近年来，国内外(wai)多个大模(mo)型产品(pin)如(ru)雨后(hou)春笋般涌现，由此生成的AI助教、虚(xu)拟实验室、语言工具(ju)等纷纷落(luo)户大学，在与高等教育的融合中(zhong)不断迭代。当大学生遇上大模(mo)型，一场教与学的变革已然向我(wo)们走(zou)来。

从“子曰”“师云”，再到如(ru)今的“人(ren)机共生”，如(ru)何将AI技术科学融入教育教学和管理？怎(zen)样(yang)助力青(qing)年大学生更(geng)加主动地学、让教师更(geng)加创(chuang)造性地教？记者走(zou)进多所高校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎(zen)么(me)充(chong)分用好——

提升学习效率的“助教”，开拓(tuo)新(xin)知(zhi)的“伙伴(ban)”

“这个if语句中(zhong)，如(ru)果(guo)b不等于15，就会进入第二个if语句。大家可以按照平台的建议再试一次。”走(zou)进教室，北邮计算机学院教师杨亚正带领学生通(tong)过“码上”平台进行编程学习。

输(shu)入不完全正确的编程代码，向大模(mo)型提问，平台便迅速做出(chu)解答，学生的电脑屏幕上飞快显现出(chu)AI实时生成的辅导内容。

相较于传统的讲解—练(lian)习—讲解模(mo)式，杨亚在学生提交(jiao)代码后(hou)，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑(yi)3项功(gong)能，与学生共同研(yan)究(jiu)大模(mo)型给出(chu)的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自(zi)行发现错误，独立解决问题。

“后(hou)台数据显示，30%的同学都在这里出(chu)错了，说明这部分内容还要加深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任(ren)课教师可实时观察(cha)每位同学的学习和改(gai)正记录，还能对AI给出(chu)的答案进行补充(chong)，这极大减轻(qing)了教师课后(hou)答疑(yi)的工作量，也(ye)有助于实现个性化教学，“人(ren)机互动的社交(jiao)学习环境能激发学生的学习兴趣(qu)，提升教学效果(guo)。”

很难想象，最初研(yan)发出(chu)这款平台的核心成员，都是来自(zi)北邮的在校本科生。

高德(de)润是电信工程及(ji)管理专业(ye)本科生，两(liang)年前，当他意识到学习编程面临一对一辅导的需(xu)求痛点时，就与杨中(zhong)天、邱天泽等同学一拍(pai)即合，决心设计出(chu)一款应(ying)用。在学校和老师支(zhi)持(chi)下，“码上”在北邮教学云平台上线，辅助日常编程教学。

一次教学实验结果(guo)，引发了专业(ye)教师的讨论：同一门(men)课，使用“码上”辅助学习的班级，平均分、分数中(zhong)位数均高于未使用的班级，班内得满分的同学比例也(ye)比未使用班级高出(chu)一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指导教师徐(xu)童喜出(chu)望(wang)外(wai)，也(ye)吸引了越来越多教师与课程“登陆(lu)”平台。

如(ru)今，“码上”已在北邮累(lei)计开设210门(men)实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻(zhu)相关企业(ye)的智慧教学平台，被500余所院校接入试用。徐(xu)童告诉记者，随着大模(mo)型不断演进，“码上”回答准确率明显提升，每个大版本准确率提升约5%—10%。

一段时间以来，生成式人(ren)工智能为高等教育提供了丰富(fu)多样(yang)的应(ying)用场景，也(ye)逐渐打破(po)传统的学科界限，开拓(tuo)新(xin)的研(yan)究(jiu)领域。

“人(ren)工智能与法学，能碰撞出(chu)怎(zen)样(yang)的火花？”带着满满的好奇，上学期，中(zhong)国人(ren)民(min)大学法学院大二学生陈佳依走(zou)进“法律数据分析基础”选修课的课堂。

“请大家用我(wo)刚才所讲的‘爬虫’技术获取法律数据的方法，下载国家法律法规数据库中(zhong)的相关法律条(tiao)文。”陈佳依低头翻阅笔记，教室里响起(qi)噼里啪啦(la)的键盘声。

经过一个学期，这群原先(xian)对编程语言陌生的人(ren)文社科类学生，学会了用相关技术对法律判决书案号分析整(zheng)理，增进了对当前社会司法实践的思考。人(ren)大高瓴人(ren)工智能学院教师周(zhou)骁认为：“人(ren)工智能是引领新(xin)一轮科技革命、产业(ye)变革、社会变革的战略性技术，任(ren)何专业(ye)的学生都要掌握一定的基础知(zhi)识。”

