从上海交通大学(xue)医学(xue)院附属瑞金医院发布病理大模型，到上海市第六人民(min)医院推出全球首台贴片式超声设备及AI识别技术，再到上海市建成集"算法-算力-数据"三位一体的医疗大数据训练设施，通过不断降低医疗AI技术门槛、加(jia)速产业集群与创新生态构建，上海正逐渐建设成为包括医疗人工智能在内的AI应用(yong)“高地”。这一战略优势(shi)的形(xing)成，源于上海独(du)特的医教(jiao)研资源禀赋——复旦大学(xue)、上海交通大学(xue)等顶尖学(xue)府不仅拥有实力雄厚的医学(xue)院及附属医院，更在医工交叉学(xue)科领域形(xing)成突破性(xing)创新链，持(chi)续产出具有国际影响力的前沿成果(guo)。

上海临床创新转化研究院（以下简称“临转院”）总裁段琦向澎湃科技表示，作为医疗人工智能产业的创新枢纽与赋能平台，临转院将在上海医疗健康数据产业创新实验室的管理指导下，推动医疗数据要素的规(gui)范化应用(yong)与产业赋能，希望能推动上海孵化出更多高质量的医疗人工智能产品和技术，全面提升医疗行业效率(lu)与质量，缓解医疗资源供给不足的问(wen)题，创造更大的经济价值。

“上海是(shi)中国做(zuo)垂类大模型（垂直(zhi)领域大模型）及应用(yong)场景做(zuo)得最(zui)好的城市之一。”22日，上海市人工智能行业协会副(fu)秘书长沈涛在主持(chi)圆桌讨论时说。而“AI+医疗”是(shi)其中最(zui)重(zhong)要的行业之一。

先行者基因：政策引(yin)擎(qing)，生态筑基

早在2017年10月26日，上海市人民(min)政府办公厅就印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》的通知，提出利用(yong)认知计算和深度学(xue)习技术，提升诊疗辅助、健康管理和养老照护等服务能力。加(jia)强(qiang)自主智能医疗机器(qi)人和医疗设备等在辅助病症诊断、影像(xiang)分析、手(shou)术诊疗、精准医疗中的推广应用(yong)，促进医疗服务精准化。

随(sui)后，上海又先后出台了《加(jia)快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》（沪经信(xin)技〔2018〕569号）、《关于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案（2019-2021年）》（沪经信(xin)智〔2019〕707号）等政策文件(jian)，推动人工智能创新布局(ju)。此(ci)外(wai)，上海还设立人工智能创新发展专项资金，对人工智能产业领域的创新项目予以支持(chi)。

其中，医疗行业是(shi)上海加(jia)快推动人工智能垂直(zhi)领域的规(gui)模化应用(yong)的六个重(zhong)点行业之一。

上海申康医院发展中心(xin)副(fu)主任王(wang)育

在2025年2月22日的论坛(tan)上，上海申康医院发展中心(xin)（简称“上海申康中心(xin)”）副(fu)主任王(wang)育表示，早在2022年，上海申康中心(xin)就在上海市发改委的支持(chi)下，开始(shi)研发针(zhen)对24个病种的大数据训练模型，为后续相关人工智能模型的发展奠定了良好基础。上海申康中心(xin)汇(hui)集了上海37家(jia)市级医院二十年来高质量医疗数据，于2024年9月正式成立上海临床创新转化研究院，把相关医疗数据建成医疗语(yu)料库，为后续的AI产品落地助力。

研发“医疗AI大模型群”的医生

上海市肺科医院副(fu)院长陶蓉表示，“我们研发了那么多医疗AI大模型，未(wei)来希望推广到更多医院去。”她认为，应该基于高质量的医疗数据和正确的标注，研发一个个基于单病种的专业的大模型，然后推广、落地、应用(yong)，反哺临床。

她介绍，上海市肺科医院目前已实现DeepSeek70b与671b模型本地化部署。在大模型研发方面，该院首先着力于AI医学(xue)影像(xiang)辅助系统。“我们每天(tian)有4000多名患者拍CT，医生阅片、诊断的工作量非常大，非常辛苦。现在已经能够把筛查出来的内容整合到模板当(dang)中，快速生成文字(zi)的描述，进入报(bao)告中，大大提高了工作效率(lu)。”换句话说，CT影像(xiang)检查不再积压，检查报(bao)告当(dang)天(tian)就能生成。

