吴迪炯(jiong)表示：“我们血(xue)液科有它的特(te)点，专科性(xing)非常强，特(te)别是临床进展非常快。借(jie)助(zhu)DeepSeek，我们在精准治疗上会(hui)更有帮助(zhu)。包括医学生，他们在临床过程当中整理病历的时(shi)候(hou)，也可以(yi)通过这样的方式，结合实际的信息去学习。”

多位(wei)医生表示，WiNEXCopilot虽然不能替(ti)代医生决策，但(dan)在检索信息和临床诊疗思路上表现出色。作为目前仅面向医生开放(fang)的系(xi)统，WiNEXCopilot主要用于(yu)病例辅助(zhu)分析和病历文书生成。吴迪炯(jiong)特(te)别介绍，这一智慧医疗AI助(zhu)手还是个“全能战士”，能够融会(hui)贯(guan)通各个科室的知识信息，给出更全面的诊疗方案(an)，甚至有时(shi)能替(ti)代MDT（多学科联合会(hui)诊）。

吴迪炯(jiong)说：“因为MDT要医务科去整体组织，需要时(shi)间。专科医生跨专科的知识结构(gou)相对(dui)没有那么(me)丰富，所以(yi)这样就可以(yi)帮助(zhu)建立MDT团队。”

据(ju)了解，浙江省中医院(yuan)于(yu)近日(ri)接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助(zhu)手后，已在儿科、妇科、血(xue)液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。浙江省中医院(yuan)信息科主任王伟表示，近期医院(yuan)计(ji)划将智慧医疗AI助(zhu)手全面推广至湖滨、钱塘、西溪三院(yuan)区，并让其在病历内涵质控、AI语音查房(fang)、日(ri)间手术生成、病历文书数据(ju)提取等多个关键场景发挥重要作用。

王伟介绍说：“未来在保证医疗数据(ju)安(an)全的基础上，我们会(hui)做一个深度的整合，也就是说由DeepSeek自(zi)动解读医疗数据(ju)。当病人的病情发生变化，比如检验结果、病理结果过来的时(shi)候(hou)，DeepSeek能够主动提示医生下一步的治疗方案(an)，这是提高医疗质量和医疗安(an)全的很好的措施。”

“AI只能给参考

核定还得靠医生”

无独有偶，湖南的多家医院(yuan)也在近期完成了DeepSeek的本地化部署。湖南省人民医院(yuan)将DeepSeek与医院(yuan)OA（办公自(zi)动化）系(xi)统深度融合，从近期访(fang)问内容(rong)来看，医师调用AI辅助(zhu)解读量占比高达63%；湖南省胸科医院(yuan)（湖南省结核病防治所）利用DeepSeek开发的“医学科研小助(zhu)手”智能体上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。

DeepSeek在医疗领域获得愈(yu)发广泛的应用，湖南省人民医院(yuan)党委委员、副院(yuan)长成伟发现，网友在社交平(ping)台上也提出“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断，以(yi)后是否还有必要去医院(yuan)？”这样的疑问，在近期已经出现在现实的医患对(dui)话中。

成伟表示：“现在有很多患者(zhe)拿着DeepSeek去看医生，说‘DeepSeek告诉我现在这个情况是什么(me)诊断、我得用什么(me)药，你给我开这个药吧’。这是现在的‘医患新生态’。但(dan)是这个诊断结果不是那么(me)准确，因为目前人工智能只能给一个参考的诊断，最后的核定还是得靠医生，其中甚至会(hui)出现一些‘AI幻觉’。”

DeepSeek开的处方

有多大可信度？

基于(yu)大模型出具(ju)的所谓“处方”到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek辅助(zhu)诊断，医生和患者(zhe)看到的“处方”是否会(hui)存在不同？成伟从技(ji)术层面给出了解答——AI系(xi)统的准确性(xing)和可靠性(xing)依赖于(yu)大量的高质量训练数据(ju)、算法的优化程度以(yi)及(ji)临床验证，在处理复杂病例、结合患者(zhe)个体差异(yi)进行诊断等方面仍有局限性(xing)。

