一、总体要求

促进数据(ju)产(chan)业发展，要以习近平新时代(dai)中国特色(se)社(she)会(hui)主义思(si)想为指导，全面贯彻落实(shi)党的二十大和二十届二中、三中全会(hui)精神(shen)，完整准确全面贯彻新发展理念。统筹发展和安全，面向数据(ju)采集(ji)汇(hui)聚、计算存储、流通交(jiao)易(yi)、开发利用(yong)、安全治理和数据(ju)基础设施建设，制定激励政策(ce)、优化产(chan)业布(bu)局、培(pei)育竞争主体、促进技术创新、健全产(chan)业生态，充分发挥(hui)市场在资源配置中的决定性作用(yong)，更好发挥(hui)政府作用(yong)，促进数据(ju)企业成长，为培(pei)育全国一体化数据(ju)市场、发展新质生产(chan)力(li)、塑造发展新动能新优势提供有力(li)支撑。到2029年，数据(ju)产(chan)业规模年均复合增长率超过15%，数据(ju)产(chan)业结构明显优化，数据(ju)技术创新能力(li)跻身世(shi)界(jie)先进行列，数据(ju)产(chan)品和服务供给能力(li)大幅提升，催生一批数智应用(yong)新产(chan)品新服务新业态，涌(yong)现一批具(ju)有国际竞争力(li)的数据(ju)企业，数据(ju)产(chan)业综(zong)合实(shi)力(li)显著增强，区域聚集(ji)和协同发展格(ge)局基本形成。

二、加强数据(ju)产(chan)业规划布(bu)局

(一)优化产(chan)业发展结构

面向国家重大战略(lue)需求，围绕数据(ju)领域核心技术突破、资源体系(xi)构建和数据(ju)基础设施建设等，组织实(shi)施一批补短板、强基础、利长远的重大工程(cheng)，实(shi)现数据(ju)科技高水平自立自强。把握数据(ju)产(chan)业变(bian)革趋势，面向数据(ju)采集(ji)、存储、治理、分析、流通、应用(yong)等关键环节，加快培(pei)育新技术新应用(yong)新业态，推动各类业态协同发展，提高数据(ju)产(chan)业生态塑造能力(li)。

(二)促进产(chan)业链协同发展

鼓励有条件的行业龙头企业、互联网平台企业设立数据(ju)业务独立经营主体，支持(chi)数据(ju)企业做强做优做大，促进集(ji)约化、规模化发展。大力(li)培(pei)育创新型(xing)中小数据(ju)企业，支持(chi)向专业化、精细(xi)化发展，引导龙头企业为中小企业提供数据(ju)、算法、算力(li)等资源使用(yong)便(bian)利。加强产(chan)学研用(yong)协作，打造数据(ju)产(chan)业创新联合体，构建大中小企业融通发展、产(chan)业链上下游协同创新的生态体系(xi)。

(三)推动数据(ju)产(chan)业区域聚集(ji)

发挥(hui)数据(ju)流动不受(shou)地理区位限(xian)制的优势，支持(chi)有条件的地方立足产(chan)业基础和资源禀赋，建设数据(ju)产(chan)业集(ji)聚区，为数据(ju)企业用(yong)数、用(yong)云、用(yong)能、用(yong)地和人才引进等提供便(bian)利政策(ce)。加强分类指导，围绕资源汇(hui)聚、技术创新、应用(yong)牵引、算力(li)支撑等方向，引导各地逐步形成协同互补、特色(se)发展的格(ge)局。

三、培(pei)育多(duo)元经营主体

(一)培(pei)育数据(ju)资源企业

支持(chi)企业依法依规对其合法获取的数据(ju)进行开发利用(yong)，培(pei)育一批贴近业务需求的行业性数据(ju)资源企业。鼓励企业间按照市场化方式授权使用(yong)数据(ju)、共同分享收益，推动企业跨行业发展。

(二)做强数据(ju)技术企业

支持(chi)企业加大创新投入，培(pei)育一批面向数据(ju)采集(ji)汇(hui)聚、计算存储、流通交(jiao)易(yi)、开发利用(yong)的技术创新型(xing)企业，重点支持(chi)原创性引领性数据(ju)科技创新发展。

(三)扶持(chi)数据(ju)服务企业

支持(chi)企业面向数据(ju)流通交(jiao)易(yi)提供专业化服务，重点围绕业务咨询、交(jiao)易(yi)撮合、合规服务、金融服务等方面，培(pei)育一批数据(ju)服务企业，发展数据(ju)流通交(jiao)易(yi)新模式新业态。

(四)做优数据(ju)应用(yong)企业

支持(chi)企业面向“智改数转”、新兴(xing)产(chan)业和全域数字化转型(xing)需要，创新应用(yong)模式，更好发挥(hui)数据(ju)要素价(jia)值，赋能产(chan)业发展，培(pei)育一批深刻理解行业特征、高度匹配产(chan)业需求的数据(ju)应用(yong)企业。

