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2月21日消息，华泰证券研究认为，DeepSeek在V3中使用了相比CUDA更(geng)底层(ceng)的PTX 来优(you)化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码(ma)，在CUDA和最终机器码(ma)之间起到桥梁作用。而(er)NSA则使用了OpenAl提出的Triton编程语言高效(xiao)编写GPU代码(ma)，Triton的底层(ceng)可调用CUDA，也(ye)可调用其他GPU语言，包括AMD的rocm以及国产算力芯片语言，如(ru)寒武纪的思元590芯片和海光信息的深算一号(hao)（DCU）内置的HYGON ISA指(zhi)令集。LLM的训练短(duan)期(qi)内虽未完全脱离CUDA 生态，但DeepSeek NSA的推(tui)出使其初步呈现出与CUDA解耦(ou)的趋势，并为后续适配更(geng)多类型的算力芯片奠(dian)定基础。以异腾为代表的国产算力已经很好的适配了DeepSeek-R1 等国产模型，并取得了高效(xiao)推(tui)理(li)的效(xiao)果(guo)，华泰证券认为，伴随海外算力的受限，针对国产算力的优(you)化或将有持续进展，值得重视。