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□唐(tang)传艳
2月13日，在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，一位专家型(xing)AI儿科医生正式“上岗”，与(yu)13位儿科专家共同完(wan)成了一场疑难病例多学科会诊。记者从北京儿童医院了解到，这是全国首个AI儿科医生，有望辅助疑难罕见病诊疗(liao)，为(wei)儿科医疗(liao)服务带(dai)来(lai)新变革。（2月16日《新华每日电讯》）
在我国儿科医生仍然比较短(duan)缺的背景下(xia)，AI儿科医生的“上岗”无异于雪中送炭。2019年的一项统计显示，当时(shi)我国每千名儿童仅(jin)有0.63名儿科医生，远低(di)于发达国家水平。尽管近(jin)年来(lai)儿科医生数量逐年增加，但儿科“医生荒”仍较普遍。儿科医生短(duan)缺还存在明显的地域失(shi)衡，中西部省份和基层儿科医生缺口更大。AI医生可(ke)以(yi)成为(wei)医疗(liao)资源的“倍(bei)增器”，这个“倍(bei)增器”更应(ying)该(gai)聚焦儿童医疗(liao)资源。
AI儿科医生可(ke)快速完(wan)成病史采集(ji)、症(zheng)状(zhuang)初筛等基础工作，可(ke)使医生日均接诊效率提升(sheng)。AI辅助系统将(jiang)医生从重复性劳动中解放出(chu)来(lai)，使其有更多时(shi)间和精力提升(sheng)儿童诊疗(liao)服务水平，以(yi)及开展科学研究等，从多层面惠及患儿。
AI儿科医生还可(ke)以(yi)发挥出(chu)其他一些独特作用。比如，这次(ci)“上岗”的AI儿科医生的一个核(he)心任务是辅助疑难罕见病诊疗(liao)。罕见病诊断难度大，有时(shi)需辗转多家医院才能确诊，导致一些患儿失(shi)去了早期治(zhi)疗(liao)的机(ji)会。AI系统通过跨(kua)模态数据整合，能突破人类医生的记忆局限，将(jiang)诊断时(shi)间明显缩短(duan)。在基层医疗(liao)场景中，AI的标准(zhun)化诊断流程可(ke)有效弥补经验不足，进而大幅降低(di)儿童疾病的误(wu)诊率，针对基层儿童，更能发挥“数字守门人”作用。
也要看到，AI医疗(liao)技术(shu)也有局限性。当前AI系统的决策依赖于历史数据，面对全新病种(zhong)或(huo)非典型(xing)症(zheng)状(zhuang)时(shi)可(ke)能失(shi)效。更深层的挑战在于数据偏(pian)差(cha)风险，若训(xun)练数据过度依赖某地域或(huo)某医院病例，可(ke)能导致诊断建议的群体适用性下(xia)降。在发展儿科AI医疗(liao)技术(shu)时(shi)，应(ying)该(gai)建立动态更新机(ji)制，避免陷入“算法偏(pian)见”陷阱。
医学是一门带(dai)有人文关怀的科学，医疗(liao)要带(dai)有人的情感，患儿家长普遍重视医生的共情能力。AI可(ke)以(yi)计算概率，但无法替代医生对患儿情感需求的体察。因(yin)此，AI应(ying)该(gai)仅(jin)提供诊断建议，最终决策必须由医生签字确认，不能喧宾夺(duo)主，如此才能守牢医疗(liao)技术(shu)的伦理红线，让儿童医疗(liao)不失(shi)温情与(yu)温度。还有必要出(chu)台约束性条款，避免一些医疗(liao)机(ji)构过度依赖或(huo)盲目相信(xin)AI儿科医生。
这场医疗(liao)变革不是冰冷的机(ji)器取(qu)代，而是温暖的技术(shu)赋能。只要确保正确地开发与(yu)运用，AI儿科医生势必发挥出(chu)强大的补短(duan)板作用。