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参考消息网2月19日报道据(ju)美国(guo)趣味科学(xue)网站2月16日报道，与人类一样，旧(jiu)版聊天机器人也出现了(le)认知(zhi)障碍迹象。在一项通(tong)常(chang)用于人类患者的(de)测(ce)试中，它们在几个重要指标上都(dou)不达标。
人们越来越依(yi)赖人工(gong)智能（AI）进行医学(xue)诊断，因为这些工(gong)具(ju)能以极(ji)快的(de)速度和(he)极(ji)高(gao)的(de)效率(lu)，从病史、X光片(pian)和(he)其他数据(ju)集中发现异常(chang)和(he)警示信号，而这些往往是(shi)人眼难以很快察觉的(de)。但2024年12月20日发表在《英国(guo)医学(xue)杂志》上的(de)一项新研究引发了(le)担忧：与人类一样，大语言模型和(he)聊天机器人这样的(de)AI技术，会随着时间推移出现认知(zhi)能力下(xia)降的(de)迹象。
论文作者写道：“这些发现挑战了(le)AI将(jiang)很快取代人类医生的(de)假设，因为领先的(de)聊天机器人明显存在的(de)认知(zhi)障碍可能会影响其在医学(xue)诊断中的(de)可靠性(xing)，并削弱患者的(de)信心。”
科学(xue)家使用蒙(meng)特利尔认知(zhi)评估（MoCA）测(ce)试，对开放使用的(de)由(you)大语言模型驱(qu)动的(de)聊天机器人进行了(le)测(ce)试，包括开放人工(gong)智能研究中心（OpenAI）的(de)聊天生成(cheng)预训练转换器（ChatGPT）、Anthropic公(gong)司的(de)“十四行诗”（Sonnet）AI模型和(he)“字母表”公(gong)司的(de)“双子(zi)座”（Gemini）AI模型。MoCA测(ce)试包含一系列(lie)任务，神经科医生常(chang)用它来测(ce)试注意力、记忆力、语言、空间技能和(he)执行心理功(gong)能等(deng)。
MoCA最常(chang)用于评估或检(jian)测(ce)阿尔茨海默(mo)病或痴呆症等(deng)疾病患者的(de)认知(zhi)障碍。受试者需要完(wan)成(cheng)的(de)任务包括在钟面(mian)上画出特定时间、从100开始连续减去7、尽可能多地(di)记住测(ce)试人员(yuan)说出的(de)单词等(deng)。对人类来说，从总分30分中得到26分就(jiu)算通(tong)过测(ce)试（即(ji)受试者没有认知(zhi)障碍）。
尽管(guan)对测(ce)试所使用的(de)大多数大语言模型来说，命名能力、注意力、语言和(he)抽象能力等(deng)测(ce)试似乎较为容易，但它们在视觉/空间技能和(he)执行任务方面(mian)表现欠佳，有几个模型在延迟(chi)回忆等(deng)方面(mian)的(de)表现比其他模型差。
关键是(shi)，尽管(guan)最新版本的(de)ChatGPT得分最高(gao)（26分），但较旧(jiu)的(de)Gemini 1.0大语言模型仅得16分。这使研究人员(yuan)得出结论：较旧(jiu)的(de)大语言模型出现了(le)认知(zhi)衰退(tui)迹象。
论文作者指出，他们的(de)发现仅是(shi)观察性(xing)的(de)，由(you)于AI与人类的(de)思维方式存在关键差异，该(gai)实验无法进行直接比较。但他们警告(gao)称，这可能指向他们所说的(de)“重大薄弱领域”，有可能阻(zu)碍AI在临床医学(xue)中的(de)应用。具(ju)体而言，他们反对在需要视觉抽象和(he)执行功(gong)能的(de)任务中使用AI。
这也引出了(le)一个颇为有趣的(de)设想(xiang)：人类神经科医生开拓一个全新市场——为那些出现认知(zhi)障碍迹象的(de)AI“看病”。（编译/刘白云）