智能算(suan)力规模持续扩大

在山东济南一个大型(xing)智算(suan)中心建(jian)设现场，一个个集装(zhuang)箱“大块头”在吊臂的牵(qian)引下缓缓上升、移(yi)动，最终在预(yu)定位置落地(di)。智能计算(suan)中心像“搭(da)积木”一样，很快拼接成型(xing)、完成搭(da)建(jian)。

由119个预(yu)制(zhi)化(hua)集装(zhuang)箱拼接而成，总(zong)功耗达到10兆(zhao)瓦，电能利用效率（PUE）降至(zhi)1.1以下，结构材料80%可(ke)循环利用，运维基本(ben)实现自动化(hua)、智能化(hua)……这座浪潮信息(xi)元脑“算(suan)力工厂”从开始建(jian)设到正式投运，仅(jin)用了120天。

作为数字经济发展(zhan)的重要底座，算(suan)力主(zhu)要分为超算(suan)算(suan)力、通用算(suan)力和智算(suan)算(suan)力等(deng)类型(xing)。其中，超算(suan)算(suan)力通常(chang)以超级计算(suan)机为载体，主(zhu)要用于尖端科(ke)研领域；通用算(suan)力一般由CPU（中央处理器）承担主(zhu)计算(suan)工作，适用范(fan)围较(jiao)广；智能算(suan)力则专为人工智能应用设计，支(zhi)持AI算(suan)法模型(xing)训练与运行，GPU（图(tu)形处理器）在其中发挥关键作用。

当前(qian)，随着大模型(xing)、生成式人工智能蓬勃发展(zhan)，算(suan)力结构进一步演化(hua)，对智能算(suan)力的需求与日俱(ju)增。120天建(jian)成的“算(suan)力工厂”，正是中国(guo)智能算(suan)力规模快速增长的缩影。

“2024年，中国(guo)智能算(suan)力增速是同期通用算(suan)力的3倍以上。”国(guo)际数据(ju)公(gong)司（IDC）中国(guo)副(fu)总(zong)裁周震刚介绍。

近年来，从国(guo)家(jia)到地(di)方再到各类经营(ying)主(zhu)体，都在大力推进算(suan)力资源布(bu)局建(jian)设，一系列(lie)利好(hao)措施的推动下，中国(guo)智算(suan)算(suan)力规模不断增长，服务模式持续完善，软硬件(jian)生态逐步构建(jian)，绿(lu)色低(di)碳发展(zhan)格局加速形成。

“在庞大的数据(ju)和算(suan)力推动下，人工智能的综合表(biao)现得(de)到了显著提(ti)升。”中国(guo)信息(xi)通信研究院人工智能研究所所长魏凯表(biao)示，以基础语(yu)言模型(xing)为例，其通过不断扩展(zhan)和优化(hua)，在各类自然语(yu)言处理任务上均取得(de)了更好(hao)的效果。同时，多模态模型(xing)在视觉理解上的进展(zhan)也相当显著。

周震刚说，预(yu)计未来两年，中国(guo)智能算(suan)力规模仍将保持高速增长，其中2025年将较(jiao)2024年增长43%，2026年中国(guo)智能算(suan)力规模将达到2024年的两倍。

行业落地(di)应用速度加快

当前(qian)，智能算(suan)力行业落地(di)应用速度加快，大量(liang)企业主(zhu)动“拥抱”大模型(xing)。《报告(gao)》显示，42%的企业开始进行大模型(xing)的初(chu)步测试和重点概念验证，17%的企业已经将技术引入生产阶段，并应用于实际业务中。

制(zhi)造(zao)业场景复杂、门类繁多，数据(ju)量(liang)庞大且碎片化(hua)严重，大模型(xing)在制(zhi)造(zao)业面临落地(di)难、成本(ben)高等(deng)问题。“比如在质检领域，要获(huo)取全部(bu)的缺陷样本(ben)非常(chang)困难。”思谋科(ke)技创始人贾佳亚介绍，针对这一问题，公(gong)司发布(bu)了面向高端制(zhi)造(zao)的工业多模态大模型(xing)，它可(ke)以通过理解和学习(xi)少量(liang)实际缺陷图(tu)片，依据(ju)文本(ben)描述生成真实的缺陷图(tu)像，从而辅助(zhu)训练缺陷检测模型(xing)，提(ti)升质检效果。

“过去(qu)，收(shou)集各种缺陷类型(xing)需要工厂生产线运转两三个月；如今，借助(zhu)大模型(xing)的深度学习(xi)能力，只需要一个星期甚至(zhi)更短的时间。”贾佳亚说，该大模型(xing)已累计生成上百种缺陷类型(xing)，在消费(fei)电子和新能源等(deng)领域实现了应用。

