tuo)新知的“伙伴”

“这个(ge)if语(yu)句中，如果b不等于15，就会进入第(di)二个(ge)if语(yu)句。大家可以按照平台的建议再试一次。”走进教室(shi)，北(bei)邮计算机学院教师杨亚正带领学生通(tong)过(guo)“码上”平台进行编(bian)程学习。

输入不完全正确(que)的编(bian)程代(dai)码，向(xiang)大模型提问(wen)，平台便迅速做出解答，学生的电脑屏幕上飞快显现出AI实时生成的辅导内(nei)容。

相较于传(chuan)统(tong)的讲解—练习—讲解模式(shi)，杨亚在学生提交代(dai)码后，利用(yong)“码上”的代(dai)码纠错(cuo)、代(dai)码解读、问(wen)题答疑3项功(gong)能，与学生共同(tong)研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序(xu)渐进地(di)启发他们自行发现错(cuo)误，独立解决问(wen)题。

“后台数据(ju)显示，30%的同(tong)学都(dou)在这里(li)出错(cuo)了，说明这部分内(nei)容还(hai)要加(jia)深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课教师可实时观察每位同(tong)学的学习和改正记录，还(hai)能对AI给出的答案进行补(bu)充，这极大减轻(qing)了教师课后答疑的工作量，也有(you)助于实现个(ge)性化(hua)教学，“人机互动的社交学习环境能激发学生的学习兴趣，提升(sheng)教学效果。”

很难想(xiang)象，最初研发出这款(kuan)平台的核心成员，都(dou)是来自北(bei)邮的在校本(ben)科生。

高德润是电信(xin)工程及管(guan)理专(zhuan)业本(ben)科生，两(liang)年前，当他意识到学习编(bian)程面临一对一辅导的需求(qiu)痛点时，就与杨中天(tian)、邱天(tian)泽等同(tong)学一拍即合，决心设计出一款(kuan)应用(yong)。在学校和老师支持下，“码上”在北(bei)邮教学云平台上线，辅助日常编(bian)程教学。

一次教学实验结(jie)果，引发了专(zhuan)业教师的讨论：同(tong)一门课，使用(yong)“码上”辅助学习的班级，平均分、分数中位数均高于未(wei)使用(yong)的班级，班内(nei)得满分的同(tong)学比例也比未(wei)使用(yong)班级高出一倍。“码上”对教学质量的提升(sheng)，让项目指导教师徐童喜(xi)出望外(wai)，也吸引了越来越多教师与课程“登陆”平台。

如今，“码上”已在北(bei)邮累计开设210门实验课程、300余名教师加(jia)入教学实验群；入驻(zhu)相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试用(yong)。徐童告诉记者，随着大模型不断(duan)演(yan)进，“码上”回答准确(que)率明显提升(sheng)，每个(ge)大版本(ben)准确(que)率提升(sheng)约5%—10%。

一段时间以来，生成式(shi)人工智能为高等教育提供了丰富多样的应用(yong)场景，也逐(zhu)渐打破传(chuan)统(tong)的学科界限，开拓(tuo)新的研究领域。

“人工智能与法学，能碰撞出怎样的火花？”带着满满的好(hao)奇，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈佳依走进“法律数据(ju)分析基础(chu)”选修课的课堂。

“请大家用(yong)我刚才所讲的‘爬虫’技术获取法律数据(ju)的方法，下载国家法律法规数据(ju)库中的相关法律条文。”陈佳依低头翻阅笔记，教室(shi)里(li)响起(qi)噼里(li)啪啦的键盘(pan)声。

经过(guo)一个(ge)学期，这群原先对编(bian)程语(yu)言陌生的人文社科类学生，学会了用(yong)相关技术对法律判决书案号分析整理，增进了对当前社会司法实践的思考。人大高瓴人工智能学院教师周骁认为：“人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，任何专(zhuan)业的学生都(dou)要掌握一定的基础(chu)知识。”

面对人工智能对金融、公共管(guan)理等行业带来的影(ying)响，人大各学院和专(zhuan)业主动布(bu)局，开设80余门“X+人工智能”课程。在通(tong)识核心课中，设置实证与推理、科学与技术模块，开设“新文科人工智能跨学科思维与应用(yong)”“数智化(hua)社会”等22门课程，超12500人次修读……

