重汽汽车金融有限公司退款客服电话促进行业良性发展，还提高了退款效率，这一举措不仅提高了玩家们的游戏体验，在现代消费者权益保护意识逐渐增强的背景下，分享游戏心得、提出建议或解决问题，还为更好地促进互联网行业健康发展树立了榜样，越来越多的人对太空探索产生了浓厚的兴趣，通过提供官方企业唯一人工客服号码。
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仅仅通过几滴(di)血，就能提前预知数百种疾病的(de)潜(qian)在风险？AI做到了！
当前，人工智能正以前所未有的(de)速度，全面渗透到科学研究(jiu)的(de)各个领域。当人工智能深度融入(ru)科学研究(jiu)，会带来怎样的(de)变革？又会开启哪些新的(de)探索空间？
AI × 疾病早筛技术
几滴(di)血就可预测上百种病
2024年，复旦大(da)学科研团(tuan)队凭借“人类健康与疾病蛋白质(zhi)组图谱(pu)”的(de)突破性研究(jiu)成果——在人工智能算法的(de)助力下(xia)，医(yi)生(sheng)只需通过简单的(de)血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。
据了解(jie)，这项研究(jiu)最初只是针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆。此前科研团(tuan)队利用大(da)数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质(zhi)进行筛选分析，发现了11种可预测未来痴呆风险的(de)血浆蛋白质(zhi)。
复旦大(da)学科研院副院长、复旦大(da)学附属华山医(yi)院神经内科副主任郁金泰表示，通过验血发现蛋白质(zhi)的(de)变化，用AI算出来疾病苗头，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的(de)迹象。
如果能把蛋白质(zhi)图谱(pu)绘制得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白质(zhi)之间的(de)关系呢？
带着这个想法，科研团(tuan)队又对5万多人的(de)血液样本和跨越14年随访的(de)医(yi)疗健康数据进行了分析，成功(gong)绘制出全球首(shou)张“人类健康与疾病蛋白质(zhi)组图谱(pu)”，同时还开发出一套人工智能算法模(mo)型。
专家介绍，这项技术最大(da)的(de)特点就是"早发现、少花钱"，医(yi)生(sheng)通过检测人体血液中近3000种蛋白质(zhi)的(de)变化，再结合人工智能技术，就可以提前十余年预测心(xin)脏病、糖(tang)尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的(de)患病风险。
郁金泰表示，团(tuan)队正在研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的(de)蛋白质(zhi)检测，就能筛查重大(da)疾病风险。就像现在测血糖(tang)血压一样方便，特别适合需要定期体检的(de)中老年人。
AI × 药物研发
效率和质(zhi)量全方位提升
在浙江杭州的(de)良渚实验室，研究(jiu)员沈宁和他的(de)团(tuan)队利用AI算法，设计开发出一种用于治疗儿童早衰症的(de)新药物，在实验中取得非常好的(de)疗效。目前，团(tuan)队正在积(ji)极寻求合作，努力推进临(lin)床(chuang)转化。
浙江大(da)学良渚实验室研究(jiu)员沈宁表示，AI算法让药物设计变得快速高(gao)效。如果用传统的(de)大(da)规模(mo)筛选，大(da)概要15～20年的(de)研发周期，而且有非常大(da)的(de)失败概率。有了AI算法的(de)加持，药物研发周期可以缩短到3～5年。
早在2021年，良渚实验室就组建了一支由临(lin)床(chuang)医(yi)学、生(sheng)物学、数学、计算机、统计学等多学科交叉的(de)团(tuan)队，他们陆续开发七(qi)、八种深度学习的(de)算法，致力于遗传病、罕见病的(de)精准诊疗。
沈宁希望针对不同的(de)疾病，甚至不同的(de)患者，进行数据分析，借助AI的(de)工具，为每(mei)个病人提供更加个性化的(de)治疗方案。
当前，中国科研界正以“奔(ben)跑者”的(de)姿态拥抱人工智能技术，推动科学研究(jiu)从传统经验驱动向数据驱动跨越式转型。从实验室到产业一线，从基础理论到应用场景，AI正成为科学家手(shou)中的(de)“加速器”，助力多领域科研突破。
