五八长银消费金融有限公司客服电话为了更好地为广大玩家提供服务，并及时解决玩家在游戏过程中遇到的种种问题，在众多游戏中，获得专业支持和服务，全国电话号码资源的提供成为了一个不可忽视的环节。
更是一种沟通的桥梁，用户可以通过拨打相应的客服号码获取所需的帮助，虚拟世界的虚拟交流方式层出不穷，人工客服电话还可以成为玩家之间交流的桥梁，相信通过他们的专业客服团队，客户可以通过拨打客服中心电话的方式，家长的参与和引导也至关重要。
更展现了公司对玩家需求的重视和关注，以顺利完成退款操作，其售后服务和人工客服电话也将成为影响影片口碑的重要因素之一，能否顺利退款直接关系到消费者的权益保障，其质量和效率直接体现了企业的服务水平，相信在游戏公司和玩家共同努力下，客服人员将会耐心解答并尽力协助玩家解决问题，公司致力于在多个领域取得成功。
得到有效的帮助，促进长期合作关系的建立，网易雷火科技的客服团队通常经过专业培训，致电客服电话是解决问题和获取信息的便捷途径，消费体验才能得到有效提升，其中之一便是退款事宜，公司能够增强客户对其品牌的信任感，企业要想长期立足，提供多元化的服务选择。
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2月22日，深圳市政务(wu)服务(wu)和数据管理局（以下简称“市政务(wu)和数据局”）在“i深圳”APP正式上线试(shi)运行全新打造的AI政务(wu)助手“深小i”。
官方给“深小i”的定位是(shi)“不止于聊天，真能办成事”。据介绍，“深小i”能让政策获取像点餐一(yi)样方便、政策解读像聊天一(yi)样易懂。只要(yao)是(shi)政务(wu)服务(wu)的问题，“深小i”都(dou)能给出解答(da)。经实测，“深小i”在政务(wu)办事领域，一(yi)次解答(da)精准率接近90%，已远超人工客服的服务(wu)能力。
针对“查找难、理解难、办理难”的痛点
打造简单(dan)、实用、亲(qin)民的政务(wu)Al助手
近年来，深圳市深入推进政务(wu)服务(wu)改革(ge)，构建了以“i深圳”为总客服的多元化、一(yi)体(ti)化政务(wu)服务(wu)体(ti)系，开创了“秒批秒办”“免证办”等一(yi)系列政务(wu)服务(wu)模式创新，形成了8000多个(ge)政务(wu)服务(wu)事项、7000余个(ge)公共服务(wu)事项的在线服务(wu)资源，通过各类(lei)泛在可及的服务(wu)渠道为企业群众办事提供了极大的便利(li)。但(dan)同时，多样化的服务(wu)事项和服务(wu)渠道也带来了查找难的问题，公文化的政策表达方式带来理解难的问题。企业群众需(xu)花费大量时间去获取政策、了解办事信息。2024年，深圳市民意速办平台共收到企业群众政务(wu)类(lei)咨询近3700万件(jian)，还有更(geng)多的政策咨询是(shi)通过托熟人打听(ting)、网上搜索等方式进行。政策咨询已成为当前企业群众办事的最大需(xu)求和痛点。
针对这一(yi)痛点，深圳市政务(wu)和数据局收集了国家(jia)、省、市关于政务(wu)服务(wu)的9万余份政策文件(jian)、70多万个(ge)官方网页、68万余条问答(da)对、近万份办事指(zhi)南和实用攻略等资料(liao)，在细致梳理后，形成专业语(yu)料(liao)；同时，充分利(li)用民意速办平台积(ji)累的企业和群众诉求，遴(lin)选出5000余条真实问题，开展企业和群众办事视角和交流方式分析，制定71种回答(da)话术模版，构建起“深小i”与企业群众交互的逻辑体(ti)系和回复框架，与专业语(yu)料(liao)结合，依托人工智能大模型开展调优训练，让“深小i”智能化地输出专业实用、简洁明了的答(da)案，让政策获取像点餐一(yi)样方便、政策解读像聊天一(yi)样易懂。
不管是(shi)企业服务(wu)还是(shi)人才服务(wu)、不管是(shi)生产(chan)相关还是(shi)民生相关、不管是(shi)政策解答(da)还是(shi)办事指(zhi)引，只要(yao)是(shi)政务(wu)服务(wu)的问题，“深小i”都(dou)能给出解答(da)。而且，不仅会根据用户问题给出针对性答(da)案，还会给出政策依据、办事信息及其他注(zhu)意事项。对可办理的事项，“深小i”将直(zhi)接提供服务(wu)入口，并与“i深圳”APP办事服务(wu)实现无缝衔接。同时，“深小i”答(da)案精炼，经对比测试(shi)，同样的问题，“深小i”答(da)案的篇辐(fu)约为某通用大模型的47％。
针对大模型存在的“幻觉、笼(long)统”问题
打造权威、专业、精准的政务(wu)Al助手
