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小时候对声音敏感的(de)赖锘林,能够分辨出不同家人(ren)的(de)钥匙声和脚步(bu)声。工(gong)作(zuo)后(hou),他(ta)获得了一个很(hen)酷的(de)称呼——“噪(zao)音猎手”。只不过(guo)这一次靠的(de)不再(zai)是(shi)耳朵,而是(shi)AI技(ji)术。基于(yu)他(ta)们的(de)努力,“穿梭”在不同声学场景(jing)和终端设备上的(de)声音变得更加清晰。
当ChatGPT走进(jin)大众视(shi)野时,当时读大四的(de)赵梓合觉得“机会来了”:现有算法已具备理解人(ren)类意图(tu)的(de)基础能力,AI技(ji)术与心理学的(de)结合或(huo)许可以为医生打(da)造一款(kuan)心理诊(zhen)疗辅(fu)助工(gong)具。如今,由他(ta)们研发的(de)产品以桌面摆件的(de)形态,出现在了广州(zhou)、深圳一些医院的(de)诊(zhen)室。在患者求诊(zhen)过(guo)程中,这个不起(qi)眼的(de)小摆件通过(guo)自主分析、判断,将量化的(de)患者情绪数据实时呈现在医生面前。
春节联欢晚会上的(de)人(ren)形机器人(ren)扭起(qi)了秧歌(ge),越来越多的(de)人(ren)开始沉浸在与DeepSeek对话中……AI正逐渐渗透到各行各业。智(zhi)联招(zhao)聘2月(yue)17日发布的(de)《2025年春招(zhao)市场行情周(zhou)报》显示,与机器人(ren)等AI技(ji)术发展(zhan)密切相关的(de)行业岗位招(zhao)聘需求走高,AI发展(zhan)对信息技(ji)术产业的(de)提振效果开始显现,产业链相关行业人(ren)才市场呈现好态势。
年轻人(ren)在AI跨(kua)界发展(zhan)中能找(zhao)到哪些可能性(xing)?AI人(ren)才的(de)培养能否跟上?
AI跨(kua)界带来无限可能
赖锘林是(shi)腾讯天籁实验室“噪(zao)音猎手”团队成员之(zhi)一。他(ta)们通过(guo)采集各种(zhong)环境中的(de)噪(zao)音样本(ben),进(jin)行训练和分析,最终将这些噪(zao)音从用(yong)户的(de)语音中实时消除。
他(ta)告诉记者,在噪(zao)音处理的(de)过(guo)程中,团队面临(lin)的(de)较大挑战之(zhi)一是(shi)如何处理突发噪(zao)音和复杂场景(jing)中的(de)噪(zao)音。“传统的(de)降噪(zao)技(ji)术往往只能处理稳(wen)定的(de)噪(zao)音,而对于(yu)拍手、放杯子等突发噪(zao)音则无能为力。比如出现混响现象,在空旷的(de)房间里拍一下手,会有声音的(de)反射,如果房间里开了空调,还会混入(ru)空调运行的(de)声音等。”
他(ta)们采集了大量不同环境下的(de)各类噪(zao)音,建立了一个包含超过(guo)300种(zhong)噪(zao)声的(de)数据库来对降噪(zao)模型进(jin)行训练,通过(guo)AI模型识别和分离出有用(yong)的(de)语音信号,确保用(yong)户能够清晰地听到对方的(de)声音。
研发过(guo)程中,赖诺林也遇到过(guo)一些不好处理的(de)场景(jing)。他(ta)举例说,在学校里,学生们齐声朗读的(de)声音会被降噪(zao)模型误认(ren)为是(shi)噪(zao)声而消除,“但通过(guo)AI模型,现在可以支持整(zheng)个班级一起(qi)朗读的(de)声音被拾取了,而上课过(guo)程中学生动一下桌椅、翻一下书和老师讲课的(de)声音,都(dou)可以被精准(zhun)‘剔除’”。
