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意在及时解决玩家在游戏过程中遇到的问题，并为他们提供必要的帮助和支持，玩家应保持礼貌和耐心，愿每位玩家都能畅玩游戏。
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保护未成年人的权益，让生活变得更加便利和美好，腾讯在客户服务方面的创新也将不断推陈出新，通常有原路退款和其他方式退款两种选择，国融融资租赁全国统一客服电话在竞争激烈的智能科技市场，保持与行业领先企业的沟通联系至关重要。
近日，上(shang)海交通大学医学院(yuan)附属瑞金医院(yuan)（下称：瑞金医院(yuan)）发布了瑞智病理大模型(xing)RuiPath。这个临床级国产多模态互动式(shi)病理大模型(xing)，覆盖(gai)了中(zhong)国每年90%癌症发病人群罹患(huan)的癌种，并且亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，改变了传统病理医生的工(gong)作模式(shi)，提升了诊断效率与质量，成为国内医疗行业大模型(xing)中(zhong)的一个明星。
在推出RuiPath的过程(cheng)中(zhong)，华为DCS AI解决方(fang)案成为关键，仅需16张卡就能在2个月里训练(lian)百万(wan)病理切片(pian)，令(ling)人印象深刻。会上(shang)，中(zhong)国工(gong)程(cheng)院(yuan)院(yuan)士、瑞金医院(yuan)院(yuan)长宁光坦言(yan)，比技术更重要的是守住生命至上(shang)的底(di)线，我们只用经(jing)得起验证的技术，“如果华为的ICT基础(chu)设施(shi)、联通的传输能力这些技术注入医疗场景，那将(jiang)是怎样的盛宴。”
行业AI落地仍存三大难题
当(dang)下AI大模型(xing)虽然在C端爆火出圈，但想在B端规模落地、充(chong)分赋(fu)能并不容易。华为副总裁、数(shu)据存储产品线总裁周跃峰在会上(shang)坦言(yan)，并不是有了硬件和算力，就一定能够实现大模型(xing)看病，或者能用大模型(xing)进行贷款风险(xian)评(ping)估等(deng)工(gong)作，其实还有很(hen)多障碍。
图源：观察者网
首先是数(shu)据工(gong)程(cheng)问题。从通用大模型(xing)到行业场景大模型(xing)，训练(lian)所需数(shu)据并非(fei)原始数(shu)据，而(er)是经(jing)过预处理的数(shu)据，收集、清洗等(deng)环节占(zhan)模型(xing)开发训练(lian)时长的60%，需要高效归集、管理的数(shu)据工(gong)程(cheng)能力。“客户的领域数(shu)据就像未经(jing)提炼的原油，价值巨大，但需要复杂的精炼才能转化为模型(xing)燃料。如果使用传统数(shu)据工(gong)程(cheng)手段(duan)，用一个个python脚本、工(gong)具和人工(gong)标注方(fang)式(shi)来处理，效率非(fei)常低下。”华为数(shu)据存储产品线AI方(fang)案首席(xi)专家王帅称。
第二是行业场景模型(xing)训练(lian)和应用落地难。首先，大模型(xing)开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可(ke)控。同时训练(lian)出来好的模型(xing)，也并不代表有了好的应用，比如一个精准的病理学诊断应当(dang)结合病人病史，基因组化、分子分析(xi)等(deng)一系列数(shu)据，这样的数(shu)据需要依(yi)赖外部的系统实时补充(chong)进来，需要环境易安装、模型(xing)易训练(lian)、应用易搭建的AI业务平台。
第三是训推成本问题。行业储备的硬件基础(chu)设施(shi)不可(ke)能很(hen)多，否(fou)则成本很(hen)高，比如不可(ke)能让(rang)每个医院(yuan)都买一百张、一千张甚至上(shang)万(wan)张卡，来实现AI的行业化落地。
