智能算(suan)力规模持续(xu)扩大

在山东济(ji)南一个大型智算(suan)中(zhong)心建设现场，一个个集装箱“大块头”在吊(diao)臂(bi)的牵引下缓缓上升、移动，最终在预定位(wei)置落地(di)。智能计算(suan)中(zhong)心像“搭积(ji)木”一样，很快拼(pin)接(jie)成型、完成搭建。

由119个预制化(hua)集装箱拼(pin)接(jie)而成，总功耗达到(dao)10兆(zhao)瓦，电(dian)能利用(yong)效率（PUE）降至1.1以下，结构材料80%可循环利用(yong)，运维基本实现自动化(hua)、智能化(hua)……这座浪潮信(xin)息元脑“算(suan)力工厂”从开始建设到(dao)正式投运，仅(jin)用(yong)了120天。

作为数(shu)字(zi)经济(ji)发展的重要(yao)底座，算(suan)力主(zhu)要(yao)分为超算(suan)算(suan)力、通用(yong)算(suan)力和智算(suan)算(suan)力等(deng)类型。其中(zhong)，超算(suan)算(suan)力通常以超级计算(suan)机为载体(ti)，主(zhu)要(yao)用(yong)于尖端科研领域；通用(yong)算(suan)力一般由CPU（中(zhong)央处理器）承(cheng)担(dan)主(zhu)计算(suan)工作，适用(yong)范围较广；智能算(suan)力则专为人工智能应用(yong)设计，支持AI算(suan)法模型训练(lian)与运行，GPU（图形处理器）在其中(zhong)发挥(hui)关键(jian)作用(yong)。

当前，随着大模型、生成式人工智能蓬勃发展，算(suan)力结构进一步演化(hua)，对智能算(suan)力的需求与日俱增。120天建成的“算(suan)力工厂”，正是中(zhong)国智能算(suan)力规模快速(su)增长的缩影。

“2024年，中(zhong)国智能算(suan)力增速(su)是同期通用(yong)算(suan)力的3倍以上。”国际数(shu)据公司（IDC）中(zhong)国副总裁周(zhou)震(zhen)刚介绍。

近年来，从国家到(dao)地(di)方(fang)再(zai)到(dao)各类经营主(zhu)体(ti)，都在大力推(tui)进算(suan)力资源(yuan)布局建设，一系列利好措施的推(tui)动下，中(zhong)国智算(suan)算(suan)力规模不断增长，服务模式持续(xu)完善，软(ruan)硬件生态逐步构建，绿色低碳发展格(ge)局加速(su)形成。

“在庞大的数(shu)据和算(suan)力推(tui)动下，人工智能的综合(he)表现得到(dao)了显(xian)著提升。”中(zhong)国信(xin)息通信(xin)研究院人工智能研究所所长魏凯表示，以基础语言模型为例，其通过不断扩展和优化(hua)，在各类自然语言处理任(ren)务上均取得了更(geng)好的效果。同时，多模态模型在视(shi)觉理解(jie)上的进展也相当显(xian)著。

周(zhou)震(zhen)刚说，预计未来两(liang)年，中(zhong)国智能算(suan)力规模仍将保(bao)持高速(su)增长，其中(zhong)2025年将较2024年增长43%，2026年中(zhong)国智能算(suan)力规模将达到(dao)2024年的两(liang)倍。

行业落地(di)应用(yong)速(su)度加快

当前，智能算(suan)力行业落地(di)应用(yong)速(su)度加快，大量企(qi)业主(zhu)动“拥抱(bao)”大模型。《报告》显(xian)示，42%的企(qi)业开始进行大模型的初步测试和重点概念验证(zheng)，17%的企(qi)业已经将技术引入生产阶段，并应用(yong)于实际业务中(zhong)。

制造业场景复杂(za)、门类繁多，数(shu)据量庞大且碎片化(hua)严重，大模型在制造业面(mian)临落地(di)难、成本高等(deng)问题。“比如在质(zhi)检领域，要(yao)获取全部的缺(que)陷样本非(fei)常困难。”思谋科技创始人贾佳亚(ya)介绍，针对这一问题，公司发布了面(mian)向高端制造的工业多模态大模型，它(ta)可以通过理解(jie)和学习少(shao)量实际缺(que)陷图片，依(yi)据文本描述生成真实的缺(que)陷图像，从而辅助(zhu)训练(lian)缺(que)陷检测模型，提升质(zhi)检效果。

“过去，收集各种缺(que)陷类型需要(yao)工厂生产线运转两(liang)三个月；如今，借助(zhu)大模型的深度学习能力，只(zhi)需要(yao)一个星期甚至更(geng)短的时间。”贾佳亚(ya)说，该大模型已累计生成上百种缺(que)陷类型，在消费电(dian)子和新能源(yuan)等(deng)领域实现了应用(yong)。