对大模型(xing)及生成式人工智能需求的日益(yi)增长，正显著推动我(wo)国(guo)人工智能算(suan)力基础设施的快速发展(zhan)，促使企业通过应用高性能计算(suan)设备、优化(hua)数据(ju)中心基础设施、提(ti)升存(cun)储和网络能力等(deng)，进一步支(zhi)持复杂的人工智能运算(suan)任务。

除了自建(jian)智能算(suan)力基础设施，很多企业也通过购(gou)买(mai)云计算(suan)服务的方式，来实现智能化(hua)转型(xing)。华为云大数据(ju)与人工智能领域总(zong)裁尤鹏介绍，华为云推出人工智能云服务，并构建(jian)了相应的大模型(xing)工具链(lian)，让(rang)企业在无需改造(zao)、自建(jian)机房或运营(ying)维护人工智能算(suan)力基础设施的情况下，就能使用大模型(xing)来适配不同场景需求。目前(qian)，华为云盘古大模型(xing)已在30多个行业、400多个场景中落地(di)，覆盖制(zhi)造(zao)、医药研发、煤矿、钢铁等(deng)多个行业领域。

“当前(qian)，人工智能在互联网、金融、制(zhi)造(zao)等(deng)领域的渗透度持续增加，不仅(jin)反映了市场对先进人工智能技术的迫切需求，也体现了中国(guo)企业在全球人工智能竞赛中的积极布(bu)局和投入。”周震刚说。

多样化(hua)需求带动新方向

流淌在群山间的蓬勃算(suan)力驱(qu)动着文化(hua)创新。在贵州(zhou)贵安新区超级计算(suan)中心内，一排排服务器机柜整齐矗立、高速运转。1秒钟，数据(ju)在这里就可(ke)运算(suan)3亿亿次。它与北京(jing)、上海、广州(zhou)等(deng)38座城市实现了网络直(zhi)联，省内单向时延为3毫秒、至(zhi)粤港澳大湾区也仅(jin)需10毫秒。

将三维场景中的模型(xing)按照设定好(hao)的环境、灯光、材质及渲染参数，以逼真的方式呈现在二维屏幕上……影视作品中纤毫毕现的细节、精彩绝伦的画面都离不开渲染，而智能算(suan)力的发展(zhan)，为其提(ti)供了算(suan)力保障。

贵安新区科(ke)创产业发展(zhan)有(you)限公(gong)司技术研发部(bu)项目经理刘廷娟(juan)介绍：“今年春节电影档，我(wo)们为《哪吒之魔(mo)童闹海》中的1900多个特效镜头提(ti)供了渲染算(suan)力支(zhi)持。”

“一部(bu)三维动画影视作品的数据(ju)素材量(liang)有(you)可(ke)能超过250TB，假设用一台工作站来渲染，需要约600年的时间才能完成。但如果采用成千上万台服务器同时渲染，就只要几(ji)个月时间。”贵安新区科(ke)创产业发展(zhan)有(you)限公(gong)司综合部(bu)部(bu)长彭本(ben)黔说，除了缩短制(zhi)作周期，强大的算(suan)力加持也让(rang)影片质量(liang)更有(you)保障。

当前(qian)，不同行业和应用场景的多样化(hua)需求，对算(suan)力发展(zhan)提(ti)出了新的要求。

“金融行业需要高安全性和低(di)延迟的计算(suan)环境，医疗行业需要处理大量(liang)医学影像数据(ju)，制(zhi)造(zao)业需要实现实时生产优化(hua)，互联网行业需要处理大规模用户数据(ju)和内容推荐等(deng)。”浪潮信息(xi)高级副(fu)总(zong)裁刘军举例，这些需求对算(suan)力底层架构提(ti)出了高性能、低(di)延迟、高安全性、可(ke)扩展(zhan)性和成本(ben)效益(yi)等(deng)新要求。

“通过资源池化(hua)、智能调度、多租(zu)户支(zhi)持、异构计算(suan)和边缘计算(suan)等(deng)技术，人工智能算(suan)力基础设施能够灵活应对这些需求，确保资源的高效利用和业务的稳定运行，从而推动人工智能技术在各行业的广泛应用。”刘军说。

专家(jia)表(biao)示，经历了一定时间的算(suan)力规模积累后，中国(guo)算(suan)力产业的发展(zhan)需要实现从量(liang)变到质变的跨越。在持续扩大算(suan)力规模、达成供需平衡的同时，还需要解决各行业应用算(suan)力中的难点，以实现从扩大算(suan)力规模到高质量(liang)释(shi)放算(suan)力价值的转变。（本(ben)报记者(zhe) 谷业凯 程焕）

《人民日报海外版》（2025年02月20日 第 09 版）

责编：陈亚楠、张霓