他告诉记者，在(zai)噪(zao)音处理的过程中，团队面临的较大挑战之一是如何处理突发噪(zao)音和复杂(za)场景(jing)中的噪(zao)音。“传统的降噪(zao)技术往往只能处理稳(wen)定(ding)的噪(zao)音，而对(dui)于拍手、放杯子等突发噪(zao)音则(ze)无能为力。比如出现混响现象，在(zai)空旷的房间里拍一下手，会(hui)有声音的反射，如果房间里开了空调，还会(hui)混入空调运行的声音等。”

他们(men)采集了大量不同环境下的各类噪(zao)音，建立了一个包含(han)超(chao)过300种噪(zao)声的数据库来对(dui)降噪(zao)模型进行训(xun)练(lian)，通过AI模型识别和分(fen)离出有用(yong)的语音信号(hao)，确保(bao)用(yong)户(hu)能够(gou)清晰地听到对(dui)方的声音。

研发过程中，赖诺林也遇到过一些不好处理的场景(jing)。他举例说，在(zai)学校里，学生(sheng)们(men)齐声朗读(du)的声音会(hui)被降噪(zao)模型误认为是噪(zao)声而消除，“但通过AI模型，现在(zai)可以支持整个班级一起朗读(du)的声音被拾取了，而上课过程中学生(sheng)动一下桌椅、翻(fan)一下书和老师讲课的声音，都可以被精准‘剔除’”。

赵梓合本科毕(bi)业于沈阳航(hang)空航(hang)天大学的飞行器动力工程专(zhuan)业，他在(zai)大学时参加的机器人(ren)竞赛中逐(zhu)步学习了机器感知算法。后来，赵梓合把研究方向缩小在(zai)心理诊疗上。他笑称，最初调研时，他曾(ceng)伪装成患者，观察医生(sheng)与病人(ren)之间的每一次(ci)对(dui)话和诊疗全过程。他发现，传统心理治(zhi)疗受限于工作强度、经验差异等问题，每天接待大量患者，有的患者情(qing)绪起伏大时，还会(hui)影响医生(sheng)的诊疗过程。于是，他想打造一款心理治(zhi)疗量化辅助工具(ju)——辅助医生(sheng)作出更加准确、快(kuai)捷的临床治(zhi)疗方案(an)的“情(qing)绪智(zhi)能体”。

“在(zai)AI具(ju)备理解人(ren)的意图的基础能力时，如果为它添加更多模态和不同的传感器，再进行一些特殊训(xun)练(lian)，从逻辑(ji)上讲，这样的设备就可以像医生(sheng)和朋友一样解决人(ren)的心理诉求问题。”在(zai)赵梓合看来，从技术角度分(fen)析，这个方向可行。

不过，他也坦言，他们(men)调研发现，在(zai)ChatGPT技术成熟之前，行业普遍认为AI与心理诊疗的结合还“躺”在(zai)课题中，几乎无法落地。转机出现在(zai)2023年(nian)下半年(nian)，部(bu)分(fen)医生(sheng)开始主动关(guan)注(zhu)AI应用(yong)的价值。他向医生(sheng)了解得知，“有患者在(zai)诊疗过程中告诉医生(sheng)，自己在(zai)通过与ChatGPT聊(liao)天缓解焦虑，这促使(shi)医生(sheng)重新评(ping)估技术的可能性”。

借着(zhe)这股东风，他们(men)成立了“边缘创智(zhi)”团队开启研发，还得到了深(shen)圳科创学院发起人(ren)、院长(chang)李泽湘的天使(shi)投资，入孵深(shen)圳科创学院。不久前，团队还获(huo)得了奇绩创坛创始人(ren)兼CEO陆奇的第二笔投资，并联合香港科技大学（广州(zhou)）的深(shen)度交(jiao)叉智(zhi)能实验室，与深(shen)圳、广州(zhou)等地的医院开展合作。

“医疗领域对(dui)AI心理治(zhi)疗的态度很积极，我(wo)们(men)也计划开展更多临床合作，与疼痛科、肿瘤科等科室合作，探索慢性病患者的心理干预。”赵梓合告诉记者，他们(men)也希望拓展更多场景(jing)，帮助基层(ceng)医疗筛查潜在(zai)精神健康(kang)问题。

新一轮AI热潮袭来，我(wo)国的AI公司尤其(qi)是创业型AI公司在(zai)全球竞争中寻找到了新机遇。在(zai)上海零号(hao)湾创业投资有限公司总经理张志刚看来，不只是DeepSeek公司，我(wo)国许多AI公司同样在(zai)资源(yuan)有限的情(qing)况下在(zai)各自不同领域精益化发展，“他们(men)通过不断(duan)的算法优化和应用(yong)场景(jing)迭(die)代，建立了技术、产业和应用(yong)之间高效率(lu)的配合，让(rang)高高在(zai)上的科技成果落地成为现实”。