作为专科医院，在单病种AI模型方面，上海市肺科医院联(lian)合人工智能企(qi)业商汤科技进行本地化搭建智慧病理数智一体化平台，目前正在对数字(zi)病理切片进行标注和模型训练。

上海市肺科医院副(fu)院长陶蓉

此(ci)外(wai)，上海市肺科医院还研发了肺部智能手(shou)术规(gui)划系统。“（以前）影像(xiang)片导入之后需要花2-4个小时，现在只要2-5分钟的时间(jian)就能够做(zuo)三维的重(zhong)建、手(shou)术的规(gui)划模拟等。”陶蓉说。

上海交通大学(xue)医学(xue)院附属瑞金医院-上海市数字(zi)医学(xue)创新中心(xin)专职副(fu)主任朱立峰介绍，瑞金医院研发的医疗AI大模型目前形(xing)成了“大模型群”，来“支撑”医生、服务患者，并“支撑”该院的医学(xue)教(jiao)育以及医院的管理。

四天(tian)前，2月18日，上海交通大学(xue)医学(xue)院附属瑞金医院刚刚发布了一个病理大模型——RuiPath（瑞智）。

他介绍，一方面，瑞智是(shi)一个泛癌种的基础大模型，覆盖中国全癌种人数90%的癌种，并且完成了视觉和语(yu)言的跨(kua)层表征；此(ci)外(wai)，它还是(shi)一个推理大模型，具备深度思考能力，可(ke)以开展互动式病理诊断对话。该模型使用(yong)瑞金医院积累的100万张的WSI数字(zi)病理切片影像(xiang)数据，包括对应的报(bao)告文本，完成训练。

上海交通大学(xue)医学(xue)院附属瑞金医院-上海市数字(zi)医学(xue)创新中心(xin)专职副(fu)主任朱立峰

此(ci)外(wai)，瑞金医院还研发了胸部影像(xiang)大模型和医学(xue)文档大模型。

在“体检总检报(bao)告生成”落地应用(yong)场景中，相关大模型可(ke)以智能分析各项体检报(bao)告，自动识别高风险异(yi)常，提供个性(xing)化健康建议，大幅提高书写(xie)效率(lu)和质量。从2023年12月至(zhi)今，已生成超过10万份报(bao)告；而在“电子病历(li)生成”的应用(yong)中，根据患者入院后各项诊疗数据，智能识别异(yi)常情(qing)况、归(gui)纳(na)总结诊疗过程(cheng)，生成住院期间(jian)的医疗情(qing)况、病程(cheng)与治疗情(qing)况、出院后用(yong)药与建议等完整病历(li)。

“截至(zhi)2月19日，全国至(zhi)少14家(jia)三甲医院部署了国产AI大模型DeepSeek，包括上海市第四人民(min)医院、上海市第六人民(min)医院、昆(kun)山(shan)市第一人民(min)医院等。”在演(yan)讲(jiang)中，段琦援引(yin)相关统计数据称。

2024年，来自昆(kun)山(shan)市第一人民(min)医院的“昆(kun)山(shan)模式：老年健康管理与生物医学(xue)大数据创新应用(yong)”成功入选江苏省首批“数据要素X”典型案例名录，成为当(dang)地医疗与人工智能深度融合的标杆。昆(kun)山(shan)市第一人民(min)医院-昆(kun)山(shan)生物医学(xue)大数据创新应用(yong)实验室负责人陆(lu)轲表示，该医院通过将实验室自研模型与DeepSeek推理版(ban)底座深度整合，嵌入医院HIS（医院信(xin)息(xi)管理系统）、PACS（影像(xiang)归(gui)档和通信(xin)系统）等系统，让“智慧底座+自研模型+院内数据”多模态协同。

上海六院：AI+硬件(jian)，打造全球领先的超声“识别”

