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中国网财经2月19日讯 在金融科技(ji)蓬勃(bo)发展的当下，信托行业正积极拥(yong)抱(bao)人工智(zhi)能(neng)。近日，华能(neng)信托、外贸(mao)信托等信托公司(si)已将DeepSeek等AI大模(mo)型融入智(zhi)能(neng)投研系统，在业务转型升级(ji)方(fang)面(mian)取得显著成效，为行业智(zhi)能(neng)化发展提供了示范。
用益信托研究员喻智(zhi)表示，部分信托公司(si)积极布局AI大模(mo)型，期望(wang)在技(ji)术、服务和创新方(fang)面(mian)保持领先，进而赋能(neng)信托业务转型。华能(neng)信托的实践，正是这一趋势的有力(li)体现。多(duo)家信托公司(si)都在探索智(zhi)能(neng)模(mo)型的应用，尝(chang)试通过(guo)技(ji)术创新提升业务能(neng)力(li)。
喻智(zhi)指出，信托行业拓展大模(mo)型应用边界时，可能(neng)会面(mian)临合规、数据安全和技(ji)术瓶颈三(san)方(fang)面(mian)限制(zhi)。合规上，金融行业安全合规要(yao)求极高，AI大模(mo)型应用需符合法律法规和监管要(yao)求；数据安全方(fang)面(mian)，信托业务涉及大量敏感(gan)信息和资金数据，AI大模(mo)型训练和应用需大量数据支持，防止数据泄露和滥用是重要(yao)挑(tiao)战，未来信托公司(si)可能(neng)需通过(guo)私有化部署AI大模(mo)型实现数据安全闭环；技(ji)术瓶颈在于，AI大模(mo)型需结合信托公司(si)特点(dian)用大量专业数据定向训练，需要(yao)专业团队和强大算力(li)支持，成本投入极大。
外贸(mao)信托首席战略(lue)官陶斐斐围(wei)绕信托数智(zhi)化转型发表观点(dian)时表示，数字金融包括(kuo)并超越了金融科技(ji)的内涵，是数字经济(ji)时代的金融形态(tai)。在此背景下，金融机构的数智(zhi)化转型不仅是技(ji)术层面(mian)的革新，更是业务模(mo)式、组织架构和思维方(fang)式的全面(mian)变革。他强调，数据资产化与人工智(zhi)能(neng)应用的充分结合，将加快培(pei)育金融领域的新质生产力(li)。
对外贸(mao)信托而言，把握技(ji)术演进趋势、加强数智(zhi)架构融合是实现未来转型的关(guan)键(jian)。陶斐斐介绍，外贸(mao)信托坚持企业级(ji)架构，基于云原生以“中台思维”打造数据、技(ji)术和业务的能(neng)力(li)体系，“以点(dian)成面(mian)”建(jian)设数智(zhi)化核心平台，围(wei)绕信托“三(san)分类”业务域建(jian)设系统群，链(lian)接“客群、渠道、员工、信托产品/服务”，赋能(neng)C端、F端、G端和B端的业务创新和客户体验的提升。
记者了解到，华能(neng)信托在智(zhi)能(neng)投研系统接入DeepSeek大模(mo)型后(hou)，凭借大模(mo)型强大的自然(ran)语言处(chu)理、知识图谱和推理能(neng)力(li)，系统在金融文本理解、市场趋势识别、风(feng)险预(yu)测和投资建(jian)议生成等方(fang)面(mian)表现出色。系统对接金融资讯平台整合数据，利用NLP技(ji)术深度分析文本，挖掘投资机会。接入大模(mo)型后(hou)，系统在研报智(zhi)能(neng)解读(du)、行业趋势预(yu)测、风(feng)险事件预(yu)警(jing)、投资组合优(you)化等功能(neng)上大幅(fu)提升。同(tong)时，基于大模(mo)型的OCR发票识别与合同(tong)对比功能(neng)，有效提升财务效率，降低运营风(feng)险。
