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巨人网络人工客服电话
2025-02-23 04:56:30
巨人网络人工客服电话

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本文来自格(ge)隆汇专栏:中金研究,作者(zhe):段玉柱 张文朗

我们梳理了历史上4轮(lun)消(xiao)费品补贴政策,估算(suan)每一轮(lun)政策的财政规模(mo),并设计了财政乘数的计算(suan)框架(jia),估算(suan)每一轮(lun)补贴政策的当期乘数以及政策退出后2年(nian)内(nei)的累积乘数。我们的计算(suan)显示(shi),财政补贴当期乘数较高(gao),对相关(guan)消(xiao)费拉动力强。后续由于透支效应,累积乘数会逐渐降到1以下。过去几(ji)轮(lun)消(xiao)费补贴乘数趋于下降,产品保有(you)率上升可能影(ying)响政策效果。通常而言,单(dan)价更昂(ang)贵的商品,当期财政乘数更高(gao)、长期乘数更低(例如汽(qi)车和家(jia)电对比)。我们的估算(suan)显示(shi),2024年(nian)四(si)季度以旧换新补贴可能超过1100亿元,财政乘数2.8左右(you)。2025年(nian)以旧换新“加力扩围”,有(you)可能超过2010年(nian)成为消(xiao)费品补贴强度最(zui)大的一年(nian),或对社零总(zong)额形成较为明显的提振。

历史上我国共出台过4轮(lun)消(xiao)费品补贴(含减免(mian)税)政策,2024年(nian)以旧换新补贴是近10年(nian)来政策强度最(zui)大的一次。2009、2015、2022、2024年(nian),在耐用(yong)品消(xiao)费出现回(hui)落(luo)期间,我国均出台了促消(xiao)费、稳增长举措。其中,2009-2011年(nian)规模(mo)较大,每年(nian)消(xiao)费品补贴规模(mo)(含车购税减免(mian))相当于上年(nian)GDP的0.12%-0.20%(2010年(nian)为0.20%)。2024年(nian),消(xiao)费品以旧换新政策我们估算(suan)补贴总(zong)规模(mo)在1500亿元左右(you),相当于上年(nian)GDP比重的0.12%,是2012年(nian)以来规模(mo)最(zui)大的一年(nian)。

图表1:消(xiao)费品补贴政策及规模(mo)梳理

注:(1)核心(xin)政策举措是对相关(guan)政策的概括提炼,具体政策细节请参考(kao)相关(guan)政策原文。(2)财政金额包括补贴和减税的金额,为我们根据公开信息推算(suan)数值。(3)新能源汽(qi)车的车购税减免(mian)政策从(cong)2014年(nian)迄(qi)今持续执行,和促消(xiao)费、稳增长政策不同(tong),表中未(wei)做统计资料来源:中国政府网,中金公司研究部

图表2:逐年(nian)的消(xiao)费品补贴政策及规模(mo)(推算(suan)值)

注:(1)财政金额包括补贴和减税的金额,为我们根据公开信息推算(suan)数值。(2)新能源汽(qi)车的车购税减免(mian)政策从(cong)2014年(nian)迄(qi)今持续执行,和促消(xiao)费、稳增长政策不同(tong),表中未(wei)做统计资料来源:中国政府网,Wind,中金公司研究部

图表3:消(xiao)费品补贴政策财政金额(推算(suan)值)

注:(1)财政金额包括补贴和减税的金额,为我们根据公开信息推算(suan)数值。(2)新能源汽(qi)车的车购税减免(mian)政策从(cong)2014年(nian)迄(qi)今持续执行,和促消(xiao)费、稳增长政策不同(tong),表中未(wei)做统计资料来源:中国政府网,Wind,中金公司研究部

财政补贴效果体现为财政乘数,即每增加一个单(dan)位的财政补贴支出,可以额外拉动多少个单(dan)位的消(xiao)费品销(xiao)售额。从(cong)历史经(jing)验看,消(xiao)费品补贴政策当期的提振效果较好,但拉长时间看则会有(you)透支效应。为了定量(liang)计算(suan)当期乘数和长期累积乘数,我们仿照双重差分法(difference-in-differences, DID)的思路(lu),设计了财政乘数的计算(suan)框架(jia)。我们将零售额分为政策影(ying)响的品类(lei)(比如汽(qi)车类(lei)、家(jia)电类(lei)等)和非政策影(ying)响类(lei),政策影(ying)响的品类(lei)增速比没(mei)有(you)政策影(ying)响的品类(lei)增速“多增”的部分,便计算(suan)为补贴政策的影(ying)响。

例如,汽(qi)车类(lei)零售额增速从(cong)2008年(nian)的25.3%上升7个百分点(dian)至32.3%,而同(tong)期非政策影(ying)响类(lei)零售额受国际金融危机冲(chong)击,增速从(cong)2008年(nian)的25.4%下降11个百分点(dian)至14.4%。汽(qi)车类(lei)与非政策影(ying)响类(lei)的相对增速抬升了18个百分点(dian),这部分体现的就是政策带来的提振。后续随着政策退出,透支效应开始显现,2011年(nian)汽(qi)车类(lei)零售额增速14.6%,比非政策影(ying)响类(lei)零售额增速低13.6个百分点(dian),这比2011-2019年(nian)二者(zhe)复(fu)合(he)增速之差多降了8个百分点(dian),多降的这部分体现的就是政策透支的影(ying)响[1]。

