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近日，一组关于80后死亡率的数(shu)据在网上引发广泛关注，号称“截至2024年末，80后死亡率突破5.2%，相当于每20个80后中就有1人已(yi)经去世(shi)”，甚(shen)至提到(dao)，“80后的死亡率已(yi)经超过70后”。
网络上有文章号称，这(zhe)些骇人听闻的数(shu)据来自第(di)七次全国人口普查，是所谓的“权威数(shu)据”。事实(shi)果真(zhen)如(ru)此吗？
“80后死亡率突破5.2%”？
专家：错得离谱！
“80后5.2%的死亡率，开启了黄金一代的黯然离场”“当80后开始集体谢幕——5.2%死亡率背后，一代人的生存困境与时代之殇”……网络上有不少引用所谓80后死亡率数(shu)据的文章，还有不少自媒体在渲染80后的生活状况。
长期从事人口发展研究的中国人民(min)大学人口与健康学院教授李(li)婷表示(shi)，这(zhe)一数(shu)据与事实(shi)严重不符。
李(li)婷在对网络上相关文章进(jin)行梳理后发现，大多数(shu)文章都号称该数(shu)据来自第(di)七次全国人口普查。然而(er)第(di)七次全国人口普查的时间是2020年，显然无(wu)法预测(ce)2024年的死亡率。
而(er)且，人口普查数(shu)据只会公布去年一年对应时期的死亡率，比如(ru)2020年的第(di)七次全国人口普查，反映的是2019年11月1日到(dao)2020年10月31日的死亡率，并不针(zhen)对特定群体，显然也不会有“80后的死亡状况”这(zhe)样的统计。
李(li)婷还提到(dao)，专业(ye)统计数(shu)据中关于死亡率用千分率表示(shi)，而(er)不是百分率，“5.2%死亡率”系错误表达。
此外，李(li)婷教授还认为，这(zhe)一数(shu)据还混淆了“累计死亡比例”与“年死亡率”的定义。“死亡率数(shu)值(zhi)比较小，一般(ban)是千分之几，不可能高到(dao)5%的水平(ping)，‘每20个80后中1人已(yi)离世(shi)’描述(shu)的是累积的死亡比例。”
错误死亡率数(shu)据源头
可能是AI运算偏差
这(zhe)一耸人听闻又漏洞百出的死亡率数(shu)据又是从何而(er)来呢？李(li)婷梳理发现，很有可能是AI大模型在问题(ti)回答过程(cheng)中出现错误。
李(li)婷教授在AI大模型中输入了“50、60、70、80，这(zhe)几代人的死亡率分别是多少”的问题(ti)，大模型显示(shi)，根(gen)据网络信息得出了“80后现存2.12亿(yi)，存活率94.8%，死亡率5.2%”的表述(shu)。
李(li)婷解释(shi)，因为累计死亡概率等概念相对专业(ye)，可能大部分人都不理解，是一个相对冷门的知识点，AI可能由于训(xun)练(lian)的语料(liao)（AI语料(liao)指用于训(xun)练(lian)和优化人工智能模型的数(shu)据集合(he)）不足(zu)，导致推算出现错误。
记者发现，经过网络发酵，死亡率竟然成为一些自媒体带(dai)货的噱头。可见，AI大模型虽然有超强的数(shu)据储存和运算能力，但由于其数(shu)据来源局限等，可能导致错误的推算。而(er)一些自媒体为了变现流量，也会断章取义、借题(ti)发挥，助长这(zhe)些离谱数(shu)据的炒作和传播。
防治AI造假
要做的还有很多
对此有媒体评论道，AI虽然有超强的数(shu)据储存和运算能力，但也不是没有缺陷，假如(ru)AI训(xun)练(lian)语料(liao)不足(zu)、数(shu)据来源局限，或底层数(shu)据受(shou)到(dao)污染等，就可能导致错误推算。有专家还担(dan)心，现阶段如(ru)果想让(rang)AI提供一个较专业(ye)的学术文献，经常发现它会“编”出一些不存在的文献，这(zhe)样也就容易产生误导。AI的开发和运用的确是未来发展的大方向，但对其给出的结论毫不设防或盲目(mu)相信也是不可取、不理智的行为。
此外，很多自媒体“无(wu)风也起三尺浪(lang)”，当离谱的数(shu)据落入善于炒作的自媒体手中，这(zhe)个变现流量的绝佳机会自然不肯被他们轻易放过。有些自媒体甚(shen)至断章取义和借题(ti)发挥，将话题(ti)加以(yi)包装，并冠之以(yi)煽动性标题(ti)广泛传播，引发群体焦虑。这(zhe)种为了流量不惜放大假数(shu)据危害的做法，也要加以(yi)提防并及(ji)时整治。
AI的算力虽强，但失之毫厘谬以(yi)千里(li)，源头的细小差错，最(zui)终可能变成算法陷阱。因此只有确保数(shu)据不被污染和算法真(zhen)实(shi)可靠(kao)，AI的巨大作用才能得到(dao)更好发挥。从信息传播的角度看，有时候数(shu)据虽然假得离谱，但在刻意炒作之下，算法陷阱就会变成话题(ti)陷阱。如(ru)何阻止算法小错误被自媒体变成大焦虑，也是开发和运用人工智能需要化解的一道难题(ti)。
防治AI造假，当务之急(ji)要从两方面入手。首先，相关部门要加强技术治理，完善治理规则，加强对数(shu)据发布的监管，确保权威数(shu)据能够及(ji)时、准确发布，挤压网络虚假信息的生存空间。其次，公众要提高媒介(jie)素养，切勿盲目(mu)相信或传播未经证实(shi)的消息。在上网浏览(lan)信息时要保持对信息来源的警惕性，多订阅官方媒体、政府部门的账(zhang)号，尽量选择权威、可信赖的媒体或机构作为信息来源。
来源：央视网