但如此惊人的表现，还能持续吗？

01真(zhen)实(shi)的需求

一则广告，怎么(me)判断(duan)其(qi)效(xiao)果如何？

传统的预估方(fang)法，基于(yu)id特征，包括广告id和用(yong)户id。

简单来说，就(jiu)是看广告本身的标签(qian)、格式(shi)，是否能与用(yong)户的兴趣(qu)、性别、年(nian)龄(ling)对(dui)应上。

即从无数用(yong)户和广告中总结规(gui)律，形成匹配关系。

然后通过观察历史数据，对(dui)广告最终的投放(fang)效(xiao)果进(jin)行(xing)预估。

这(zhe)是个笨(ben)办法，但也算是迄(qi)今为止唯一可靠的办法，优点很明显。

首先(xian)是简单粗暴，直(zhi)接把用(yong)户和广告的特征数据化、进(jin)行(xing)匹配。

其(qi)次，这(zhe)种模式(shi)沿袭了(le)这(zhe)么(me)多年(nian)，积累的数据是极其(qi)庞大的，有足够多的参(can)考性。

但缺陷也很明显。

至少用(yong)户本身，是一个个人，并不(bu)是仅仅用(yong)几个标签(qian)就(jiu)能完(wan)全概括的。

每个人、乃至每个年(nian)龄(ling)层的人，都有自己的独特特性。

正(zheng)是这(zhe)种特性，导致传统的预测模型无法泛化到每一个具体的用(yong)户，尤其(qi)是还没有足够多历史数据的新用(yong)户或年(nian)轻一代用(yong)户。

之于(yu)广告本身而言，大体上也是如此。

也就(jiu)是我们常说的个性化推荐。

过去，精准的个性化推荐基本不(bu)可能做(zuo)到。直(zhi)到AI技术初步投入到广告领域，困(kun)扰多年(nian)的问题才(cai)开(kai)始解决。

最关键(jian)的，是一个我们既熟悉又陌生的名词：多模态。

本质上依然是id的匹配，只不(bu)过这(zhe)个匹配过程被AI进(jin)行(xing)了(le)优化。

广告的多模态信息，依然是视频、图像、广告词这(zhe)些。

区别在于(yu)，过去只是按照类别将这(zhe)些信息机械化归类，如今AI则可以再根据细微性的差(cha)别，做(zuo)出更具体的分(fen)类。

打个比方(fang)，我有想法买一个数码宝贝抱枕。

按照过去粗糙的分(fen)类法，购物平台只会一股脑把所有类型的抱枕全推送过来，我还得耗费大量时间去筛选。

现在则不(bu)同，平台不(bu)仅只会推数码宝贝的抱枕过来，甚至还会根据我最近的喜(xi)好，推送数码宝贝其(qi)他的周边产品。

这(zhe)才(cai)是真(zhen)正(zheng)意义上的、高效(xiao)的个性化推荐。

之所以能如此，是因为用(yong)户的多模态信息，是与广告的多模态信息一起被AI吃透的。

用(yong)户的多模态信息，不(bu)再局限于(yu)曾经粗糙的用(yong)户画像，而是扩大到你平时在网络上浏(liu)览的任何文本、语音、图像、视频乃至与好友的互动信息。

你在互联(lian)网上所有的行(xing)为轨迹，都会被提取出来，与广告的多模态信息去匹配。

来源：Media.Net

以上，是AI的出现，对(dui)广告匹配模式(shi)根本性上的改变。

这(zhe)个出现的比较早，也早就(jiu)大规(gui)模投入使用(yong)。

很多时候，你根本没在平台上搜索过商品，只是在和朋友聊天中提过，平台却依然能精准给你推送对(dui)应商品。

所有人都有种一丝不(bu)挂(gua)的感觉，大概就(jiu)是这(zhe)么(me)回事(shi)了(le)。

除此之外，AI对(dui)于(yu)广告而言，还有更强(qiang)大的功能：创造。

比如，我们平时用(yong)百度搜索引擎时，在你真(zhen)正(zheng)想要(yao)的结果前，往(wang)往(wang)会有很多广告。

这(zhe)些广告，基本用(yong)的都是通用(yong)模版、标题和正(zheng)文使用(yong)通配符，重点在于(yu)凸(tu)显核(he)心关键(jian)词。

