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2月18日，华为技术(shu)有限公司一项关于“模型(xing)的训练(lian)方法、车辆的控制方法及相关装置”的专利正式(shi)公布。根据天眼查App信息，该(gai)专利可广泛应用于人工智能（AI）及智能驾驶领域(yu)，有望进一步提升自动驾驶系统(tong)的感知与决策(ce)能力。

从(cong)专利摘要来看，这项技术(shu)主要涉及基于AI模型(xing)的车辆控制与训练(lian)方法，核心在于利用神(shen)经网络和专家系统(tong)结合，提高智能驾驶系统(tong)的精准度。具体来说，该(gai)方法首先获取目标车辆的路况信息，然后(hou)通过(guo)第一神(shen)经网络模型(xing)推(tui)导出目标信息，包括(kuo)行车意图预测、行驶路径预测及车辆与环境的交(jiao)互行为预测。

更值得(de)关注的是，该(gai)专利引入了(le)专家系统(tong)对AI模型(xing)的训练(lian)进行闭环优化。传统(tong)的自动驾驶AI训练(lian)通常依赖大(da)规模数(shu)据集和深度学习模型(xing)进行端到端学习，但这往往会(hui)受到数(shu)据质量和泛化能力的限制。华为的专利方法则创新性地利用专家系统(tong)的输出，指导AI模型(xing)的梯度更新，即通过(guo)人工经验或规则对模型(xing)决策(ce)进行监督，从(cong)而让AI模型(xing)在训练(lian)过(guo)程中更具可解释性，并逐步提高精度。