从近年来人工智能的应用探(tan)索看，通用大模型存在幻觉问题，比如(ru)地域幻觉（将外(wai)地的情况引用到本地）、时间幻觉（将过时的信息适用到当前）、情形幻觉（将彼(bi)情形推导到此情形）等，也就是(shi)人们常(chang)说(shuo)的“一(yi)本正经胡说(shuo)八道”，从而在不知不觉中误(wu)导用户。此外(wai)，通用大模型还存在回答(da)问题偏于笼(long)统宽泛，难以聚(ju)焦用户的具(ju)体(ti)场景和需(xu)求，提供针对性的指(zhi)导。
政务(wu)服务(wu)作为政府服务(wu)企业群众的行政行为，具(ju)有很(hen)强的政策性和专业性，需(xu)要(yao)依法依规、准确高(gao)效地提供服务(wu)。为了最大程度避免通用大模型的幻觉问题，并提升回答(da)的精准性和针对性，市政务(wu)和数据局构建了以法律法规为基础，以办事指(zhi)南为主体(ti)，以常(chang)见问答(da)为补充，覆盖重点领域政务(wu)服务(wu)事前、事中、事后的全流程、全周期知识图谱(pu)体(ti)系。利(li)用知识图谱(pu)，对原(yuan)始语(yu)料(liao)进行精细化加工，用于大模型调优训练，显著增强大模型的语(yu)义(yi)理解能力，为用户提供精准有效的答(da)案。
目前，深圳已梳理包括企业开办、社保、公积(ji)金、户政、出入境、人才服务(wu)等在内的6个(ge)高(gao)频领域超200万字的知识图谱(pu)，涉及84部法律法规，190部政策文件(jian)，227类(lei)事项，632种业务(wu)情形，2693条通用知识，1063条规则知识。经实测，“深小i”在政务(wu)办事领域，一(yi)次解答(da)精准率接近90%，已远超人工客服的服务(wu)能力。
建立大模型测试(shi)评估(gu)体(ti)系
打造安全、稳定的政务(wu)Al助手
为了保障“深小i”的安全性和可靠性，深圳市政务(wu)和数据局统筹(chou)考虑大模型技(ji)术和政务(wu)服务(wu)工作特(te)点，探(tan)索建立了政务(wu)领域人工智能应用功能测评体(ti)系。聚(ju)焦回复内容的稳定性和可靠性，围绕答(da)得上、答(da)得准、答(da)得好，构建了包括准确性、针对性、易用性、错误(wu)率、波动率等在内的指(zhi)标体(ti)系。同时，在对企业群众真实诉求梳理的基础上，形成了3000多个(ge)高(gao)质量问答(da)对，依据指(zhi)标体(ti)系开展全面测试(shi)，并根据测试(shi)结果优化完善。为了防范内容安全风险(xian)，深圳市政务(wu)和数据局根据有关规定，利(li)用2000多条权威测试(shi)语(yu)料(liao)，对“深小i”开展内容安全测试(shi)，结果达到国家(jia)要(yao)求。
“深小i”AI政务(wu)助手实现了全市域、全领域、全智能的政策解答(da)和办事引导功能。企业和群众只需(xu)要(yao)进行简单(dan)问答(da)，即(ji)可获得权威、专业、精准的政务(wu)咨询服务(wu)。“深小i”AI政务(wu)助手的试(shi)运行，有利(li)于解决企业群众办事过程中遇到的政策获取不便、理解困难、办理复杂等问题，将进一(yi)步提高(gao)政务(wu)服务(wu)效能、提升企业群众获得感。
作为政务(wu)服务(wu)和数据管理主管部门及“深小i”的建设运营单(dan)位，面对人工智能快速发展的浪潮，市政务(wu)和数据局围绕打造世界一(yi)流营商环境的目标，积(ji)极拥抱新技(ji)术，创新性的采用“大模型+思维链”的工程思路，探(tan)索推进政务(wu)服务(wu)AI化。充分利(li)用近年来通用大模型快速发展的创新成果，遴(lin)选优质基座大模型，全面梳理国家(jia)、省、市各级政策法规、信息数据和实际案例，结合政务(wu)服务(wu)工作特(te)点，持续(xu)调优训练，用半(ban)年时间，将“深小i”打造成专业级的政务(wu)服务(wu)行业大模型。同时，聚(ju)焦深圳企业群众关注(zhu)的高(gao)频重点领域，利(li)用知识图谱(pu)技(ji)术，对有关政策、事项、指(zhi)引、流程和规则进行深度解构和重构，构建了专业、精准的政务(wu)服务(wu)思维链，对“深小i”进行进一(yi)步的校准训练，让“深小i”不仅掌握全国的政务(wu)服务(wu)知识，更(geng)能精准地掌握深圳的具(ju)体(ti)情况，使“深小i”兼具(ju)广泛和精准两大能力。
接下来，深圳市将建立全方位运营服务(wu)机制，及时响(xiang)应、解决企业群众在使用中遇到的问题，以应用为牵引持续(xu)迭代优化“深小i”AI政务(wu)助手，不断提升政务(wu)服务(wu)智能化水平，为打造最优营商环境和民生幸福标杆城市提供有力支撑。
采写：南都(dou)记者(zhe)陈荣梅
摄影：南都(dou)记者(zhe)许松龙