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易借优选客服电话
2025-02-23 06:55:37
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2月18日下午,住粤全国政协(xie)委(wei)员座谈会在广州召开,来自不(bu)同界别(bie)的多位全国政协(xie)委(wei)员接受了媒体集中采访活动。

全国政协(xie)委(wei)员、民(min)革广东省委(wei)会副主委(wei)、佛山市(shi)政协(xie)副主席唐冬生。南都记者 朱唯(wei)信(xin) 摄(she)

全国政协(xie)委(wei)员、民(min)革广东省委(wei)会副主委(wei)、佛山市(shi)政协(xie)副主席唐冬生在接受南方都市(shi)报(bao)记者采访时(shi)表示(shi),制造业是国之根(gen)本,推动制造业高端(duan)化、智能(neng)化、绿色(se)化发展,是推动高质量发展的关键举措(cuo)。

当前,人工智能(neng)(AI)作为引(yin)领(ling)未来的战略性技术(shu),正在深刻(ke)改(gai)变制造业的生产方式、商(shang)业模式和产业生态。如何推动制造业转型升级?唐冬生在履职过程中,始终关注着这个(ge)问题。在他看来,以人工智能(neng)(AI)赋能(neng)制造业转型升级,是经济社会高质量发展的必由之路。

“当前,我国在人工智能(neng)与制造业融合方面取得了一些成效,但仍(reng)面临诸多挑战。”唐冬生认为,数据资源共享难、人才资源不(bu)足等问题是AI赋能(neng)制造业转型升级的一些堵(du)点。

据《泛互联网行(xing)业人才流动报(bao)告》显示(shi),算法研究人员紧缺度(du)高,全国70%以上的AI人才集中在十个(ge)城市(shi),在诸多制造业较(jiao)为发达的地区,具备AI和制造业知(zhi)识的复合型人才严重不(bu)足。

此外(wai),唐冬生也在调研中发现,许多企业由于担心数据隐私安(an)全和成本收益问题,共享数据的动机和意(yi)愿并不(bu)强烈。“制造业的数据来源多样(yang),数据标准化程度(du)低(di),导致大量优质工业数据无法有效流通和利(li)用,制约了制造业垂类大模型的发展。”唐冬生进一步解(jie)释了优质工业数据资源难以共享利(li)用的原因。

对此,唐冬生认为,可以通过强化AI技术(shu)供给、打造AI赋能(neng)制造业升级示(shi)范等举措(cuo),为制造业转型升级注入AI动力。

“要强化制造业AI升级的核心技术(shu)供给,就必须解(jie)决‘卡脖子’的问题。”唐冬生表示(shi),当前优化算力体系建设,加强数据共享与标准化建设,构建AI+制造业模型库等举措(cuo),迫在眉睫。

“一方面,要支持制造业龙头企业结合智能(neng)化基础,优先从潜在价值高、升级风险低(di)的环节切入,选择具有良好(hao)可扩展性的AI技术(shu)和解(jie)决方案(an),并逐步拓展到整个(ge)生产流程,打造AI升级示(shi)范标杆企业;另一方面,要加快建设AI+制造示(shi)范园区,支持有条件的园区制定统一的AI模型接口(kou)和标准,通过云计算等方式,提供AI模型的在线训练和推理服务。”如何发挥AI赋能(neng)制造业升级的带动引(yin)领(ling)作用?唐冬生认为,应依托龙头企业,打造一批(pi)AI升级示(shi)范标杆,使中国制造业在全球竞争中占据更有利(li)的位置,实现智能(neng)化、高端(duan)化、绿色(se)化发展。

采写:南都记者 朱唯(wei)信(xin)

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