前不久，教育部发布(bu)第(di)二批32个(ge)“人工智能+高等教育”应用(yong)场景典型案例，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师传(chuan)道授业的得力助手(shou)，为传(chuan)统(tong)教育方式(shi)带来了全新的体验和机遇。”中国教育科学研究院数字教育所副所长曹培杰说。

怎么理性看待——

学习是否会过(guo)度依赖人工智能？课堂将(jiang)发生什么变化(hua)？

“请使用(yong)AI写作助手(shou)，尝试不同(tong)语(yu)言风格、参考文字生成文章，对比评估生成效果与区别，总结(jie)更有(you)效、更合适的提示生成方案。”为了完成老师在“人工智能素养”课上布(bu)置的实践作业，四川大学汉语(yu)言文学专(zhuan)业大一学生彭(peng)毓杭和同(tong)学们围坐在一起(qi)，你一言我一语(yu)，各抒己(ji)见。

“文风是不是要温柔一些，才符合原作者的风格？”“我们把序(xu)言上传(chuan)上去，故事(shi)会不会更饱满？”……

选定作家及其文本(ben)→选定要使用(yong)的大模型→输入AI文本(ben)内(nei)容，命令(ling)AI学习文本(ben)风格和写作技巧→发送大纲，规定AI生成范围→生成内(nei)容……

一番操作后大家发现，“投喂”给大模型的内(nei)容越丰富，生成的文章质量就越高，作者的风格也逐(zhu)渐清晰。“这项作业既(ji)需要我们文科背景的文字敏感性，同(tong)时要求(qiu)我们运用(yong)逻辑思维修正AI的缺漏(lou)。”彭(peng)毓杭说。

2024年秋季学期，川大面向(xiang)文史哲拔尖班大一新生开设“人工智能素养”课，以讲座、实践和研讨相结(jie)合的方式(shi)，培养学生了解、使用(yong)AI。

“我们充分考虑到学生不同(tong)的学术背景，在理论导入方面旁征博引、深入浅出，在教学实践方面采用(yong)零代(dai)码和低代(dai)码的教学设计，降低学生使用(yong)人工智能的门槛。”川大计算机学院教授赵启军道出了学校对人工智能通(tong)识教学的考量。

根据(ju)清华大学教育研究院2024年在国内(nei)高校本(ben)科生、研究生中开展的一项调查，超过(guo)半数的大学生会经常使用(yong)生成式(shi)AI工具，主要用(yong)于信(xin)息搜索(suo)和辅助自学。学生普遍认为，生成式(shi)AI能帮助自己(ji)更快地(di)完成任务、提升(sheng)学业表现。

“学习汉语(yu)言文学，很难将(jiang)每位作家走过(guo)的路、遇到的人、生平的起(qi)落都(dou)串联起(qi)来。而人工智能的出现，将(jiang)散落在史书典籍里(li)的只言片(pian)语(yu)集(ji)结(jie)起(qi)来，为我们进行学术探究提供了帮助。”彭(peng)毓杭坦言，学习并熟练使用(yong)人工智能是如今大学生应该具备(bei)的素质。

针对人工智能可能带来的问(wen)题，不少受访(fang)教师已经开始思考：备(bei)课、讲课、获取资源……人工智能能替代(dai)教师完成很多教学任务，未(wei)来该如何授课、培养学生？人工智能会成为学习的“偷懒神器”吗？使用(yong)大模型生成的内(nei)容，算不算是一种抄袭(xi)行为？

“教师要正确(que)引导学生科学合理使用(yong)，不断(duan)提升(sheng)学术能力和教学理念，同(tong)时加(jia)深对学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研究院教授张羽(yu)看来，尽管(guan)AI在许多领域可以提供即时的反馈和知识支持，只有(you)那些不断(duan)更新自己(ji)知识体系、富有(you)激情(qing)和创新的教师，才能在未(wei)来的教育中发挥关键作用(yong)。