上海市第六人民(min)医院副(fu)院长郑元(yuan)义表示，如果(guo)能把AI与硬件(jian)结合，协同创新，就能做(zuo)到“非常强(qiang)的创新”。

上海市第六人民(min)医院副(fu)院长郑元(yuan)义

为了提高安全性(xing)，规(gui)避X射线辐射带来的风险，他们团队(dui)希望设计出一款(kuan)适用(yong)于妇女(nu)儿童的设备——手(shou)骨骼超声AI成像(xiang)，用(yong)超声检查替代X射线检查。其识别的过程(cheng)需要AI的帮助。上海六院通过与汕头超声公司、上海交大AI团队(dui)合作研发了手(shou)扫(sao)描超声设备，能把每根手(shou)指的骨骼识别出来，初步建立了“国际首创的、不依赖X线”的儿童骨龄超声AI预测新方法，正在加(jia)大临床研究样本。

郑元(yuan)义介绍，他们还与华(hua)中科技大学(xue)联(lian)合研发了“肌骨超声断层成像(xiang)”设备，能够识别出骨骼、神经、血管、肌肉等结构，通过“超声检测+AI识别”，有很多的临床应用(yong)。上海六院将他们研发的设备命名为UT（超声断层成像(xiang)），以区别于CT（X线断层成像(xiang)），目前“国际上还没(mei)有进入临床应用(yong)的同类产品”。他们还研发了可(ke)穿戴的贴片式超声，获得了国内第一张贴片式超声注册证，用(yong)“超声检测+AI识别”的方法可(ke)用(yong)于评(ping)价人体肌肉收(shou)缩力相关指标，目前已服务于国家(jia)重(zhong)大航天(tian)项目。此(ci)外(wai)，这种设备与AI结合还可(ke)用(yong)于24小时无创、实时血压监测，已进入临床研究阶段。郑元(yuan)义表示，这些创新设备的成功研发，离不开团队(dui)获得国家(jia)重(zhong)点研发项目、上海市科委重(zhong)点临床研究项目以及上海交大STAR成果(guo)转化项目等基金项目的资助。

上海临转院：以数据要素赋能医疗大健康产业为使命，面向行业全方位赋能

2024年7月，上海市政府在《关于加(jia)强(qiang)本市临床研究体系和能力建设支持(chi)生物医药产业发展的实施意见》中指出，要持(chi)续推进临床研究成果(guo)转化，支持(chi)建立市场化、专业化的医学(xue)科技成果(guo)转化服务平台，促进高质量科研成果(guo)转化，并探索(suo)建立作价投资的转移转化创新模式和路径。

按照市委市政府的部署要求，2024年9月20日，由上海申康医院发展中心(xin)牵头组(zu)建的临转院正式成立，下设“临床研究与疾(ji)病队(dui)列建设、转移转化与投资、数据挖掘与人工智能”三大业务板块，服务于上海建设全球生物医药产业高地的战略目标规(gui)划。其中，数据挖掘与人工智能作为核心(xin)业务板块之一，围绕医疗人工智能技术研发、真实世(shi)界数据挖掘分析、高质量多模态医疗语(yu)料建设等方向开展工作，探索(suo)数据要素赋能医疗大健康与人工智能产业发展，助力上海医疗卫生健康产业整体的数字(zi)化、智慧化转型升级。

上海临床创新转化研究院总裁段琦表示，临转院将在上海医疗健康数据产业创新实验室的管理指导下，推动医疗数据要素的规(gui)范化应用(yong)与产业赋能，希望能推动上海孵化出更多高质量的医疗人工智能产品和技术。

临转院总裁段琦介绍，2月11日，上海市数据局(ju)和申康医院发展中心(xin)共同启动建设上海医疗健康数据产业创新实验室，将进一步加(jia)强(qiang)医疗健康数据的行业赋能和产业创新应用(yong)。在这个实验室的管理指导下，临转院将广泛合作积极开展医疗健康数据的应用(yong)创新，加(jia)快推进数据要素在生物医药、医疗器(qi)械、健康保险等领域的赋能与应用(yong)，深化跨(kua)界协同支撑产业发展，打造医疗健康数据应用(yong)的“上海模式”。