在人工智(zhi)能(neng)应用方(fang)面(mian)，陶斐斐认为，人工智(zhi)能(neng)目前应用价值主要(yao)体现在4C领域，即客户互动、内容生成、内容提炼、编程加速等。然(ran)而，他也(ye)坦言，目前人工智(zhi)能(neng)相应技(ji)术开发与应用效能(neng)提升可能(neng)还达不到预(yu)期水平。因此，如何更有效地将人工智(zhi)能(neng)融入金融机构的业务流(liu)程，形成有效的处(chu)理流(liu)程编排，是当前的难点(dian)之一。
针对这一难点(dian)，陶斐斐提出了从“嵌入式、原生应用”“LLM+外部资源的静态(tai)编排范式”到“Agent架构”智(zhi)能(neng)体应用的发展方(fang)向。他认为，未来基于大模(mo)型的自主智(zhi)能(neng)体，其能(neng)力(li)和功能(neng)将在主动感(gan)知、意图理解、任务分解及长短期记忆机制(zhi)等方(fang)面(mian)进一步突破，将为金融机构带来广阔的想象空间(jian)。
记者了解到，华能(neng)信托还在基于DeepSeek大模(mo)型开发智(zhi)慧投资顾(gu)问(wen)助手，能(neng)实时获取市场资讯、分析投资产品并生成个性化投资建(jian)议，助力(li)投资顾(gu)问(wen)提升咨询效率和专业性。未来，华能(neng)信托计划在智(zhi)能(neng)风(feng)控、智(zhi)能(neng)营销(xiao)、智(zhi)能(neng)客服以及区(qu)块链(lian)应用等方(fang)面(mian)持续发力(li)，提升风(feng)险管理水平、营销(xiao)效率和客服服务质效。
用益信托研究员帅国让称，数据资产有非实体、零(ling)成本复制(zhi)、价值易变等特点(dian)，相比传统有形资产，在估值、定价及入表上更复杂。人工智(zhi)能(neng)与大模(mo)型发展能(neng)提升数据资产管理效率，赋能(neng)数据资产信托业务，如提升数据处(chu)理分析、优(you)化流(liu)程、增(zeng)强合规性、创新产品服务。但目前国家层面(mian)缺乏(fa)数据确权、登记统一规则(ze)，估值体系尚在探索，定价困难。
在推进数智(zhi)化转型与人工智(zhi)能(neng)垂(chui)直领域落地过(guo)程中，也(ye)有不少挑(tiao)战，其中最关(guan)注的是与现有业务流(liu)程、科技(ji)架构的融合以及大模(mo)型场景挖掘、对任务的拆解与适配等。为解决这些问(wen)题，外贸(mao)信托在数字化转型架构中特别关(guan)注探索一个功能(neng)全面(mian)、敏捷迭代的AI能(neng)力(li)体系，横向与其他中台相互支撑，纵向以服务的形式赋能(neng)创新。
一位业内人士向记者表示，当前，人工智(zhi)能(neng)在国内金融业的应用不断深入。从银行智(zhi)能(neng)客服、智(zhi)能(neng)风(feng)控，到证券智(zhi)能(neng)投研、智(zhi)能(neng)交易，AI技(ji)术正重塑金融服务模(mo)式。信托公司(si)接入AI，顺应了这一发展趋势。一方(fang)面(mian)，能(neng)提升服务效率和质量，为客户提供更便捷、个性化的服务；另(ling)一方(fang)面(mian)，有助于加强风(feng)险管控，在复杂多(duo)变的金融市场中保障资产安全。
上述业内人士预(yu)测，随着AI技(ji)术的不断发展，未来信托行业有望(wang)在智(zhi)能(neng)化道路上取得更多(duo)突破。或许会出现更精准(zhun)的智(zhi)能(neng)投顾(gu)服务，满足不同(tong)客户的投资需求；风(feng)险管控将更加智(zhi)能(neng)高效，提前化解潜(qian)在风(feng)险。但在发展过(guo)程中，信托公司(si)也(ye)需应对数据隐私保护(hu)、模(mo)型可靠性等挑(tiao)战。未来信托行业在AI技(ji)术加持下将如何发展，中国网财经将持续关(guan)注。