很明显，依然是老问题：通用(yong)模版依然只停留(liu)在凸(tu)显id层面(mian)，针对(dui)性不(bu)够。

怎么(me)才(cai)能像优化匹配模式(shi)一样，将广告内容优化到精准对(dui)标每一个用(yong)户？

传统的方(fang)法主要(yao)靠人工，是运(yun)营人员通过对(dui)关键(jian)词进(jin)行(xing)分(fen)组，利用(yong)曾经积累的数据撰(zhuan)写数量有限的模版。

而在引入AI大模型后，完(wan)全能根据用(yong)户在互联(lian)网上的行(xing)动轨迹，作为核(he)心去自动生成匹配度更高的广告，极大提升转换率。

底层逻辑依然是上面(mian)所说的收集(ji)大数据，再利用(yong)AI去精准生成契(qi)合(he)每一个用(yong)户需求的图文乃至短视频。

换句话说，广告不(bu)再是“一刀(dao)切”的推销，而是根据用(yong)户需求精准匹配的“定制版”。

这(zhe)算是个新的领域。

也是在AI时代，平台方(fang)和广告商创造增量、更关注的方(fang)向。

02全新的增量

“创新不(bu)是追逐热(re)点，而是发现被忽视的需求。”

这(zhe)是Applovin联(lian)合(he)创始人福尔干·赖登，与播(bo)客《My First Million》主理人沙恩·普(pu)里，在一场关于(yu)AI未来的深度对(dui)谈(tan)中，说过的一句话。

只有赢家才(cai)有资格说话，所以正(zheng)确的话也永(yong)远出自赢家之口。

他当然不(bu)可能是第一个发现这(zhe)些需求的人，任何一个广告行(xing)业的从业者，或许早就(jiu)意识到广告的生成与匹配模式(shi)存在极大的改进(jin)需求。

但真(zhen)正(zheng)抓住这(zhe)些需求，并首先(xian)做(zuo)出规(gui)模的，Applovin确实(shi)是第一个。

先(xian)来看看它的四季度财报(bao)。

营收13.7亿(yi)美元，同比增长44%；净(jing)利润5.992亿(yi)美元，同比增长248%。

最亮眼的毫无疑问是广告收入，涨幅高达73%，连续四个季度超越60%！

而且，这(zhe)还只是短期表现。

长期来看，Applovin仍(reng)在不(bu)断(duan)打开(kai)新的增长空间。

Applovin的核(he)心竞争力(li)，在于(yu)2023年(nian)2月推出的AI引擎AXON 2.0，并将其(qi)引入到两个平台：AI广告制作平台SparkLabs，一站式(shi)广告营销平台AppDiscovery。

前者利用(yong)AI技术，制作海量的广告素材。

比如下面(mian)这(zhe)个蒙娜丽莎，利用(yong)AI进(jin)行(xing)变脸和换装，自由切换风格。

SparkLabs根据广告商的需求，不(bu)仅可以将定制素材的时间缩短至一到两周内，甚至这(zhe)项服务(wu)还是免费的！

目前，带用(yong)户交互功能的SparkLabs试玩广告能使平均(jun)IPM提升率达到250%，动态展示(shi)游(you)戏玩法的视频广告能使平均(jun)IPM提升率达到200%