技术在(zai)产业中快(kuai)速(su)迭(die)代，加强自主学习是关(guan)键

春节前夕，黄铄宁高兴地晒出了刚刚获(huo)得的“人(ren)工智(zhi)能训(xun)练(lian)师”高级工职业技能等级证书。

在(zai)ChatGPT等生(sheng)成式AI技术引发全球关(guan)注(zhu)时，她也敏锐地意识到这项技术蕴藏的潜力，开始尝(chang)试在(zai)自己从事的投资行业中进行应用(yong)，“AI让(rang)我(wo)们(men)能够(gou)实现许多传统机器无法完成的任务，比如在(zai)投资分(fen)析中，可以帮助我(wo)们(men)快(kuai)速(su)生(sheng)成报告，甚至预测市场趋势”。

在(zai)参加培训(xun)考试时，黄铄宁发现，同她一起参加考试的人(ren)大多来自IT行业，“但AI的应用(yong)远不止于此，AI训(xun)练(lian)师的职责是将AI技术与具(ju)体业务场景(jing)结合，帮助企业实现智(zhi)能化转型，而AI的价值在(zai)于解决实际问题，而不仅是技术本身(shen)”。

在(zai)暨南大学数字(zi)创新与公共传播研究中心研究员(yuan)赵罗希看来，新技术不仅改变了传统行业格局(ju)，更为创新思维提供了广阔的舞台，职业多样性的增加更是有目共睹(du)。“人(ren)工智(zhi)能训(xun)练(lian)师、大数据工程技术人(ren)员(yuan)等新职业都得到了人(ren)力资源(yuan)和社会(hui)保(bao)障部(bu)的认可，这为求职者提供了更多的选择和发展方向。”

当AI“跨界”来到各行各业，产业不断(duan)向新发展。东北大学机器人(ren)科学与工程学院副院长(chang)贾子熙观察到，以医疗产业为例，目前国外已经研发出一些AI辅助医疗大模型，我(wo)国也有相应辅助软件的研发，用(yong)大模型帮助医生(sheng)处理病患诊疗的数据，“这个大模型学习了医生(sheng)的诊断(duan)逻辑(ji)，但现在(zai)的大模型有时也会(hui)出现‘幻觉’，可以作为辅助工具(ju)，最后还是要由人(ren)决定(ding)”。

“大模型的研发门槛非常高，需要投入大量资金和人(ren)力。更多的走出高校的AI人(ren)才需要懂得大模型的原理逻辑(ji)，在(zai)此基础上拓展更多应用(yong)场景(jing)，针对(dui)不同场景(jing)作定(ding)制化研发。”贾子熙认为，人(ren)工智(zhi)能尤其(qi)是大模型，可以通过向不同行业的垂直(zhi)渗透，带来更为繁荣的就业市场。

不过，近年(nian)来，新技术尤其(qi)是AI的发展，“对(dui)就业机会(hui)创造更多还是替(ti)代更多”的话题也被广泛讨论。赵罗希认为，新技术在(zai)带来机遇的同时也伴随着(zhe)挑战，如对(dui)部(bu)分(fen)传统行业的就业挤压等，“这需要个体上更积极的学习心态、社会(hui)上更科学的终身(shen)学习体系、制度上更完善的就业和保(bao)障体系，但只要我(wo)们(men)秉持积极心态，采取积极措施，这些问题都是可以解决的”。

“AI技术的应用(yong)门槛将会(hui)变得越来越低，大量现有技术人(ren)才可以通过主动自我(wo)学习转化为AI应用(yong)人(ren)才。”张志刚的另一个身(shen)份是上海交(jiao)通大学副教授，他认为，AI技术的发展对(dui)高校人(ren)才培养提出了新的挑战，“AI技术在(zai)产业里的迭(die)代速(su)度会(hui)越来越快(kuai)，传统的学制和教材编(bian)写、教学计划标(biao)准化人(ren)才培养的体系已经很难培养出高水平的AI人(ren)才。高校和教师要真正参与到AI行业发展中，才有可能培养高水平人(ren)才。在(zai)人(ren)才培养的过程中，也需要与行业协(xie)同，与技术发展同步”。在(zai)他看来，另一方面，大多数人(ren)也可以依赖AI技术的发展及公开的学习通道进行主动学习，成为AI人(ren)才。