“RuiPath病理大模型(xing)光在图像训练(lian)时，如果不做任(ren)何优化，训练(lian)一轮就要上(shang)万(wan)的GPU ARS，而(er)到了推理阶段(duan)，分析(xi)一张完整的40倍镜下WSI切片(pian)，需要计算上(shang)千万(wan)token，同时为了满足一百家医院(yuan)以上(shang)的并发访问量需求，还需要GB级的显存。在这样的计算量和现存的需求之下，如果我们仅仅靠scale up队列硬件去满足需求的话，成本是非(fei)常高昂的，这样的AI注定只是一个奢(she)侈品，并没有办(ban)法去普惠大众。”王帅解释称。
与此同时，由于算力等(deng)待、任(ren)务潮汐、资源碎片(pian)化等(deng)原因，AI集群可(ke)用度往往不足50%，需不断提升全系统调度效率。“如何能把(ba)这些卡高效利用起来是关键问题。我们不仅需要硬件，也需要软件和操作系统，对这些硬件资源做高效调度。”周跃峰指出。
华为DCS AI解决方(fang)案提供(gong)三大价值
如何破解行业AI落地的三大难题？华为DCS AI解决方(fang)案通过AI全流程(cheng)工(gong)具链ModelEngine、DCS XPU池化和容器技术，以及AI-Ready融(rong)合数(shu)据湖等(deng)关键能力，解决了这三方(fang)面的障碍。在与瑞金医院(yuan)合作的过程(cheng)中(zhong)，华为DCS AI解决方(fang)案提供(gong)了三大核心(xin)价值。
图源：观察者网
首先是通过数(shu)据工(gong)程(cheng)工(gong)具化，缩短80%医疗训练(lian)数(shu)据准备周期。统一病理数(shu)据为高压缩、低时延的CSP格式(shi)，使能医疗数(shu)据标准化；Omni-Dataverse实现跨院(yuan)区统一数(shu)据可(ke)视、可(ke)管、可(ke)用，使能医疗数(shu)据永(yong)远在线；ModelEngine内置40+专项数(shu)据处理算子，实现医疗知识快速生成，独有的CSP数(shu)据预处理免patch切分算子，百万(wan)规模切片(pian)预处理时长从月级缩天级。
其次是通过系统级模型(xing)训练(lian)与推理加速能力，实现模型(xing)训练(lian)周期缩短30%，推理并发提升一倍。高性能分布式(shi)文件存储系统支持NDS存算协同、KVCache智能分级缓存特性，减少特征值重复计算，提升数(shu)据加载效率；DCS软件提供(gong)SmartAI智能调度引擎，结合XPU池化基础(chu)能力，有效提升AI集群可(ke)用度。
第三是极(ji)简应用开发平台，支撑(cheng)非(fei)专业开发者快速上(shang)手。低代码开发、可(ke)视调测、自动评(ping)估、一键部署、零代码维护，应用上(shang)线周期缩短80%；同时，华为也对外提供(gong)ModelEngine开源版本，更好服务于有开发能力的集成商伙伴，帮助集成商搭建其个性化的AI应用开发平台。
借助华为DCS AI解决方(fang)案，RuiPath仅用2个月便完成300余本病理诊断书籍(ji)和100万(wan)张数(shu)字(zi)切片(pian)的训练(lian)，显著(zhu)提升医疗行业专家模型(xing)的训练(lian)、推理及精调效率，同时有效降(jiang)低了部署成本。目前RuiPath已覆盖(gai)中(zhong)国每年90%癌症发病人群罹患(huan)的癌种，并且亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，改变了传统病理医生的工(gong)作模式(shi)，提升了诊断效率与质量。
“DCS AI解决方(fang)案，不仅是一个硬件，更重要的是提供(gong)了整套(tao)工(gong)具链，这些工(gong)具链的开放性，让(rang)更多集成商能够使用。华为就是提供(gong)了基础(chu)的工(gong)具链和相关软硬件，我们仍然需要和医院(yuan)的医疗知识数(shu)据，以及相关的医疗信息系统，同时还有其他的AI应用集成商，多方(fang)面结合起来，就可(ke)以高效打造一个个成功案例。我们和瑞金医院(yuan)在整个研制RuiPath大模型(xing)过程(cheng)中(zhong)，进一步让(rang)DCS AI解决方(fang)案变得越来越成熟，已具备往其他行业以及其他的医院(yuan)持续去推进和落地的能力。”周跃峰说道(dao)。