后者则致力(li)于(yu)引导目标用(yong)户和广告投放(fang)。

大致上的逻辑，就(jiu)是我们上文说到的那些，极大提高了(le)广告精细化投放(fang)水平、直(zhi)接带动收入增长。

值得更深入讨论的点，在于(yu)其(qi)扮演的角色。

在互联(lian)网时代，北美市场最大的广告巨头，毫无疑问是Meta。

2024年(nian)3几度，Meta的广告收入同样实(shi)现了(le)大幅增长，达到398.9亿(yi)美元，同比增长18.6%。

Meta的优势在于(yu)，背靠世界上最大的社交平台，量足够大。

在市场几乎被垄断(duan)的形势下，Applovin不(bu)可能硬(ying)碰硬(ying)，突破口在于(yu)垂(chui)直(zhi)领域。

Applovin的目标用(yong)户在游(you)戏领域。

一般来说，用(yong)户在游(you)戏应用(yong)中的停留(liu)的时间，要(yao)远远高于(yu)社交平台和普(pu)通的网页。

就(jiu)这(zhe)点来看，它其(qi)实(shi)有独特的优势。

当然，这(zhe)只是侧重点不(bu)同罢(ba)了(le)，Meta同样可以做(zuo)游(you)戏广告，凭借(jie)体量压死人。

更关键(jian)的点仍(reng)然在于(yu)价格。

就(jiu)如同电商平台对(dui)商家的压榨一样，Meta系对(dui)广告主的剥削更甚，中小商家早就(jiu)不(bu)堪(kan)重负。

而Applovin利用(yong)的是AI生成广告，成本低得多，仅仅五分(fen)之一的报(bao)价，就(jiu)几乎能获得与过去同样高的ROAS。

对(dui)于(yu)占据大多数的小商家而言，有什(shi)么(me)理由不(bu)试试？

成果是显而易见的。

从2023年(nian)至今，Applovin的AI广告生态体系，日活用(yong)户已经高达14亿(yi)人次，堪(kan)比Tik Tok和微信的体量。

在游(you)戏应用(yong)内广告市场的份(fen)额已经超过了(le)30%，成为实(shi)际的龙头老大。

眼见取得了(le)如此巨大的成功，Applovin宣布以9亿(yi)美元出售(shou)旗下10家游(you)戏工作室，彻底剥离游(you)戏业务(wu)、转型为一家纯粹的广告科技公司。

游(you)戏业务(wu)抛售(shou)消息传出后当天，Applovin盘前应声上涨近%，开(kai)盘后更是一度冲高至35%。

可见市场对(dui)这(zhe)一举动，是非常认可的。

但除了(le)溢美之词外，我们客观点看，其(qi)实(shi)也能看出另外一层含义：他急了(le)。

03谁的盛宴(yan)？

AI对(dui)广告模式(shi)的改进(jin)，除了(le)体现出精准化、高效(xiao)化之外，有一个点同样不(bu)能忽视。

就(jiu)是大家经常讨论的“交互式(shi)”。

还是以Applovin深耕的游(you)戏领域为例。

AI解放(fang)的不(bu)仅仅只是广告商、游(you)戏厂商的生产力(li)，同样解放(fang)了(le)玩家的生产力(li)。

今年(nian)，也就(jiu)是2025年(nian)，全球游(you)戏玩家预计将达到35.3亿(yi)人。

35亿(yi)人，能创造多少千奇百怪的点子？

以前，99%人限于(yu)技术，只是单纯的玩家，属于(yu)被收割者，只有游(you)戏公司和广告商赚钱。

从市场的角度考虑，这(zhe)个发展效(xiao)率是非常低下的。

以后，就(jiu)相当于(yu)是这(zhe)35亿(yi)人相互买单，金钱流通速度何止提升10倍！？

你可以把这(zhe)种模式(shi)，理解为现在的短视频，每个人都是创作者，没有谁更专业一说。

想要(yao)出圈，就(jiu)看谁的点子更有新意，更迎(ying)合(he)受(shou)众口味(wei)。

与之相对(dui)的，大量没那么(me)出众的制造团队，将没有任何生存土壤(rang)。

未来，能存活下来的，只有平台，和无数个个人，或许还有少数几个不(bu)会被时代淘汰的巨头。

实(shi)际上，这(zhe)就(jiu)是去中心化。

以这(zhe)种角度去看，未来最好的生意是什(shi)么(me)就(jiu)很明显：做(zuo)平台。

彻底剥离游(you)戏业务(wu)后，Applovin的目标显而易见，就(jiu)是要(yao)做(zuo)大平台。

它最大的优势，是早在2023年(nian)初，就(jiu)引入AI技术、取得了(le)先(xian)发优势。

过去两年(nian)，AI技术的成本之高，根本不(bu)是中小企业能够负担得起的。

但现在，随着DeepSeek加速开(kai)源大格局的形成，壁垒可能很快就(jiu)将逐渐打破。

越来越多的企业将循着Applovin的成功案例，通过高效(xiao)、低成本的AI工具实(shi)现更精准的广告投放(fang)，争夺通往(wang)未来的船票(piao)。

对(dui)整个市场而言，这(zhe)是毫无疑问的加速器。

唯独对(dui)Applovin这(zhe)个先(xian)发者而言，可能算不(bu)上什(shi)么(me)好事(shi)。(全文完(wan)）