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近日，DeepSeek的风也吹到了医疗领域。不(bu)少在AI工具上求医问药(yao)的帖子火了，有(you)患者带着DeepSeek的查阅结果(guo)，“质疑”医生的治疗方案，结果(guo)竟发(fa)现AI的意(yi)见是对的，对此有(you)医学博主自嘲“天塌了”。
目前(qian)湖南省医保局发(fa)布(bu)通知，明确严格禁止通过(guo)人工智能自动生成(cheng)处(chu)方。但(dan)AI在医疗领域一石激起(qi)千(qian)层浪，仍然引发(fa)了社会的热议。
首先(xian)必须(xu)肯定，AI医疗的发(fa)展前(qian)景不(bu)容低估。AI的记(ji)忆(yi)力和(he)运算能力超强，这是人脑无(wu)法(fa)相比的，因此在采写病历、自动生成(cheng)基本诊疗方案、对医疗数(shu)据进(jin)行统(tong)计分析、为患者提供导医等医疗场景的运用(yong)范围越(yue)来越(yue)广。尤其是，在影(ying)像(xiang)识别、辅(fu)助诊断等标准化程度较高(gao)的医疗场景，人工智能的优势更(geng)为显著。
例如近期，在国家(jia)儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心的一场疑难(nan)病例多(duo)学科会诊上，当(dang)工程师将患者的主诉及详(xiang)尽病历资料输入(ru)系统(tong)后，AI儿科医生与13位知名专(zhuan)家(jia)给出(chu)了高(gao)度吻合的建议。
但(dan)在很多(duo)方面，AI也有(you)无(wu)法(fa)弥补的短板。比如，处(chu)方开具作(zuo)为诊疗过(guo)程的关键环(huan)节，其专(zhuan)业性和(he)责任性具有(you)不(bu)可替(ti)代的特征(zheng)。医师开具处(chu)方不(bu)仅需要基于专(zhuan)业医学知识，更(geng)要结合患者个体(ti)差异(yi)、用(yong)药(yao)史、过(guo)敏(min)史等多(duo)维度信(xin)息进(jin)行综合判断。AI即便通过(guo)海量(liang)数(shu)据训练(lian)，也难(nan)以完全模(mo)拟临(lin)床诊疗中的复杂决策过(guo)程，更(geng)无(wu)法(fa)承(cheng)担医疗行为的主体(ti)责任。
实际上，由国家(jia)卫生健康委和(he)国家(jia)中医药(yao)局联合发(fa)布(bu)的《互联网诊疗监管细则(试行)》早就明确，医疗机构开展互联网诊疗活动，处(chu)方应(ying)由接诊医师本人开具，严禁使用(yong)人工智能等自动生成(cheng)处(chu)方。这也是对患者健康负责的要求。
医疗的意(yi)义除了治病救人，更(geng)在于不(bu)断完善患者的健康保障体(ti)系。医保药(yao)品“双通道”保障、电子处(chu)方平台建设、远程用(yong)药(yao)指(zhi)导等医改举措，其有(you)效(xiao)运转(zhuan)都建立在真实诊疗行为的基础之上。AI自动生成(cheng)的处(chu)方一旦混入(ru)医疗系统(tong)，将直接威胁处(chu)方流(liu)转(zhuan)的真实性和(he)可追溯(su)性。因为AI技术生成(cheng)的处(chu)方可能具有(you)高(gao)度仿真性，但(dan)本质上属于缺乏实质诊疗作(zuo)为支撑，可能成(cheng)为破(po)坏医药(yao)监管体(ti)系的系统(tong)性风险。
由此看来，当(dang)前(qian)重申AI不(bu)能生成(cheng)处(chu)方这条禁令，是有(you)道理的。以前(qian)线(xian)下药(yao)店的处(chu)方药(yao)违(wei)规销售问题(ti)尚未完全根治，AI技术的介入(ru)可能使这一顽疾以更(geng)隐蔽的方式扩散。自动生成(cheng)处(chu)方系统(tong)若被滥用(yong)，可能形(xing)成(cheng)一个新的处(chu)方药(yao)滥用(yong)灰色(se)链(lian)条。并且，AI系统(tong)的标准化输出(chu)特征(zheng)，可能导致处(chu)方同质化现象尤为严重，削弱个体(ti)化用(yong)药(yao)的原则，让(rang)患者承(cheng)担巨大(da)的用(yong)药(yao)风险。
AI是工具，但(dan)医学是一门人文科学，工具的某些能力再强，却(que)无(wu)法(fa)将“常常去安慰，总是去帮(bang)助”等关怀与温暖(nuan)传递给患者。医生的判断虽然也可能会出(chu)错，但(dan)正是在“怀疑、会诊、修正”等过(guo)程为代表的医生群体(ti)思维当(dang)中，诊疗才会不(bu)断得以完善。
人是可以根据情况(kuang)发(fa)展灵活变通的，而一旦工具在使用(yong)过(guo)程中出(chu)了错，却(que)很可能固执己见、一错到底(di)，让(rang)数(shu)据偏差和(he)算法(fa)陷(xian)阱变成(cheng)医疗损害。作(zuo)为患者，对此要有(you)清晰认识，切不(bu)可不(bu)信(xin)医生信(xin)AI。
由此看来，对于AI医疗，既要加以鼓励，更(geng)应(ying)该清晰地划定红线(xian)。在问诊咨询、健康管理、病历分析等非核心医疗环(huan)节，人工智能确实能有(you)效(xiao)提升效(xiao)率。但(dan)在处(chu)方开具这类直接关乎生命安全的领域，必须(xu)坚持(chi)医师主体(ti)责任不(bu)可动摇(yao)。如此方能在AI浪潮之下保持(chi)定力，守牢医疗安全底(di)线(xian)。（作(zuo)者系医生）
作(zuo)者：澎湃特约评论员(yuan) 罗志华
来源(yuan)：澎湃新闻(wen)