段琦表示，上海建成了全球唯一一个集“算法、算力、数据”于一体的新型人工智能医疗大数据训练设施。该设施通过“算力+AI算法工具库+高质量医疗数据集”的服务模式，方便(bian)医疗AI企(qi)业、科研人员甚(shen)至(zhi)医学(xue)生开展医疗AI模型的训练开发，从而大幅降低医疗AI的技术门槛，促进医疗人工智能产业集聚和生态建设。“最(zui)关键的是(shi)，这个训练设施面向24个常见、重(zhong)大、疑难疾(ji)病的医疗AI临床应用(yong)方向，构建了45万例以上高质量训练数据集，面向行业开展算法、算力、数据的全方位赋能。”

技术应有的“温度”：人本医疗

22日的论坛(tan)上，医疗科技企(qi)业卫宁健康总裁王(wang)涛表示，“我们认为AI医疗的想象空间(jian)不仅仅是(shi)‘用(yong)AI辅助医生’，而是(shi)会以技术变革(ge)，重(zhong)塑现有的医疗服务模式，例如预防性(xing)医疗、个性(xing)化医疗、整合性(xing)医疗等，从而为人民(min)群众生命健康带来真正的福祉。”“我们相信(xin)，AI技术将为医疗普(pu)惠带来巨(ju)大帮助，有望通过AI进一步缩小城乡医疗差距，更好地促进医疗公平。”

从“以人为中心(xin)”理念出发，卫宁健康近年来打造了多款(kuan)赋能医护人员的AI创新应用(yong)，包括本次(ci)论坛(tan)上发布的迭代版(ban)医疗大语(yu)言模型WiNGPT和AI产品WiNEX Copilot。“我们的初心(xin)不是(shi)以AI替代医生，而是(shi)增(zeng)强(qiang)医疗的能力和效率(lu)，让技术成为医生的伙伴。”卫宁健康副(fu)总裁兼CTO赵大平表示。

上海太翼睿景计算机科技有限公司董事长雷新刚在圆桌讨论中表示，“国家(jia)卫健委2024年发布了84个卫生健康行业人工智能应用(yong)场景，其实医疗健康的应用(yong)场景远(yuan)远(yuan)不止(zhi)84个，我们的定位是(shi)，根据自己的能力和资源，深耕精神心(xin)理科、重(zhong)症医学(xue)科、康复科，利用(yong)大模型的技术，做(zuo)精做(zuo)深，来赋能医院，提升效率(lu)和质量，改善(shan)患者的感受。”

“我们希望通过数据算法以及算力的加(jia)持(chi)，来回归(gui)我们整个医疗的本心(xin)。最(zui)终(zhong)把冰冷的技术，化作温暖的服务，温暖患者，温暖医务人员。”陶蓉说。

“截至(zhi)2月19日，全国至(zhi)少14家(jia)三甲医院部署了国产AI大模型DeepSeek，包括上海市第四人民(min)医院、上海市第六人民(min)医院、昆(kun)山(shan)市第一人民(min)医院等。”在演(yan)讲(jiang)中，段琦援引(yin)相关统计数据称。

上海市肺科医院目前使用(yong)的大语(yu)言模型嵌入了患者风险预警，它结合检验影像(xiang)等一系列的内容，对治疗过程(cheng)中可(ke)能的风险进行预判、预警。而嵌入的知识库在医生在书写(xie)病历(li)过程(cheng)中，就可(ke)以进行内涵质控，如果(guo)发现存在缺陷，可(ke)以及时通知医生。

陶蓉介绍，该医院目前部署的智能输(shu)液监控区别于之前的称重(zhong)输(shu)液监控，现在用(yong)的是(shi)固(gu)定摄像(xiang)头进行图像(xiang)采集，然后自动进行分析和计算，估算液量，进行决策和自动呼(hu)叫(jiao)，准确率(lu)达到98%，从而减少了输(shu)液不良事件(jian)的发生，也降低了医疗成本。此(ci)外(wai)，该医院还部署了可(ke)以人机对话的AI机器(qi)人进行智能随(sui)访，显著(zhu)提高了随(sui)访成功率(lu)。