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国产AI公司深度求索（DeepSeek）开源周正式启动，并公布首个开源代码。
2月24日，DeepSeek宣布启动“开源周”，首个开源的代码库为(wei)FlashMLA，这是针对Hopper GPU优化(hua)的高(gao)效MLA解(jie)码内核，针对可变长度序(xu)列作了优化(hua)，目前已(yi)投入生(sheng)产。
此前2月21日午间，DeepSeek宣布，从下周开始，他(ta)们(men)将开源5个代码库，以完全透明(ming)的方式与全球开发(fa)者社区分(fen)享他(ta)们(men)的研究(jiu)进展(zhan)，每日都有新内容(rong)解(jie)锁，进一步(bu)分(fen)享新的进展(zhan)，并将这一计划定义为(wei)“Open Source Week”。
根据DeepSeek在(zai)社交媒体上的内容(rong)，在(zai)H800上可以实现每秒处理3000GB数据，每秒执行580万亿次浮点运(yun)算。
Hopper是英伟达的GPU（图形处理芯(xin)片(pian)）架构，例如H100和H800，发(fa)布于2022年，主要用于AI计算。
有意(yi)思的是，如果把这段内容(rong)交给DeepSeek网页版，询问开源意(yi)义，DeepSeek回答称，可以理解(jie)为(wei)专门给高(gao)性能显卡（比如英伟达的Hopper系列GPU）设计的“加速神器”，用来提(ti)高(gao)AI处理任务的效率。
DeepSeek举例，假如开了一家快递分(fen)拣站，每天要处理不同大小的包裹，传(chuan)统方法(fa)是用固定大小的筐子装，小包裹浪费空间，大包裹又得分(fen)筐装，效率很低。而FlashMLA就像一套“智能分(fen)拣系统”，能自动根据包裹大小调整筐子尺寸，让(rang)所有包裹快速、整齐地装车，既省时间又省钱。
马斯克旗下xAI的大模型(xing)Grok3则评价称，FlashMLA表明(ming)DeepSeek在(zai)AI硬件加速领域有深厚积累。MLA本身是他(ta)们(men)的创新，而 FlashMLA则是将这种创新落地到硬件的具体实现，性能指标（3000GB/s和580TFLOPS）足(zu)以媲(bi)美(mei)业界顶尖方案（如 FlashAttention）。
Grok3 称，”想象你有个超级(ji)聪明(ming)的 AI，但它跑得不够快，因(yin)为(wei)每次处理句子时都要浪费很多时间搬(ban)数据和算复杂的数学题。FlashMLA 就像给AI加了个‘涡轮增压引擎(qing)’，专门装在(zai)英伟达的Hopper GPU上。它能让(rang)AI用更少的内存、更快的速度处理各种长短不一的句子，开源之后，AI开发(fa)会(hui)变得更快、更省钱。”
作为(wei)开源大模型(xing)，DeepSeek的火爆已(yi)经(jing)带动了开源成为(wei)如今的AI产业新趋势。
香港科技大学校董会(hui)主席、美(mei)国国家工程院外籍院士沈向洋在(zai)2025全球开发(fa)者先锋大会(hui)（GDC）上表示，尽管当前闭(bi)源的份额仍然超过开源的份额，但接下来一两年将剧烈(lie)变化(hua)，平衡开源与闭(bi)源，引领未来。“大模型(xing)时代，开源并没有像以往那么多、那么快，我想，通过上海的努力，我相信开源这件事情会(hui)越做越好。中国的团队、上海的团队一定会(hui)引领开源潮(chao)流。”
头部大厂纷纷跟进开源潮(chao)流。2月21日，据阿(a)里巴巴通义实验室科学家黄斐介绍，到目前为(wei)止，整个通义千问（Qwen）系列模型(xing)的下载量(liang)达到了1.8亿，累计衍生(sheng)模型(xing)总数达到9万个，衍生(sheng)模型(xing)数已(yi)经(jing)超越Meta的Llama系列，成为(wei)了全球第一大开源模型(xing)系列。
百度宣布将在(zai)未来几(ji)个月中陆续推(tui)出文心大模型(xing)4.5系列，并于6月30日起正式开源；文心一言自4月1日起全面(mian)免费，所有PC端(duan)和APP端(duan)用户均可体验文心系列最新模型(xing)。