面对人(ren)工智能对金融、公共管理等行业(ye)带来的影响，人(ren)大各学院和专业(ye)主动布局(ju)，开设80余门(men)“X+人(ren)工智能”课程。在通(tong)识核心课中(zhong)，设置实证与推理、科学与技术模(mo)块(kuai)，开设“新(xin)文科人(ren)工智能跨学科思维与应(ying)用”“数智化社会”等22门(men)课程，超12500人(ren)次修读……

前不久，教育部发布第二批32个“人(ren)工智能+高等教育”应(ying)用场景典(dian)型案例，其中(zhong)不少涉(she)及(ji)教育教学。“AI走(zou)进校园，成为老师传道授业(ye)的得力助手，为传统教育方式带来了全新(xin)的体验和机遇。”中(zhong)国教育科学研(yan)究(jiu)院数字教育所副所长曹培(pei)杰说。

怎(zen)么(me)理性看待——

学习是否会过度(du)依赖人(ren)工智能？课堂将发生什么(me)变化？

“请使用AI写作助手，尝试不同语言风格、参考文字生成文章，对比评估生成效果(guo)与区别，总结更(geng)有效、更(geng)合适的提示生成方案。”为了完成老师在“人(ren)工智能素养”课上布置的实践作业(ye)，四(si)川大学汉语言文学专业(ye)大一学生彭毓杭和同学们围坐(zuo)在一起(qi)，你一言我(wo)一语，各抒己见。

“文风是不是要温柔一些，才符合原作者的风格？”“我(wo)们把序言上传上去，故事会不会更(geng)饱满？”……

选定作家及(ji)其文本→选定要使用的大模(mo)型→输(shu)入AI文本内容，命令AI学习文本风格和写作技巧(qiao)→发送大纲，规定AI生成范(fan)围→生成内容……

一番操作后(hou)大家发现，“投喂”给大模(mo)型的内容越丰富(fu)，生成的文章质量就越高，作者的风格也(ye)逐渐清晰。“这项作业(ye)既需(xu)要我(wo)们文科背景的文字敏感性，同时要求我(wo)们运用逻辑思维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋(qiu)季学期，川大面向文史哲拔(ba)尖班大一新(xin)生开设“人(ren)工智能素养”课，以讲座、实践和研(yan)讨相结合的方式，培(pei)养学生了解、使用AI。

“我(wo)们充(chong)分考虑到学生不同的学术背景，在理论导入方面旁征博引、深入浅(qian)出(chu)，在教学实践方面采用零(ling)代码和低代码的教学设计，降低学生使用人(ren)工智能的门(men)槛。”川大计算机学院教授赵启军道出(chu)了学校对人(ren)工智能通(tong)识教学的考量。

根(gen)据清华大学教育研(yan)究(jiu)院2024年在国内高校本科生、研(yan)究(jiu)生中(zhong)开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使用生成式AI工具(ju)，主要用于信息搜索和辅助自(zi)学。学生普遍认为，生成式AI能帮助自(zi)己更(geng)快地完成任(ren)务、提升学业(ye)表现。

“学习汉语言文学，很难将每位作家走(zou)过的路、遇到的人(ren)、生平的起(qi)落(luo)都串联起(qi)来。而人(ren)工智能的出(chu)现，将散落(luo)在史书典(dian)籍里的只言片语集结起(qi)来，为我(wo)们进行学术探究(jiu)提供了帮助。”彭毓杭坦言，学习并熟(shu)练(lian)使用人(ren)工智能是如(ru)今大学生应(ying)该(gai)具(ju)备(bei)的素质。

针对人(ren)工智能可能带来的问题，不少受访教师已经开始思考：备(bei)课、讲课、获取资(zi)源……人(ren)工智能能替代教师完成很多教学任(ren)务，未来该(gai)如(ru)何授课、培(pei)养学生？人(ren)工智能会成为学习的“偷懒神器”吗？使用大模(mo)型生成的内容，算不算是一种抄袭行为？

