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参考消息(xi)网2月19日(ri)报(bao)道据美国趣味科学网站2月16日(ri)报(bao)道，与人类一样，旧版聊天(tian)机器人也出现了认知障碍迹象。在一项通常用于人类患者的测试中(zhong)，它们在几个重(zhong)要指标上都不达(da)标。
人们越来越依赖(lai)人工智(zhi)能（AI）进行医(yi)学诊断，因为这些工具(ju)能以极快的速度和极高(gao)的效率，从病史、X光片和其他数据集中(zhong)发现异常和警示信号，而这些往往是人眼难以很快察觉(jue)的。但2024年12月20日(ri)发表在《英国医(yi)学杂志》上的一项新研(yan)究引发了担忧：与人类一样，大语言模型和聊天(tian)机器人这样的AI技术，会随着时间推移出现认知能力下降的迹象。
论文作者写道：“这些发现挑战了AI将很快取代人类医(yi)生的假设，因为领先的聊天(tian)机器人明显存在的认知障碍可能会影响其在医(yi)学诊断中(zhong)的可靠性(xing)，并(bing)削弱患者的信心。”
科学家使用蒙特利尔认知评估（MoCA）测试，对开(kai)放使用的由大语言模型驱动的聊天(tian)机器人进行了测试，包括(kuo)开(kai)放人工智(zhi)能研(yan)究中(zhong)心（OpenAI）的聊天(tian)生成预(yu)训练转换器（ChatGPT）、Anthropic公司的“十四行诗”（Sonnet）AI模型和“字母表”公司的“双子(zi)座”（Gemini）AI模型。MoCA测试包含一系列(lie)任务，神经科医(yi)生常用它来测试注意力、记忆力、语言、空间技能和执行心理功能等。
MoCA最常用于评估或检测阿尔茨海默(mo)病或痴呆症等疾病患者的认知障碍。受试者需要完成的任务包括(kuo)在钟面上画出特定时间、从100开(kai)始连(lian)续减去7、尽可能多地记住测试人员说出的单词等。对人类来说，从总分30分中(zhong)得到26分就算通过测试（即受试者没有(you)认知障碍）。
尽管对测试所(suo)使用的大多数大语言模型来说，命名(ming)能力、注意力、语言和抽象能力等测试似乎较为容易，但它们在视觉(jue)/空间技能和执行任务方面表现欠佳，有(you)几个模型在延迟回(hui)忆等方面的表现比其他模型差。
关键是，尽管最新版本的ChatGPT得分最高(gao)（26分），但较旧的Gemini 1.0大语言模型仅得16分。这使研(yan)究人员得出结论：较旧的大语言模型出现了认知衰退迹象。
论文作者指出，他们的发现仅是观察性(xing)的，由于AI与人类的思维方式(shi)存在关键差异，该(gai)实验(yan)无法进行直接比较。但他们警告称(cheng)，这可能指向他们所(suo)说的“重(zhong)大薄弱领域”，有(you)可能阻碍AI在临床医(yi)学中(zhong)的应用。具(ju)体而言，他们反对在需要视觉(jue)抽象和执行功能的任务中(zhong)使用AI。
这也引出了一个颇为有(you)趣的设想：人类神经科医(yi)生开(kai)拓一个全(quan)新市场——为那些出现认知障碍迹象的AI“看病”。（编(bian)译/刘(liu)白云）