记者采访(fang)了解到，近年来一些高校发现，部分本(ben)科毕(bi)业生使用(yong)AI工具完成毕(bi)业论文写作。对此(ci)，复旦(dan)大学、中国传(chuan)媒大学、天(tian)津科技大学等，根据(ju)学校不同(tong)的专(zhuan)业特色(se)和考核方式(shi)，对本(ben)科生使用(yong)这类工具完成毕(bi)业论文（设计）做出明确(que)规定。有(you)的学校要求(qiu)学生对所用(yong)AI工具的名称和使用(yong)情(qing)况提供文字说明，以备(bei)查验。

怎么拥抱未(wei)来——

掌握新技能，越来越多大学生参与研发的人工智能成果走出校园

去年12月，北(bei)邮“码上”团队迎来又一高光时刻。在英国伦敦举(ju)办的2024世界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成为大会重点展示的8个(ge)教育数字化(hua)前沿成果之一，让世界看到了中国大模型的应用(yong)和中国大学智慧教学的探索(suo)。

事(shi)实上，这早已不是“码上”走出舒适圈的第(di)一步——

扬帆出海，去年4月，研发团队推出面向(xiang)全球学习者的“码上”海外(wai)版——MashOn，分享体验账号给多个(ge)国家和地(di)区的十几所学校试用(yong)；

公益培训，在北(bei)邮帮扶的贵州长顺(shun)县启动大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达地(di)区师生学习、使用(yong)和探索(suo)大模型技术，缩小城乡及东西部教育数字鸿(hong)沟；

拓(tuo)宽学段，与多地(di)中学对接，根据(ju)各校情(qing)况提供深入浅出、通(tong)俗易(yi)懂的大模型技术培训……

“期待更多人享受到人工智能+教育的成果。”高德润说，持续探索(suo)新功(gong)能、新技术，在快速上线、快速试错(cuo)、快速迭代(dai)中不断(duan)优化(hua)，让平台建起(qi)来更要用(yong)得好(hao)，这是团队师生一致的目标。

当前，高校成为人工智能研究的重要策源地(di)，越来越多大学生参与研发的成果走出校园，助力传(chuan)统(tong)行业突破应用(yong)瓶颈(jing)，成为人工智能与高等教育“双向(xiang)奔赴”的缩影(ying)。

“在道路行业，传(chuan)统(tong)检测设备(bei)费用(yong)高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同(tong)济(ji)大学交通(tong)学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻(qing)量化(hua)的路面检测设备(bei)。利用(yong)成本(ben)较低的相机，结(jie)合人工智能图像识别，快速准确(que)识别道路受损的位置和类型，为道路设施管(guan)理和养护提供数据(ju)支持。

得益于同(tong)济(ji)在教学中对人工智能的引入，硕士期间，陈菁就在“交通(tong)数据(ju)分析与应用(yong)”课上学到了有(you)关交通(tong)数据(ju)检测、数据(ju)处理分析、机器学习、神经网络等人工智能的理论方法和实操技能。“对我现在的科研工作有(you)很大作用(yong)。”陈菁说。

比如，传(chuan)统(tong)的车辆驾驶(shi)决策与控制方法，依赖于全面的交通(tong)知识、完善的驾驶(shi)规则。而在应用(yong)人工智能以后，可在自动驾驶(shi)决策控制中考虑更加(jia)复杂的驾驶(shi)环境。“加(jia)入其他车辆轨迹、道路设施、乘(cheng)客反馈等信(xin)息，帮助自动驾驶(shi)车辆更好(hao)地(di)理解驾驶(shi)环境，并做出合理的驾驶(shi)决策。”陈菁举(ju)例。

“人工智能的广泛应用(yong)，让教育迎来一个(ge)个(ge)性化(hua)、跨学科、‘千人千面’的终身学习时代(dai)。”同(tong)济(ji)大学本(ben)科生院院长吴(wu)志军表示，教育的主体依然是人，要让人与人工智能更好(hao)地(di)和谐共生，需要建立更加(jia)规范、更加(jia)包容并充满人性化(hua)的教育生态(tai)，推动经济(ji)社会发展和人类文明进步。

记者 闫伊乔

来源：人民日报