赵梓合本(ben)科(ke)毕业于(yu)沈阳航空航天大学的(de)飞行器动力工(gong)程专业,他(ta)在大学时参加的(de)机器人(ren)竞(jing)赛中逐步(bu)学习了机器感知算法。后(hou)来,赵梓合把研究方向(xiang)缩小在心理诊(zhen)疗上。他(ta)笑称,最初调研时,他(ta)曾伪装成患者,观(guan)察医生与病人(ren)之(zhi)间的(de)每一次对话和诊(zhen)疗全过(guo)程。他(ta)发现,传统心理治疗受限于(yu)工(gong)作(zuo)强度(du)、经验差异等问题,每天接待大量患者,有的(de)患者情绪起(qi)伏大时,还会影响医生的(de)诊(zhen)疗过(guo)程。于(yu)是(shi),他(ta)想打(da)造一款(kuan)心理治疗量化辅(fu)助工(gong)具——辅(fu)助医生作(zuo)出更加准(zhun)确、快捷的(de)临(lin)床(chuang)治疗方案的(de)“情绪智(zhi)能体(ti)”。
“在AI具备理解人(ren)的(de)意图(tu)的(de)基础能力时,如果为它添加更多模态和不同的(de)传感器,再(zai)进(jin)行一些特殊训练,从逻辑(ji)上讲,这样的(de)设备就可以像医生和朋友一样解决人(ren)的(de)心理诉求问题。”在赵梓合看来,从技(ji)术角度(du)分析,这个方向(xiang)可行。
不过(guo),他(ta)也坦言,他(ta)们调研发现,在ChatGPT技(ji)术成熟之(zhi)前,行业普遍认(ren)为AI与心理诊(zhen)疗的(de)结合还“躺”在课题中,几乎(hu)无法落地。转机出现在2023年下半(ban)年,部分医生开始主动关注AI应用(yong)的(de)价值。他(ta)向(xiang)医生了解得知,“有患者在诊(zhen)疗过(guo)程中告诉医生,自己在通过(guo)与ChatGPT聊天缓解焦(jiao)虑,这促使(shi)医生重(zhong)新评估技(ji)术的(de)可能性(xing)”。
借着这股(gu)东(dong)风,他(ta)们成立了“边缘创智(zhi)”团队开启研发,还得到了深圳科(ke)创学院发起(qi)人(ren)、院长李(li)泽湘的(de)天使(shi)投(tou)资,入(ru)孵(fu)深圳科(ke)创学院。不久前,团队还获得了奇绩(ji)创坛创始人(ren)兼CEO陆奇的(de)第二笔(bi)投(tou)资,并联合香港(gang)科(ke)技(ji)大学(广州(zhou))的(de)深度(du)交叉智(zhi)能实验室,与深圳、广州(zhou)等地的(de)医院开展(zhan)合作(zuo)。
“医疗领域(yu)对AI心理治疗的(de)态度(du)很(hen)积极,我们也计划开展(zhan)更多临(lin)床(chuang)合作(zuo),与疼痛科(ke)、肿瘤科(ke)等科(ke)室合作(zuo),探索慢性(xing)病患者的(de)心理干预。”赵梓合告诉记者,他(ta)们也希望拓展(zhan)更多场景(jing),帮助基层医疗筛查潜(qian)在精神健康问题。
新一轮AI热潮袭来,我国的(de)AI公司尤其是(shi)创业型AI公司在全球竞(jing)争中寻找(zhao)到了新机遇。在上海零号湾创业投(tou)资有限公司总经理张志刚看来,不只是(shi)DeepSeek公司,我国许多AI公司同样在资源有限的(de)情况下在各自不同领域(yu)精益化发展(zhan),“他(ta)们通过(guo)不断的(de)算法优化和应用(yong)场景(jing)迭代,建立了技(ji)术、产业和应用(yong)之(zhi)间高效率的(de)配合,让高高在上的(de)科(ke)技(ji)成果落地成为现实”。
技(ji)术在产业中快速迭代,加强自主学习是(shi)关键
春节前夕,黄(huang)铄宁高兴地晒出了刚刚获得的(de)“人(ren)工(gong)智(zhi)能训练师”高级工(gong)职业技(ji)能等级证书。
在ChatGPT等生成式AI技(ji)术引发全球关注时,她(ta)也敏锐(rui)地意识到这项技(ji)术蕴藏的(de)潜(qian)力,开始尝试在自己从事的(de)投(tou)资行业中进(jin)行应用(yong),“AI让我们能够实现许多传统机器无法完成的(de)任务,比如在投(tou)资分析中,可以帮助我们快速生成报告,甚至(zhi)预测市场趋势”。
