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近日，一组(zu)关于80后死亡率的数据在网上引发广泛关注，号称“截至2024年末，80后死亡率突破5.2%，相当于每20个80后中就有1人(ren)已(yi)经去世”，甚至提到，“80后的死亡率已(yi)经超过(guo)70后”。
网络上有文章号称，这些骇人(ren)听闻的数据来自第(di)七(qi)次全国人(ren)口普查，是所谓的“权威数据”。事(shi)实果真如此吗(ma)？
“80后死亡率突破5.2%”？
专家(jia)：错得离谱！
“80后5.2%的死亡率，开启了黄金一代的黯然离场”“当80后开始集体谢幕——5.2%死亡率背(bei)后，一代人(ren)的生存困境与时代之殇”……网络上有不(bu)少引用所谓80后死亡率数据的文章，还有不(bu)少自媒(mei)体在渲染80后的生活状况。
长期从事(shi)人(ren)口发展研究的中国人(ren)民大学人(ren)口与健康学院教授(shou)李婷(ting)表(biao)示，这一数据与事(shi)实严重(zhong)不(bu)符。
李婷(ting)在对网络上相关文章进行梳理后发现，大多数文章都号称该数据来自第(di)七(qi)次全国人(ren)口普查。然而(er)第(di)七(qi)次全国人(ren)口普查的时间是2020年，显然无法预测(ce)2024年的死亡率。
而(er)且，人(ren)口普查数据只会公布去年一年对应时期的死亡率，比如2020年的第(di)七(qi)次全国人(ren)口普查，反(fan)映的是2019年11月1日到2020年10月31日的死亡率，并不(bu)针对特定群体，显然也不(bu)会有“80后的死亡状况”这样的统计。
李婷(ting)还提到，专业(ye)统计数据中关于死亡率用千分率表(biao)示，而(er)不(bu)是百分率，“5.2%死亡率”系错误表(biao)达。
此外，李婷(ting)教授(shou)还认(ren)为，这一数据还混淆了“累计死亡比例”与“年死亡率”的定义。“死亡率数值比较(jiao)小，一般是千分之几，不(bu)可能高到5%的水平，‘每20个80后中1人(ren)已(yi)离世’描述的是累积的死亡比例。”
错误死亡率数据源头
可能是AI运算偏差
这一耸人(ren)听闻又漏洞百出的死亡率数据又是从何而(er)来呢？李婷(ting)梳理发现，很有可能是AI大模型在问题回答过(guo)程中出现错误。
李婷(ting)教授(shou)在AI大模型中输入了“50、60、70、80，这几代人(ren)的死亡率分别是多少”的问题，大模型显示，根据网络信(xin)息得出了“80后现存2.12亿，存活率94.8%，死亡率5.2%”的表(biao)述。
李婷(ting)解释，因为累计死亡概率等概念(nian)相对专业(ye)，可能大部分人(ren)都不(bu)理解，是一个相对冷门的知识(shi)点(dian)，AI可能由于训练的语料（AI语料指用于训练和(he)优化人(ren)工(gong)智能模型的数据集合）不(bu)足，导致推(tui)算出现错误。
记者发现，经过(guo)网络发酵，死亡率竟然成为一些自媒(mei)体带货的噱头。可见，AI大模型虽然有超强的数据储(chu)存和(he)运算能力，但由于其数据来源局限等，可能导致错误的推(tui)算。而(er)一些自媒(mei)体为了变(bian)现流量，也会断章取义、借题发挥，助长这些离谱数据的炒作和(he)传播。
防(fang)治AI造假
要做的还有很多
对此有媒(mei)体评论道，AI虽然有超强的数据储(chu)存和(he)运算能力，但也不(bu)是没有缺陷，假如AI训练语料不(bu)足、数据来源局限，或底层数据受到污染等，就可能导致错误推(tui)算。有专家(jia)还担心，现阶段如果想让AI提供一个较(jiao)专业(ye)的学术文献，经常发现它会“编”出一些不(bu)存在的文献，这样也就容易产生误导。AI的开发和(he)运用的确是未(wei)来发展的大方向，但对其给出的结论毫不(bu)设防(fang)或盲目相信(xin)也是不(bu)可取、不(bu)理智的行为。
此外，很多自媒(mei)体“无风也起三尺(chi)浪”，当离谱的数据落入善于炒作的自媒(mei)体手中，这个变(bian)现流量的绝佳机会自然不(bu)肯被(bei)他(ta)们轻易放过(guo)。有些自媒(mei)体甚至断章取义和(he)借题发挥，将(jiang)话题加以包装，并冠之以煽动(dong)性标题广泛传播，引发群体焦(jiao)虑。这种为了流量不(bu)惜放大假数据危害的做法，也要加以提防(fang)并及时整治。
AI的算力虽强，但失之毫厘谬以千里，源头的细小差错，最终可能变(bian)成算法陷阱(jing)。因此只有确保数据不(bu)被(bei)污染和(he)算法真实可靠，AI的巨大作用才能得到更好发挥。从信(xin)息传播的角度看(kan)，有时候数据虽然假得离谱，但在刻意炒作之下，算法陷阱(jing)就会变(bian)成话题陷阱(jing)。如何阻止算法小错误被(bei)自媒(mei)体变(bian)成大焦(jiao)虑，也是开发和(he)运用人(ren)工(gong)智能需要化解的一道难题。
防(fang)治AI造假，当务之急要从两方面入手。首先，相关部门要加强技术治理，完善治理规则，加强对数据发布的监(jian)管，确保权威数据能够及时、准确发布，挤压网络虚假信(xin)息的生存空间。其次，公众要提高媒(mei)介素养，切(qie)勿盲目相信(xin)或传播未(wei)经证实的消(xiao)息。在上网浏览信(xin)息时要保持对信(xin)息来源的警惕(ti)性，多订阅官方媒(mei)体、政府部门的账号，尽量选择权威、可信(xin)赖的媒(mei)体或机构(gou)作为信(xin)息来源。
来源：央(yang)视网