累积乘数是指从(cong)政策开始执行起算(suan),累计拉动的零售额与累计的财政支出之比,体现出政策执行迄(qi)今累计的拉动效果。例如第一年(nian)财政补贴300亿元,带动额外消(xiao)费600亿元,则当期乘数为2。第二年(nian)政策退出,当期财政补贴为0,透支效应导致当期额外消(xiao)费是-400亿元。这时候截至第二年(nian)的累计财政补贴是300+0=300亿元,带动的累计消(xiao)费是600-400=200亿元,因此截至第二年(nian)该政策的累积乘数是200/300=0.67。

基(ji)于以上测算(suan)框架(jia),我们逐年(nian)计算(suan)了消(xiao)费品补贴政策的乘数。需要指出的是,这是一个非常简化的测算(suan)框架(jia),并未(wei)考(kao)虑现价和不变价、跨时间的现金流折现等更为精细的调整。并且我们主要考(kao)察政策对相关(guan)品类(lei)零售额的直接影(ying)响,未(wei)考(kao)虑就业和收入改善、挤占其他消(xiao)费支出等间接影(ying)响,和宏观经(jing)济学意义(yi)上的财政乘数会有(you)所不同(tong)。

根据计算(suan)结(jie)果,我们发现以下几(ji)点(dian)特征:

► 财政补贴当期乘数较高(gao),对相关(guan)消(xiao)费拉动强。我们的估算(suan)显示(shi),2009年(nian)汽(qi)车补贴政策财政规模(mo)约281亿元,拉动的零售额为1952亿元,财政乘数达到7.0。同(tong)期家(jia)电补贴政策乘数亦达到了3.5。这从(cong)消(xiao)费品销(xiao)量(liang)也能看出来,2009年(nian)在政策提振下,乘用(yong)车、空调、冰(bing)箱等销(xiao)量(liang)当月同(tong)比增速都曾达到100%左右(you)。此后2016年(nian)车购税减半、2024年(nian)以旧换新,当期乘数分别为4.5和2.8,也都明显大于1。

► 后续由于透支效应的存在,累积乘数会逐渐降到1以下。在政策执行期间,累计财政乘数一般会逐步回(hui)落(luo)。随着政策退出和透支效应显现,累计财政支出不再(zai)变化,而累计拉动的零售额会进一步下降,使得累积乘数加快回(hui)落(luo)。经(jing)验上看,通常在政策开始执行后的第4年(nian)累积乘数降到1以下。并且无(wu)论政策是否还在执行,这种(zhong)累积乘数回(hui)落(luo)都会体现。例如2012年(nian)时家(jia)电下乡政策还在执行,但我们估算(suan)的累积乘数已经(jing)降至0.8了。

► 政策持续时间的长短对长期乘数似乎(hu)也有(you)影(ying)响,政策时间更长,长期乘数可能更接近平均消(xiao)费倾(qing)向。我们观察到,政策执行久的话,透支效应会在政策执行期间就逐步体现,政策退出后不会有(you)残留的透支影(ying)响,最(zui)终的累积乘数反而高(gao)一些。而政策执行短的话,透支效应会在政策退出后迅(xun)速显现,累积乘数可能明显下降。对于这一现象,我们认为一个可能的解释是:补贴政策执行时间长的话,意味着补贴的财政规模(mo)更大、消(xiao)费预期更稳定,这个政策举措就从(cong)一个短期的脉冲(chong)刺(ci)激转(zhuan)变为常规的财政补贴,效果上更接近于增加了居民等量(liang)的可支配收入,对该品类(lei)消(xiao)费的拉动乘数逐渐趋近于平均消(xiao)费倾(qing)向,而不会因为透支效应快速回(hui)落(luo)到更低水平。

图表4:2009年(nian)家(jia)电政策累计财政乘数

资料来源:中国政府网,Wind,中金公司研究部

图表5:2009年(nian)汽(qi)车政策累计财政乘数

资料来源:中国政府网,Wind,中金公司研究部

► 过去几(ji)轮(lun)消(xiao)费补贴乘数趋于下降,产品保有(you)率上升可能影(ying)响政策效果。早(zao)年(nian)的政策乘数比近年(nian)的都大,汽(qi)车、家(jia)电都呈现这一特征。我们认为,早(zao)年(nian)汽(qi)车家(jia)电保有(you)率低、潜在需求大,政策刺(ci)激效果更好。而随着居民耐用(yong)品保有(you)量(liang)的逐步饱和,政策更多刺(ci)激的是置换需求,弹性相对小一些。不过供(gong)给侧的创新可能带来新的增量(liang),比如今年(nian)汽(qi)车政策乘数比2022年(nian)高(gao),除了当时可能受疫情影(ying)响以外,供(gong)给侧创新带来了电动车渗透率的快速爬升,也是政策效果更好的一个重要原因。

