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编(bian)者按：
推动(dong)数(shu)字技术(shu)与实体经济深度融合，是建设现代化产业(ye)体系的(de)必然要求，是践行高质(zhi)量发展的(de)重要途径。人民网自2022年以来，连续3年开展“数(shu)造新实体”课题研究，征集到600余项实践案例，并连续发布年度报告。近日，2024年报告正式发布，人民网对报告内容(rong)进行摘编(bian)公开报道。
人工智能技术(shu)正在潜(qian)移默化地推动(dong)多个行业(ye)和领域的(de)创新和变革，深刻改变全球产业(ye)结构和经济模(mo)式。
2024年我国政府工作报告首次提出“人工智能+”，并明确要求开展“人工智能+”行动(dong)，打造具有国际竞争力的(de)数(shu)字产业(ye)集群，标志着人工智能不再仅仅是科技领域的(de)前(qian)沿技术(shu)，而(er)是已(yi)经成为(wei)驱动(dong)社(she)会经济全面转型的(de)战略(lue)支撑。这一行动(dong)不仅是国家应对全球科技竞争的(de)关键(jian)决策，更(geng)是传统产业(ye)转型升级、提升核心竞争力的(de)时代必然。
人工智能技术(shu)引发新的(de)产业(ye)革命
人工智能技术(shu)在过去(qu)几十年中取得了显(xian)著的(de)突破(po)。
目前(qian)，生成式人工智能技术(shu)（AIGC）已(yi)渗透至(zhi)众多领域，产生了一批面向行业(ye)的(de)领域大(da)模(mo)型、一大(da)批面向企业(ye)或(huo)单(dan)位创新应用的(de)私域模(mo)型。例如，在办公领域，AI工具嵌入办公软(ruan)件能胜任(ren)一般的(de)通(tong)知和文(wen)稿的(de)起草；在编(bian)程领域，输入需(xu)求即(ji)可自动(dong)生成代码(ma)；在金融领域，分析财务数(shu)据协助进行风险评(ping)估……
前(qian)三次工业(ye)革命以“科技造物、物帮人类”的(de)逻辑，极大(da)地解放和提高了体力劳动(dong)生产力。而(er)智能革命将极大(da)地提高脑力劳动(dong)生产力，对劳动(dong)力市(shi)场产生潜(qian)在的(de)重大(da)影响。据美国高盛集团(tuan)预测(ce)，人工智能技术(shu)将在2030年之前(qian)替代3亿个岗位。这意味着，人工智能将从根本上改变许(xu)多行业(ye)的(de)就业(ye)结构，特别是在行政、法(fa)律、财务等领域，许(xu)多传统岗位将被智能化取代或(huo)重新定义。智能革命正在推动(dong)产业(ye)和社(she)会向智能化、自动(dong)化的(de)方向快速发展，预示着新的(de)产业(ye)革命已(yi)经到来。
“人工智能+”赋(fu)能产业(ye)升级的(de)创新应用
人工智能的(de)深度融合正在推动(dong)千行百(bai)业(ye)向智能化、数(shu)字化方向转型，创造更(geng)多高附(fu)加值的(de)产品和服务，实现更(geng)高效、更(geng)精准、更(geng)智能的(de)运营模(mo)式。
智能制造与工业(ye)4.0的(de)深度融合。工业(ye)4.0的(de)核心在于通(tong)过数(shu)据驱动(dong)的(de)决策优化生产流程，推动(dong)生产方式从传统模(mo)式向智能化、自动(dong)化、精细化转型。同时，人工智能还推动(dong)了制造业(ye)向小批量、多品种、个性化的(de)生产方式转型，这种灵活的(de)生产模(mo)式，是产业(ye)升级的(de)关键(jian)所在。在汽(qi)车制造、电子产品组装以及航空航天等高端制造领域，人工智能正在显(xian)著改善生产工艺、质(zhi)量、周期以及定制化程度。
智能农业(ye)与精准农业(ye)的(de)广泛应用。人工智能等技术(shu)的(de)应用正推动(dong)农业(ye)向智能化、数(shu)据化、自动(dong)化方向加速转型。通(tong)过智能化传感器、无(wu)人机系统、卫(wei)星遥感等设备(bei)，实时采集土壤湿度、气候变化、作物生长状(zhuang)态等关键(jian)数(shu)据，能够为(wei)农业(ye)生产提供精准的(de)决策支持，实现从粗放型到精细化的(de)转型。
不止如此，在建造领域，人工智能正在加速建造业(ye)全产业(ye)链(lian)的(de)技术(shu)转型与变革；在医疗健康领域，人工智能在智能诊断、精准医疗、远程医疗等方面展现出巨大(da)潜(qian)力；在金融领域，人工智能辅助金融机构更(geng)加精准地进行风险预测(ce)和管理；在教育领域，人工智能对科研、教学、学习、管理、评(ping)价产生深远影响……
加速“人工智能+”行动(dong)赋(fu)能产业(ye)升级的(de)保障(zhang)
“人工智能+”行动(dong)赋(fu)能产业(ye)升级，离不开政策支持与生态建设，政府在其中扮演着举足轻重的(de)引领者角色，既(ji)要积极发挥促进作用，又要谨慎行使监管职能。
一是要打出一套系统、有效的(de)“政策升级拳”。法(fa)律法(fa)规构建上，急需(xu)填补空白(bai)、细化规则，打造适配人工智能发展的(de)规则体系。既(ji)要敢于开“绿灯”消除企业(ye)顾虑，也要敢于亮“红(hong)灯”坚(jian)持科技向善。
二是要强化伦理建设，守护技术(shu)红(hong)利。政府应主导(dao)制定人工智能伦理规范，形成具有前(qian)瞻性的(de)伦理指引。在此基础上，通(tong)过强化行业(ye)监督和自律机制，确保技术(shu)应用以安全、隐私和公平为(wei)核心，维护社(she)会信任(ren)。
三是要优化资源配置(zhi)，激(ji)活创新与应用潜(qian)能。设立(li)多层次资金支持体系，既(ji)要精准扶持基础研究和核心算法(fa)开发，又要推动(dong)成熟技术(shu)的(de)规模(mo)化应用。在此过程中，应特别关注中小企业(ye)和初创团(tuan)队，通(tong)过补贴(tie)、投融资支持等措施，释放市(shi)场活力。
四是要构建协同生态，推动(dong)产业(ye)融合与创新。“人工智能+”行动(dong)的(de)成功离不开开放共融的(de)产业(ye)生态。政府应积极搭建区(qu)域性、行业(ye)性开放平台，整合技术(shu)、人才、资本等资源，推动(dong)不同行业(ye)、不同领域之间的(de)协同创新。特别是在智能制造、精准农业(ye)、智慧医疗等重点领域，通(tong)过标准化引导(dao)、试点示范推广和国际合作等方式，促进人工智能与传统产业(ye)的(de)深度融合，加速智能化转型。
（作者系中国工程院院士(shi)，同济大(da)学校长）