成伟介绍说：“实际上，人工智能给出的建议在全面性(xing)上是超过人的。但(dan)目前来说，我们还需要给人工智能进行专病的训练，就好比带小孩(hai)，要拿很多正确的习题(ti)或者(zhe)病例训练他、‘投喂’他，必须得教他‘1+1=2’，不能是‘1+1="3"’。训练最大的难点就在于(yu)我们需要保证前期训练的内容(rong)是正确的，但(dan)这种‘数据(ju)清洗’的过程非常耗时(shi)，需要专业的人去‘标化’，所以(yi)我们到这一步还有一段距离。而患者(zhe)和医生所用的模型不一样，现在已有的数据(ju)库(ku)可以(yi)回答一些诊断问题(ti)，但(dan)所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料，它可能只是用一些指南或者(zhe)教科书等很成熟的材料进行训练的结果。”

AI处方不符合

医疗机构(gou)管理相关规定

值得一提的是，近日(ri)，湖南省医疗保障局印发《关于(yu)进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》（以(yi)下简称(cheng)《通知》），《通知》明确规定对(dui)于(yu)互联网医院(yuan)流转的电子(zi)处方，须重点验证开具(ju)处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子(zi)处方中心流转，医生开具(ju)处方应与患者(zhe)或患者(zhe)家属进行有效、充分的沟(gou)通问诊，严禁接收人工智能等自(zi)动生成处方。湖南省胸科医院(yuan)副院(yuan)长何青表示，这一规定实际上是对(dui)“依法执(zhi)业”的严谨(jin)考量。

何青说：“我们开具(ju)一个处方出来，必须是具(ju)有资质的医生才能开具(ju)。AI不具(ju)备资格，只能做辅助(zhu)诊断，最终进行决策和判断的还是医生。处方开出来以(yi)后，要由药师进行前置审方，要靠药师本身的专业知识判断处方有没有不合理性(xing)，审方以(yi)后，通过调配、发药等流程，药品(pin)才能到病人的手上，尤其是处方用药。所以(yi)AI开具(ju)处方不符合医疗机构(gou)管理的相关规定，也不符合《处方管理办法》。”

记者(zhe)注意(yi)到，《通知》还明确，药师在接收处方时(shi)，需要严格履行“双审核”职(zhi)责(ze)：医疗机构(gou)药师完成首次审方后，经药店药师二次核查处方的真实性(xing)、适宜性(xing)及(ji)规范性(xing)，确保用药安(an)全。成伟解释，无论是实体医院(yuan)，还是互联网医院(yuan)及(ji)药房(fang)，药师审方的环节(jie)都要用制度去严格约束，在AI与诊疗深度结合的当下，更要保障好患者(zhe)的权益。

成伟表示：“有一个专门的群体，这是一群特(te)殊的医生，他们叫药剂师。因为他们是专门学药理的，对(dui)每一个处方都有审核的职(zhi)能——这款药没有使用配伍禁忌，不会(hui)同时(shi)吃两个药时(shi)有冲突，或者(zhe)加重毒性(xing)，同时(shi)保证使用的剂量是合理的。通过这些环节(jie)以(yi)后，我们才能保证这个药开给病人是对(dui)症的，同时(shi)是安(an)全的。”

AI将如何与医者(zhe)共舞？诸多医务工作者(zhe)给出了明确的答复：AI是医生的得力(li)助(zhu)手。而在更多医疗机构(gou)的探索中，DeepSeek也将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力(li)。比如，湖南省胸科医院(yuan)正在探索将DeepSeek与耐药治疗领域深度结合，让其在精准评估、数据(ju)整合、风险预测以(yi)及(ji)个性(xing)化量化决策支(zhi)持方面发挥更大作用；湖南省人民医院(yuan)将把DeepSeek深度融入核心业务平(ping)台，为临床决策支(zhi)持、病历质控、影像分析等关键环节(jie)提供智能化支(zhi)持。在成伟看来，AI服务医疗的轨迹将不断延伸，并以(yi)惠及(ji)每一位(wei)患者(zhe)为终点。

成伟说：“医疗是一个‘0’错误容(rong)忍度的行业，一旦发生错误，可能就是人命关天的事情。总体来说，在临床工作和生活当中，我们现在越来越朝着科学、安(an)全、规范的方向进展。我们会(hui)积极拥抱新技(ji)术，但(dan)是在新技(ji)术还没有完全做到安(an)全的时(shi)候(hou)，还是要坚守临床的底线。”

来源：中央广播电视总台中国之声（记者(zhe)韩雪莹(ying)张国亮 傅蕾）、央广网