“教师要正确引导学生科学合理使用，不断提升学术能力和教学理念，同时加深对学生的关心、启发和鼓励(li)。”在清华大学教育研(yan)究(jiu)院教授张羽看来，尽(jin)管AI在许多领域可以提供即时的反馈和知(zhi)识支(zhi)持(chi)，只有那些不断更(geng)新(xin)自(zi)己知(zhi)识体系、富(fu)有激情和创(chuang)新(xin)的教师，才能在未来的教育中(zhong)发挥关键作用。

记者采访了解到，近年来一些高校发现，部分本科毕业(ye)生使用AI工具(ju)完成毕业(ye)论文写作。对此，复(fu)旦大学、中(zhong)国传媒大学、天津科技大学等，根(gen)据学校不同的专业(ye)特色和考核方式，对本科生使用这类工具(ju)完成毕业(ye)论文（设计）做出(chu)明确规定。有的学校要求学生对所用AI工具(ju)的名称和使用情况(kuang)提供文字说明，以备(bei)查验。

怎(zen)么(me)拥抱未来——

掌握新(xin)技能，越来越多大学生参与研(yan)发的人(ren)工智能成果(guo)走(zou)出(chu)校园

去年12月，北邮“码上”团队(dui)迎来又一高光(guang)时刻。在英国伦敦举办的2024世界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成为大会重点展示的8个教育数字化前沿成果(guo)之一，让世界看到了中(zhong)国大模(mo)型的应(ying)用和中(zhong)国大学智慧教学的探索。

事实上，这早已不是“码上”走(zou)出(chu)舒适圈的第一步——

扬帆出(chu)海，去年4月，研(yan)发团队(dui)推出(chu)面向全球学习者的“码上”海外(wai)版——MashOn，分享体验账号给多个国家和地区的十几(ji)所学校试用；

公益培(pei)训(xun)，在北邮帮扶的贵州长顺县启动大模(mo)型数字素养培(pei)训(xun)实训(xun)活动，帮助欠发达地区师生学习、使用和探索大模(mo)型技术，缩小城乡及(ji)东西部教育数字鸿沟；

拓(tuo)宽学段，与多地中(zhong)学对接，根(gen)据各校情况(kuang)提供深入浅(qian)出(chu)、通(tong)俗易懂的大模(mo)型技术培(pei)训(xun)……

“期待更(geng)多人(ren)享受到人(ren)工智能+教育的成果(guo)。”高德(de)润说，持(chi)续探索新(xin)功(gong)能、新(xin)技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中(zhong)不断优化，让平台建起(qi)来更(geng)要用得好，这是团队(dui)师生一致的目标。

当前，高校成为人(ren)工智能研(yan)究(jiu)的重要策源地，越来越多大学生参与研(yan)发的成果(guo)走(zou)出(chu)校园，助力传统行业(ye)突破(po)应(ying)用瓶颈，成为人(ren)工智能与高等教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路行业(ye)，传统检测设备(bei)费用高昂、检测效率低下、需(xu)要耗费大量的人(ren)工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交(jiao)通(tong)学院博士研(yan)究(jiu)生陈菁与课题组成员设计了轻(qing)量化的路面检测设备(bei)。利用成本较低的相机，结合人(ren)工智能图像(xiang)识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支(zhi)持(chi)。

得益于同济在教学中(zhong)对人(ren)工智能的引入，硕(shuo)士期间，陈菁就在“交(jiao)通(tong)数据分析与应(ying)用”课上学到了有关交(jiao)通(tong)数据检测、数据处(chu)理分析、机器学习、神经网络等人(ren)工智能的理论方法和实操技能。“对我(wo)现在的科研(yan)工作有很大作用。”陈菁说。

比如(ru)，传统的车辆驾驶决策与控制方法，依赖于全面的交(jiao)通(tong)知(zhi)识、完善的驾驶规则(ze)。而在应(ying)用人(ren)工智能以后(hou)，可在自(zi)动驾驶决策控制中(zhong)考虑更(geng)加复(fu)杂的驾驶环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮助自(zi)动驾驶车辆更(geng)好地理解驾驶环境，并做出(chu)合理的驾驶决策。”陈菁举例。

“人(ren)工智能的广泛应(ying)用，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千(qian)人(ren)千(qian)面’的终身学习时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体依然是人(ren)，要让人(ren)与人(ren)工智能更(geng)好地和谐共生，需(xu)要建立更(geng)加规范(fan)、更(geng)加包容并充(chong)满人(ren)性化的教育生态，推动经济社会发展和人(ren)类文明进步。