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位于(yu)贵州(zhou)省贵安新区的华为云数据中心（云上屯）。新华社记者 刘续摄
每秒百亿(yi)、千亿(yi)次的浮点(dian)运算能力，拍字节（PB）级的数据存储规(gui)模……许多人可能对(dui)这些(xie)指(zhi)标没有太多概念，但如果说起春节档电影中的特效(xiao)、渲染(ran)和(he)如今我(wo)们经常使用的生成式人工(gong)智能、人脸识别、即时翻译等，人们应该不会陌生。
近日，国际数据公司（IDC）与浪(lang)潮信息联合发布(bu)《2025中国人工(gong)智能计算力发展评估报告(gao)》（以下简称《报告(gao)》）。《报告(gao)》显示，大模型和(he)生成式人工(gong)智能推高算力需(xu)求，我(wo)国智能算力增速高于(yu)预期。2024年，我(wo)国智能算力规(gui)模达725.3百亿(yi)亿(yi)次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%；市场(chang)规(gui)模达到190亿(yi)美元(yuan)，同比增长86.9%。
智能算力规(gui)模持续扩大
在(zai)山东济南一个大型智算中心建设现场(chang)，一个个集装箱“大块头”在(zai)吊臂的牵引下缓缓上升、移动，最(zui)终在(zai)预定位置落地。智能计算中心像“搭积木”一样，很快拼(pin)接成型、完成搭建。
由119个预制化集装箱拼(pin)接而(er)成，总功耗达到10兆瓦，电能利用效(xiao)率（PUE）降(jiang)至(zhi)1.1以下，结构材(cai)料80%可循环利用，运维基(ji)本实现自动化、智能化……这座浪(lang)潮信息元(yuan)脑“算力工(gong)厂”从开(kai)始建设到正式投运，仅用了120天。
作为数字经济发展的重要底座，算力主要分为超(chao)算算力、通用算力和(he)智算算力等类型。其中，超(chao)算算力通常以超(chao)级计算机为载体，主要用于(yu)尖端科研领域；通用算力一般由CPU（中央处理器）承担主计算工(gong)作，适用范围较(jiao)广；智能算力则专为人工(gong)智能应用设计，支持AI算法模型训练与运行，GPU（图形处理器）在(zai)其中发挥关键作用。
当前，随着大模型、生成式人工(gong)智能蓬勃发展，算力结构进一步(bu)演化，对(dui)智能算力的需(xu)求与日俱增。120天建成的“算力工(gong)厂”，正是中国智能算力规(gui)模快速增长的缩影。
“2024年，中国智能算力增速是同期通用算力的3倍以上。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚介绍。
近年来，从国家到地方再到各(ge)类经营主体，都在(zai)大力推进算力资源布(bu)局建设，一系列利好措施的推动下，中国智算算力规(gui)模不断增长，服务模式持续完善，软硬件生态逐(zhu)步(bu)构建，绿色(se)低碳发展格局加速形成。
“在(zai)庞大的数据和(he)算力推动下，人工(gong)智能的综合表现得到了显著(zhu)提(ti)升。”中国信息通信研究院人工(gong)智能研究所所长魏(wei)凯表示，以基(ji)础语言模型为例，其通过(guo)不断扩展和(he)优化，在(zai)各(ge)类自然语言处理任务上均取得了更好的效(xiao)果。同时，多模态模型在(zai)视觉(jue)理解上的进展也相当显著(zhu)。
周震刚说，预计未来两年，中国智能算力规(gui)模仍将保持高速增长，其中2025年将较(jiao)2024年增长43%，2026年中国智能算力规(gui)模将达到2024年的两倍。
行业落地应用速度加快
当前，智能算力行业落地应用速度加快，大量企业主动“拥抱”大模型。《报告(gao)》显示，42%的企业开(kai)始进行大模型的初步(bu)测试和(he)重点(dian)概念验(yan)证，17%的企业已经将技术引入生产(chan)阶段，并应用于(yu)实际业务中。
制造业场(chang)景复杂、门类繁(fan)多，数据量庞大且碎片化严重，大模型在(zai)制造业面临落地难、成本高等问题。“比如在(zai)质检(jian)领域，要获取全部的缺陷样本非常困难。”思谋科技创始人贾佳(jia)亚介绍，针对(dui)这一问题，公司发布(bu)了面向高端制造的工(gong)业多模态大模型，它可以通过(guo)理解和(he)学(xue)习少(shao)量实际缺陷图片，依据文本描述生成真实的缺陷图像，从而(er)辅(fu)助训练缺陷检(jian)测模型，提(ti)升质检(jian)效(xiao)果。