图表6:汽(qi)车保有(you)量(liang)和财政乘数

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表7:家(jia)电保有(you)量(liang)&乘数

注:由于城(cheng)镇居民保有(you)量(liang)数据在2013年(nian)出现跳跃,为保持同(tong)口径可比,图中的保有(you)量(liang)是农村居民的保有(you)量(liang)资料来源:Wind,中金公司研究部

► 汽(qi)车补贴的当期财政乘数比家(jia)电家(jia)居更大,但长期乘数比家(jia)电家(jia)居更低,可能商品单(dan)价影(ying)响了消(xiao)费者(zhe)行为。汽(qi)车单(dan)价和单(dan)件(jian)补贴额远高(gao)于家(jia)电家(jia)居,因此对居民而言,买汽(qi)车比买家(jia)电更“赚”,这能够调动更多的居民在当期购买汽(qi)车,提升当期乘数。但单(dan)价贵是“双刃(ren)剑”,汽(qi)车耐用(yong)品属性更强、居民购买会更加审慎,并不会因为有(you)补贴政策就轻易多买汽(qi)车,当期刺(ci)激的汽(qi)车消(xiao)费基(ji)本上是从(cong)未(wei)来几(ji)年(nian)腾挪过来的,因此长期来看汽(qi)车政策透支效应更强。而家(jia)电则单(dan)价相对便宜,居民更可能因为补贴政策而额外多购买家(jia)电,使得家(jia)电长期乘数比汽(qi)车高(gao)。

图表8:汽(qi)车和家(jia)电补贴政策乘数对比

资料来源:中国政府网,Wind,中金公司研究部

图表9:汽(qi)车和家(jia)电补贴政策长期乘数对比

资料来源:中国政府网,Wind,中金公司研究部

本轮(lun)以旧换新政策,我们在2024年(nian)11月发布的研究报告《以旧换新的影(ying)响有(you)多大?》中做过分析。在12月,又有(you)一些新的变化,不同(tong)品类(lei)以旧换新进度出现分化。其中,汽(qi)车以旧换新进度加快,可能消(xiao)费者(zhe)在年(nian)底政策退出前有(you)“抢(qiang)购”动机;家(jia)电以旧换新进度放缓,可能因为“双十一”消(xiao)费旺季已过。我们根据最(zui)新的进度数据推算(suan),2024年(nian)以旧换新政策财政补贴规模(mo)大约1500亿元,其中四(si)季度超过1100亿元。

图表10:消(xiao)费品以旧换新销(xiao)售情况(按进度推算(suan)值)

资料来源:商务部,中金公司研究部

图表11:消(xiao)费品以旧换新补贴金额(按进度推算(suan)值)

资料来源:商务部,中金公司研究部

伴随以旧换新政策的加快落(luo)地,以旧换新类(lei)商品零售额增速从(cong)6-8月的-5.4%上升至9-11月的6.6%,增速改善12.0个百分点(dian)。而同(tong)期非以旧换新类(lei)商品零售额增速下降了0.4个百分点(dian),对应的零售额多增2140亿元。9-11月财政补贴金额比6-8月大约增加了758亿元,按此推算(suan),我们估计本轮(lun)以旧换新政策的财政乘数可能为2.8左右(you)。

图表12:社零总(zong)额当月同(tong)比增速

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表13:财政补贴乘数估算(suan)

资料来源:Wind,中金公司研究部

中央经(jing)济工作会议定调2025年(nian)将加力扩围实施“两新”政策。1月3日(ri),发改委(wei)在国新办新闻发布会上,更为具体地介绍(shao)了如何加力扩围。包括大幅增加超长期特别国债资金规模(mo)、实施手机等数码产品购新补贴、加大家(jia)装消(xiao)费品换新的支持力度等。对于“两新”政策加力扩围的影(ying)响及展望,我们在1月3日(ri)报告《“扩围”方向已明,期待“加力”规模(mo)——以旧换新政策点(dian)评》中做了讨论。我们预计,2025年(nian)有(you)可能会超过2010年(nian),有(you)望成为消(xiao)费品补贴强度最(zui)大的一年(nian),这将对社零总(zong)额形成较为明显的提振。

风险

宏观政策存在不确定性;数据估算(suan)可能存在误差。

[1]由于限额以上零售额存在口径调整,为了保证增速同(tong)口径可比,我们会用(yong)指定基(ji)期的零售额和其他年(nian)份的增速来推算(suan)其他年(nian)份同(tong)口径下的规模(mo)。不同(tong)时期推算(suan)用(yong)的基(ji)期不同(tong),2009-2012年(nian)零售额以2012年(nian)数值为基(ji)期推算(suan),2015-2017年(nian)零售额以2016年(nian)数值为基(ji)期推算(suan),2022年(nian)零售额以2023年(nian)数值为基(ji)期推算(suan)。

本文摘自中金公司2025年(nian)1月6日(ri)已经(jing)发布的《以旧换新的效果可能如何演变?》

段玉柱 分析员 SAC 执证编号:S0080521080004

张文朗 分析员 SAC 执证编号:S0080520080009 SFC CE Ref:BFE988

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