在参加培训考试时,黄(huang)铄宁发现,同她(ta)一起(qi)参加考试的(de)人(ren)大多来自IT行业,“但AI的(de)应用(yong)远不止于(yu)此,AI训练师的(de)职责是(shi)将AI技(ji)术与具体(ti)业务场景(jing)结合,帮助企业实现智(zhi)能化转型,而AI的(de)价值在于(yu)解决实际问题,而不仅是(shi)技(ji)术本(ben)身(shen)”。
在暨南大学数字创新与公共传播研究中心研究员赵罗希看来,新技(ji)术不仅改变了传统行业格局,更为创新思维提供了广阔的(de)舞台,职业多样性(xing)的(de)增加更是(shi)有目共睹。“人(ren)工(gong)智(zhi)能训练师、大数据工(gong)程技(ji)术人(ren)员等新职业都(dou)得到了人(ren)力资源和社会保障部的(de)认(ren)可,这为求职者提供了更多的(de)选择(ze)和发展(zhan)方向(xiang)。”
当AI“跨(kua)界”来到各行各业,产业不断向(xiang)新发展(zhan)。东(dong)北(bei)大学机器人(ren)科(ke)学与工(gong)程学院副院长贾(jia)子熙观(guan)察到,以医疗产业为例,目前国外已经研发出一些AI辅(fu)助医疗大模型,我国也有相应辅(fu)助软件的(de)研发,用(yong)大模型帮助医生处理病患诊(zhen)疗的(de)数据,“这个大模型学习了医生的(de)诊(zhen)断逻辑(ji),但现在的(de)大模型有时也会出现‘幻觉’,可以作(zuo)为辅(fu)助工(gong)具,最后(hou)还是(shi)要由人(ren)决定”。
“大模型的(de)研发门槛非常(chang)高,需要投(tou)入(ru)大量资金和人(ren)力。更多的(de)走出高校的(de)AI人(ren)才需要懂得大模型的(de)原理逻辑(ji),在此基础上拓展(zhan)更多应用(yong)场景(jing),针对不同场景(jing)作(zuo)定制化研发。”贾(jia)子熙认(ren)为,人(ren)工(gong)智(zhi)能尤其是(shi)大模型,可以通过(guo)向(xiang)不同行业的(de)垂直渗透,带来更为繁(fan)荣(rong)的(de)就业市场。
不过(guo),近年来,新技(ji)术尤其是(shi)AI的(de)发展(zhan),“对就业机会创造更多还是(shi)替(ti)代更多”的(de)话题也被广泛讨论。赵罗希认(ren)为,新技(ji)术在带来机遇的(de)同时也伴(ban)随着挑战,如对部分传统行业的(de)就业挤(ji)压等,“这需要个体(ti)上更积极的(de)学习心态、社会上更科(ke)学的(de)终身(shen)学习体(ti)系、制度(du)上更完善的(de)就业和保障体(ti)系,但只要我们秉持积极心态,采取积极措施,这些问题都(dou)是(shi)可以解决的(de)”。
“AI技(ji)术的(de)应用(yong)门槛将会变得越来越低,大量现有技(ji)术人(ren)才可以通过(guo)主动自我学习转化为AI应用(yong)人(ren)才。”张志刚的(de)另一个身(shen)份(fen)是(shi)上海交通大学副教授,他(ta)认(ren)为,AI技(ji)术的(de)发展(zhan)对高校人(ren)才培养提出了新的(de)挑战,“AI技(ji)术在产业里的(de)迭代速度(du)会越来越快,传统的(de)学制和教材编写、教学计划标准(zhun)化人(ren)才培养的(de)体(ti)系已经很(hen)难培养出高水平的(de)AI人(ren)才。高校和教师要真正参与到AI行业发展(zhan)中,才有可能培养高水平人(ren)才。在人(ren)才培养的(de)过(guo)程中,也需要与行业协同,与技(ji)术发展(zhan)同步(bu)”。在他(ta)看来,另一方面,大多数人(ren)也可以依赖AI技(ji)术的(de)发展(zhan)及公开的(de)学习通道进(jin)行主动学习,成为AI人(ren)才。