“过(guo)去，收(shou)集各(ge)种缺陷类型需(xu)要工(gong)厂生产(chan)线运转两三个月；如今，借助大模型的深度学(xue)习能力，只(zhi)需(xu)要一个星期甚至(zhi)更短的时间。”贾佳(jia)亚说，该大模型已累计生成上百种缺陷类型，在(zai)消费电子和(he)新能源等领域实现了应用。
对(dui)大模型及生成式人工(gong)智能需(xu)求的日益增长，正显著(zhu)推动我(wo)国人工(gong)智能算力基(ji)础设施的快速发展，促使企业通过(guo)应用高性能计算设备、优化数据中心基(ji)础设施、提(ti)升存储和(he)网络能力等，进一步(bu)支持复杂的人工(gong)智能运算任务。
除了自建智能算力基(ji)础设施，很多企业也通过(guo)购买云计算服务的方式，来实现智能化转型。华为云大数据与人工(gong)智能领域总裁尤鹏介绍，华为云推出人工(gong)智能云服务，并构建了相应的大模型工(gong)具链，让企业在(zai)无需(xu)改造、自建机房或运营维护人工(gong)智能算力基(ji)础设施的情况下，就(jiu)能使用大模型来适配不同场(chang)景需(xu)求。目前，华为云盘古大模型已在(zai)30多个行业、400多个场(chang)景中落地，覆盖制造、医(yi)药研发、煤(mei)矿、钢铁等多个行业领域。
“当前，人工(gong)智能在(zai)互联网、金融、制造等领域的渗透度持续增加，不仅反映了市场(chang)对(dui)先进人工(gong)智能技术的迫切需(xu)求，也体现了中国企业在(zai)全球人工(gong)智能竞赛中的积极布(bu)局和(he)投入。”周震刚说。
多样化需(xu)求带动新方向
流淌(tang)在(zai)群山间的蓬勃算力驱动着文化创新。在(zai)贵州(zhou)贵安新区超(chao)级计算中心内(nei)，一排排服务器机柜整齐矗立、高速运转。1秒钟，数据在(zai)这里就(jiu)可运算3亿(yi)亿(yi)次。它与北京(jing)、上海、广州(zhou)等38座城市实现了网络直联，省内(nei)单向时延为3毫秒、至(zhi)粤港澳大湾区也仅需(xu)10毫秒。
将三维场(chang)景中的模型按照设定好的环境、灯光、材(cai)质及渲染(ran)参数，以逼真的方式呈现在(zai)二维屏幕上……影视作品中纤毫毕现的细节、精彩(cai)绝伦的画面都离不开(kai)渲染(ran)，而(er)智能算力的发展，为其提(ti)供了算力保障(zhang)。
贵安新区科创产(chan)业发展有限公司技术研发部项目经理刘廷娟介绍：“今年春节电影档，我(wo)们为《哪吒之(zhi)魔(mo)童闹海》中的1900多个特效(xiao)镜(jing)头提(ti)供了渲染(ran)算力支持。”
“一部三维动画影视作品的数据素材(cai)量有可能超(chao)过(guo)250TB，假设用一台工(gong)作站来渲染(ran)，需(xu)要约600年的时间才能完成。但如果采用成千上万(wan)台服务器同时渲染(ran)，就(jiu)只(zhi)要几个月时间。”贵安新区科创产(chan)业发展有限公司综合部部长彭(peng)本黔说，除了缩短制作周期，强大的算力加持也让影片质量更有保障(zhang)。
当前，不同行业和(he)应用场(chang)景的多样化需(xu)求，对(dui)算力发展提(ti)出了新的要求。
“金融行业需(xu)要高安全性和(he)低延迟的计算环境，医(yi)疗行业需(xu)要处理大量医(yi)学(xue)影像数据，制造业需(xu)要实现实时生产(chan)优化，互联网行业需(xu)要处理大规(gui)模用户数据和(he)内(nei)容推荐(jian)等。”浪(lang)潮信息高级副总裁刘军举例，这些(xie)需(xu)求对(dui)算力底层架构提(ti)出了高性能、低延迟、高安全性、可扩展性和(he)成本效(xiao)益等新要求。
“通过(guo)资源池化、智能调度、多租户支持、异构计算和(he)边缘(yuan)计算等技术，人工(gong)智能算力基(ji)础设施能够灵活应对(dui)这些(xie)需(xu)求，确保资源的高效(xiao)利用和(he)业务的稳定运行，从而(er)推动人工(gong)智能技术在(zai)各(ge)行业的广泛应用。”刘军说。
专家表示，经历了一定时间的算力规(gui)模积累后，中国算力产(chan)业的发展需(xu)要实现从量变到质变的跨越。在(zai)持续扩大算力规(gui)模、达成供需(xu)平(ping)衡的同时，还需(xu)要解决各(ge)行业应用算力中的难点(dian)，以实现从扩大算力规(gui)模到高质量释(shi)放(fang)算力价值的转变。（本报记者 谷业凯 程焕(huan)）
《人民日报海外版》（2025年02月20日 第 09 版）
责(ze)编：陈(chen)亚楠、张霓