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据《巴伦周刊》、《财富》杂志等报道,当地时(shi)间2月20日,美国芯片企业英伟达(da)公司首席执行官黄仁勋首度(du)回应“DeepSeek冲击”,认为DeepSeep-R1推理模(mo)型“令人印象深刻”,并(bing)称赞(zan)DeepSeek的创新提振了AI产业的活力,“R1模(mo)型在全球激起(qi)的活力令人惊(jing)叹”。
中国人工智能公司深度(du)求索(DeepSeek)近期相(xiang)继推出开(kai)源(yuan)人工智能(AI)模(mo)型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1,其“低成本训练”和“高性价(jia)比”的特点(dian),引发硬件厂商英伟达(da)的股价(jia)震荡(dang),单个交易日内下跌17%。
英伟达(da)股价(jia)一度(du)大(da)跌
黄仁勋与其合作伙(huo)伴DDN存储的首席执行官亚历克斯·布(bu)扎(zha)里(Alex Bouzari)的对谈视频发布(bu)于2月20日,黄仁勋在视频中回应称,投资人误读了DeepSeek异军(jun)突起(qi)的影响。
黄仁勋表示(shi),市场(chang)当时(shi)认为DeepSeek-R1“从天(tian)而降”后,“不(bu)需(xu)要再做任何计算了”。但黄仁勋称事(shi)实恰恰相(xiang)反,推理仍然是“算力密集的”。
黄仁勋表示(shi),投资者似乎认为,向AI问一个问题,它会立即(ji)给出一个答案。他认为,显(xian)然这种思考模(mo)式是错误的。
黄仁勋认为投资者误读了DeepSeek对算力需(xu)求的影响。DDN的YouTube频道
黄仁勋说,AI的后训练(post-training)阶段才是最重要的部分,也是“学习解决问题的关键环节(jie)”。教会人工智能模(mo)型更好(hao)地“推理”是科技行业的下一个扩展前(qian)沿,仍然依赖于巨大(da)的计算能力。
黄仁勋说,DeepSeek的推理功能使其在得到更高质量的回答之前(qian)进行大(da)量的“思考”,这将推动(dong)算力需(xu)求的增(zeng)加。
英伟达(da)将于美东时(shi)间2月26日盘后发布(bu)第四季度(du)财报,台湾媒体预测,届时(shi)黄仁勋可能还将面(mian)临有关DeepSeek的提问。
近期的美股财报季,DeepSeek已成为热议(yi)话题,AMD董事(shi)长兼CEO苏姿丰(feng)在业绩交流会上被问到类似问题时(shi)表示(shi),DeepSeek将有助于推动(dong)AI普及。新的训练和推理方式能够在用更少基础设施(shi)的前(qian)提下实现,对更好(hao)扩大(da)AI应用空间和拓(tuo)展AI部署将带来很大(da)帮助。
她还指出,支持开(kai)源(yuan),目前(qian)看(kan)来,开(kai)源(yuan)模(mo)型取得了惊(jing)人的成果。
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