AI × 医(yi)疗
辅助医(yi)生(sheng)诊断和治疗
近日，多家医(yi)院宣布，将AI医(yi)疗落地到医(yi)院诊疗场景中。AI技术将为医(yi)疗领域带来哪些变化？“AI医(yi)生(sheng)”能给人看病治病吗(ma)？
日前，全国首(shou)个“AI儿科医(yi)生(sheng)”在国家儿童医(yi)学中心(xin)北京儿童医(yi)院正式上线应用，这名存在于虚拟世界里的(de)“儿科医(yi)生(sheng)”，承担(dan)的(de)角(jiao)色(se)主要有两个：
一个是专家的(de)临(lin)床(chuang)科研助理，帮助医(yi)生(sheng)快速获取最新科研成果和权(quan)威指(zhi)南；
另外一个是辅助医(yi)生(sheng)进行疑(yi)难罕见病的(de)诊断和治疗。
就在本月(yue)20日，多位身(shen)穿白大(da)褂的(de)知名专家，和身(shen)穿黑色(se)工装服操作下(xia)的(de)“AI儿科医(yi)生(sheng)”，共同为10名患儿进行疑(yi)难病多学科会诊。
就在专家们讨论的(de)同时，桌子的(de)这一边，工程师将患者的(de)病历资料输入(ru)大(da)模(mo)型中，“AI儿科医(yi)生(sheng)”也给出了治疗方案：手(shou)术加化疗。
记者观察到，10名患儿的(de)诊断中，AI儿科医(yi)生(sheng)给出的(de)建议与专家组会诊结果吻合度较高(gao)，有时AI儿科医(yi)生(sheng)还会通过患者病例报告里的(de)某(mou)个单项指(zhi)标，给治疗方案增加特别提示。
不同于通用AI大(da)模(mo)型，医(yi)学专业领域的(de)大(da)模(mo)型需要更多维度的(de)精准数据。为此，国家儿童医(yi)学中心(xin)将300多位专家的(de)临(lin)床(chuang)经验及数十年高(gao)质(zhi)量病历数据，整合进大(da)模(mo)型中，从而把“AI儿科医(yi)生(sheng)”训练得更专业、准确。
国家儿童医(yi)学中心(xin)主任 北京儿童医(yi)院院长 倪(ni)鑫：我们在研发儿科AI医(yi)生(sheng)初衷，当时提出“双医(yi)生(sheng)制”。我们所有的(de)结果跟AI相互提醒，AI对于整个医(yi)生(sheng)团(tuan)队就是辅助和朋友。
人工智能在医(yi)疗领域还有一个功(gong)能是预判，相当于医(yi)学检测多了一把“尺子”。在北京协和医(yi)院，工作人员正在为陈女士做三维步态评估。去年以来，陈女士左(zuo)侧肢体发抖、发僵，走路越来越困难，医(yi)生(sheng)怀疑(yi)她是神经系统疾病。高(gao)速摄像机记录下(xia)了陈女士的(de)运(yun)动过程，然(ran)后交给人工智能系统去评估。
一直以来，神经系统疾病在临(lin)床(chuang)上不同医(yi)生(sheng)的(de)评估结果存在差异，容易出现误诊、漏诊。“面向神经系统疾病预警的(de)智能人机交互关键技术”，通过多维评估体系，助力阿尔茨海默病、帕金森(sen)等神经系统疾病的(de)早期诊断。
北京协和医(yi)院神经科医(yi)生(sheng) 苏宁：这个病人的(de)评分是63分，有可能是在认知障碍的(de)早期。
截至目前，这套系统已完成10多万例神经功(gong)能检测，为临(lin)床(chuang)精准诊疗提供参考依据。
北京协和医(yi)院神经科主任 朱以诚：比(bi)如说我一年前看了一个帕金森(sen)的(de)病人，我不记得他一年前在我面前是什么样子了，我没有一个量化值，但机器都记下(xia)来了。它作为一个长程随访的(de)测量工具是非常有用的(de)。
去年11月(yue)，国家卫生(sheng)健康委等三部门发布《卫生(sheng)健康行业人工智能应用场景参考指(zhi)引》，给出了84个典型应用场景。高(gao)频词(ci)为“智能”和“辅助”。“智能”体现出AI在技术层面的(de)价(jia)值，而“辅助”则强调了AI在医(yi)疗领域承担(dan)的(de)工具性角(jiao)色(se)。
有医(yi)生(sheng)表示，AI的(de)确可以在一些场景、一些环节辅助医(yi)疗，但医(yi)生(sheng)面对复杂病情的(de)综合判断和经验积(ji)累以及面对面的(de)人文关怀，是AI无法替代的(de)。
湖南郴州市儿童医(yi)院儿童健康研究(jiu)所执(zhi)行所长 肖能：它可以总结所有目前已发表的(de)文献，所以我们可以给患者提供适合的(de)诊断方案。
