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享车APP申请退款人工客服电话
2025-02-25 01:23:21
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2025年2月(yue)24日

谣 言(yan) 成都30所中小学将开启机器人授课?

真相:近日,有自媒体账号发布信息,称“成都30所中小学即将开启机器人授课”,引发关注。对此(ci),成都市教育局(ju)回应(ying)称,该消息并不属实。成都市教育局(ju)正(zheng)开展遴选中小学“人工智能+教学”试点校的工作,旨在探索“以智助教、以智助学、以智助育、以智助评、以智助研”的实践路径,增进教与学的有效性(xing)和高效性(xing),不能简单地理解为“机器人教学”,更不是“机器人代替老师教学”。

网(wang)传视频(pin)中的机器人授课画(hua)面出自2月(yue)17日“直播绵阳”发布的“绵阳造机器人主讲开学第一课”的视频(pin)内(nei)容。原视频(pin)中,机器人出现在课堂,是为参与“开学第一课”相关的展示活动,并非日常教学。(来源:四川互联(lian)网(wang)举报辟谣平台(tai))

误 区 5G比4G辐射更强(qiang),对人体危害很(hen)大?

真相:并非如(ru)此(ci)。5G通信基站的辐射值很(hen)低(di),且为电磁辐射,对人体的影(ying)响可忽略不计。网(wang)络提速不是靠增强(qiang)通信基站的信号发射功率,而是靠扩容传输带宽,就像拓宽高速公路一样。通信基站数量越多,手机通话(hua)效果就越好,手机和基站之间产生(sheng)的电磁辐射反而越小。

5G信号所使用的无线电波的频(pin)率范围,大致分为两种:一种属于厘米(mi)波,这个和目前我们的2G/3G/4G差别不算太大。还有一种,相对较高,属于毫米(mi)波的范畴,不过(guo)在我国目前还未部署。但是无论是之前用的2G/3G/4G,还是毫米(mi)波级别的5G,其频(pin)率都比可见光要小。因此(ci),单从辐射本身的属性(xing)而言(yan),无线电波所蕴含的能量比可见光还低(di),对人体没有什么危害。(来源:央视新闻客户端)

关 注 中央网(wang)信办发布2025年“清朗”系列专(zhuan)项行动整治(zhi)重点

详情:近年来,中央网(wang)信办持续部署开展“清朗”系列专(zhuan)项行动,集(ji)中时间、集(ji)中力量打击网(wang)上各类乱象问(wen)题,从严处置违规平台(tai)和账号,取得积极成效,形成有力震慑。2025年,“清朗”系列专(zhuan)项行动将进一步巩固提升治(zhi)理成效,聚焦人民群(qun)众反映强(qiang)烈的突出问(wen)题,在破解难(nan)点瓶颈方面下功夫,强(qiang)化源头管理和基础管理;在治(zhi)理创新方面下功夫,针对性(xing)细化每个专(zhuan)项打法举措;在维护网(wang)民权益方面下功夫,严厉打击各类侵权违法行为,营造更加清朗有序的网(wang)络环境。

重点整治(zhi)任务(wu)主要包(bao)括:

一是整治(zhi)春节网(wang)络环境,集(ji)中打击挑起极端对立、炮制不实信息、宣扬低(di)俗恶俗、鼓吹不良文化、违法活动引流等(deng)问(wen)题。

二是整治(zhi)“自媒体”发布不实信息,包(bao)括发布干(gan)扰舆论、误导公众内(nei)容,不做信息标注、内(nei)容以假乱真问(wen)题,缺失(shi)资质、提供伪专(zhuan)业信息等(deng)问(wen)题,规范重点领域信息内(nei)容传播。

三是整治(zhi)短视频(pin)领域恶意营销,打击虚假摆拍、虚假人设(she)、虚假营销、炒作争议性(xing)话(hua)题等(deng)问(wen)题,强(qiang)化信息来源标注、虚构和演绎标签标注。

四是整治(zhi)AI技术滥用乱象,突出AI技术管理和信息内(nei)容管理,强(qiang)化生(sheng)成合(he)成内(nei)容标识,打击借AI技术生(sheng)成发布虚假信息、实施网(wang)络水军行为等(deng)问(wen)题,规范AI类应(ying)用网(wang)络生(sheng)态。

五是整治(zhi)涉企网(wang)络“黑嘴”,处置集(ji)纳负(fu)面信息,造谣抹黑企业和企业家,从事虚假不实测评,诋毁产品(pin)服务(wu)质量等(deng)问(wen)题,进一步优(you)化营商网(wang)络环境。

六是整治(zhi)暑期未成年人网(wang)络环境,强(qiang)化涉未成年人不良内(nei)容治(zhi)理,净化儿童智能设(she)备(bei)、未成年人模式、未成年人专(zhuan)区等(deng)重点环节信息内(nei)容,防范线上线下交织(zhi)风险。

七是整治(zhi)网(wang)络直播打赏乱象,打击利用高额返现吸引打赏、情感伪装诱导打赏、低(di)俗内(nei)容刺激打赏、未成年人打赏等(deng)突出问(wen)题,加强(qiang)直播打赏功能管理。

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