对大模型及生成式人工智能需求的日益增长，正显(xian)著推(tui)动我国人工智能算(suan)力基础设施的快速(su)发展，促使企(qi)业通过应用(yong)高性能计算(suan)设备、优化(hua)数(shu)据中(zhong)心基础设施、提升存储和网络能力等(deng)，进一步支持复杂(za)的人工智能运算(suan)任(ren)务。

除了自建智能算(suan)力基础设施，很多企(qi)业也通过购买云计算(suan)服务的方(fang)式，来实现智能化(hua)转型。华为云大数(shu)据与人工智能领域总裁尤(you)鹏介绍，华为云推(tui)出人工智能云服务，并构建了相应的大模型工具(ju)链，让企(qi)业在无需改(gai)造、自建机房或运营维护人工智能算(suan)力基础设施的情况下，就能使用(yong)大模型来适配不同场景需求。目前，华为云盘古(gu)大模型已在30多个行业、400多个场景中(zhong)落地(di)，覆盖制造、医药研发、煤矿、钢铁等(deng)多个行业领域。

“当前，人工智能在互(hu)联网、金融、制造等(deng)领域的渗透度持续(xu)增加，不仅(jin)反映了市场对先进人工智能技术的迫切需求，也体(ti)现了中(zhong)国企(qi)业在全球人工智能竞赛中(zhong)的积(ji)极布局和投入。”周(zhou)震(zhen)刚说。

多样化(hua)需求带(dai)动新方(fang)向

流(liu)淌在群(qun)山间的蓬勃算(suan)力驱(qu)动着文化(hua)创新。在贵州贵安新区超级计算(suan)中(zhong)心内，一排排服务器机柜整(zheng)齐矗立(li)、高速(su)运转。1秒(miao)钟，数(shu)据在这里就可运算(suan)3亿亿次。它(ta)与北京、上海、广州等(deng)38座城市实现了网络直联，省内单向时延为3毫秒(miao)、至粤港澳大湾区也仅(jin)需10毫秒(miao)。

将三维场景中(zhong)的模型按照(zhao)设定好的环境、灯(deng)光、材质(zhi)及渲染参数(shu)，以逼(bi)真的方(fang)式呈现在二维屏幕上……影视(shi)作品中(zhong)纤(xian)毫毕现的细节、精彩(cai)绝伦的画(hua)面(mian)都离不开渲染，而智能算(suan)力的发展，为其提供了算(suan)力保(bao)障。

贵安新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理刘廷娟介绍：“今年春节电(dian)影档，我们为《哪吒之魔童闹海》中(zhong)的1900多个特效镜头提供了渲染算(suan)力支持。”

“一部三维动画(hua)影视(shi)作品的数(shu)据素材量有可能超过250TB，假设用(yong)一台工作站来渲染，需要(yao)约600年的时间才(cai)能完成。但如果采用(yong)成千上万台服务器同时渲染，就只(zhi)要(yao)几(ji)个月时间。”贵安新区科创产业发展有限公司综合(he)部部长彭本黔说，除了缩短制作周(zhou)期，强大的算(suan)力加持也让影片质(zhi)量更(geng)有保(bao)障。

当前，不同行业和应用(yong)场景的多样化(hua)需求，对算(suan)力发展提出了新的要(yao)求。

“金融行业需要(yao)高安全性和低延迟的计算(suan)环境，医疗(liao)行业需要(yao)处理大量医学影像数(shu)据，制造业需要(yao)实现实时生产优化(hua)，互(hu)联网行业需要(yao)处理大规模用(yong)户数(shu)据和内容推(tui)荐等(deng)。”浪潮信(xin)息高级副总裁刘军举例，这些需求对算(suan)力底层架(jia)构提出了高性能、低延迟、高安全性、可扩展性和成本效益等(deng)新要(yao)求。

“通过资源(yuan)池化(hua)、智能调度、多租户支持、异构计算(suan)和边缘计算(suan)等(deng)技术，人工智能算(suan)力基础设施能够灵(ling)活应对这些需求，确保(bao)资源(yuan)的高效利用(yong)和业务的稳定运行，从而推(tui)动人工智能技术在各行业的广泛(fan)应用(yong)。”刘军说。

专家表示，经历了一定时间的算(suan)力规模积(ji)累后，中(zhong)国算(suan)力产业的发展需要(yao)实现从量变(bian)到(dao)质(zhi)变(bian)的跨越。在持续(xu)扩大算(suan)力规模、达成供需平衡的同时，还需要(yao)解(jie)决各行业应用(yong)算(suan)力中(zhong)的难点，以实现从扩大算(suan)力规模到(dao)高质(zhi)量释放(fang)算(suan)力价值的转变(bian)。（本报记者 谷业凯 程(cheng)焕）

《人民日报海外版(ban)》（2025年02月20日 第 09 版(ban)）

责编：陈亚(ya)楠、张霓