(五)发展数据(ju)安全企业

支持(chi)企业面向数据(ju)大范围、高速度、高通量流通的发展趋势，研发智能化数据(ju)安全产(chan)品，大力(li)发展数据(ju)可信流通技术，培(pei)育一批满足高水平动态安全需求的新型(xing)数据(ju)安全企业。

(六)壮大数据(ju)基础设施企业

支持(chi)企业面向数据(ju)安全可信交(jiao)换、高效流通利用(yong)，创新基础设施服务解决方案。聚焦一体化算力(li)、公(gong)有云、低代(dai)码平台，以及可信数据(ju)空间等数据(ju)流通利用(yong)基础设施，重点培(pei)育一批具(ju)有国际竞争力(li)的数据(ju)基础设施企业。

四、加快数据(ju)技术创新

(一)突破关键核心技术

大力(li)推动云边端计算技术协同发展，支持(chi)云原生等技术模式创新，形成适应数据(ju)规模汇(hui)聚、实(shi)时分析和智能应用(yong)的计算服务能力(li)。加强新型(xing)存储技术研发，支撑规模化、实(shi)时性跨域数据(ju)存储和流动，提高智能存储使用(yong)占比。面向人工智能发展，提升数据(ju)采集(ji)、治理、应用(yong)的智能化水平。强化数据(ju)标注(zhu)、数据(ju)合成等核心技术攻关。加快可信数据(ju)空间、区块链、隐私计算、匿名化等可信流通技术研发和应用(yong)推广。

(二)增强创新支撑能力(li)

支持(chi)建设数据(ju)领域科学实(shi)验室、技术创新中心、企业技术中心等科技创新平台，加大对数据(ju)领域基础研究和前沿技术、原创性技术创新的支持(chi)力(li)度。充分发挥(hui)企业创新主体作用(yong)，支持(chi)数据(ju)产(chan)业领军企业联合上下游企业、科研机构和高校等建立创新联合体，优化产(chan)学研协作机制，加快科技成果转化和应用(yong)落地。完善开源治理生态，支持(chi)建设数据(ju)技术开源平台和社(she)区，引导激励企业深度参与(yu)社(she)区运营。

五、提高数据(ju)资源开发利用(yong)水平

(一)扩大数据(ju)资源供给

推进“一数一源”，加强公(gong)共数据(ju)治理，加大共享开放力(li)度，鼓励开展公(gong)共数据(ju)授权运营。保护企业对其依法合规享有或获取、持(chi)有的数据(ju)的合法权益，支持(chi)企业按照市场规则开发利用(yong)数据(ju)。鼓励行业龙头企业、互联网平台企业在落实(shi)数据(ju)分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下开放数据(ju)，支持(chi)企业、研究机构和行业组织开展合作，共同建设城市可信数据(ju)空间、行业可信数据(ju)空间，促进数据(ju)可信交(jiao)互、高效协同和融合利用(yong)，推动跨行业跨领域数据(ju)互通共享。支持(chi)在保护个人信息权益的前提下，加强个人数据(ju)开发利用(yong)。

(二)推动应用(yong)创新和产(chan)业融合

推动政府部门、行业龙头企业、互联网平台企业开放场景，激发数据(ju)应用(yong)创新活力(li)。支持(chi)企业围绕工业制造、现代(dai)农业、商(shang)贸流通、金融服务、绿色(se)低碳等行业领域，打造一批“数据(ju)要素×”典型(xing)场景，促进实(shi)体经济和数字经济深度融合，服务产(chan)业转型(xing)升级。落实(shi)“高效办成一件事”，鼓励企业参与(yu)政务数据(ju)应用(yong)创新，助力(li)提升公(gong)共服务水平。推进城市全域数字化转型(xing)，促进数据(ju)资源、应用(yong)场景、数据(ju)企业、数据(ju)产(chan)业集(ji)聚。支持(chi)企业面向人工智能应用(yong)创新，开发高质量数据(ju)集(ji)，大力(li)发展“数据(ju)即(ji)服务”“知识即(ji)服务”“模型(xing)即(ji)服务”等新业态。

六、发展数据(ju)流通交(jiao)易(yi)

(一)促进数据(ju)合规流通交(jiao)易(yi)

建立健全数据(ju)交(jiao)易(yi)规则，鼓励探索多(duo)元化数据(ju)流通交(jiao)易(yi)方式，优化数据(ju)交(jiao)易(yi)机构布(bu)局，支持(chi)数据(ju)交(jiao)易(yi)机构、数据(ju)流通交(jiao)易(yi)平台互认互通。支持(chi)企业贴近市场需求，开发数据(ju)产(chan)品和服务，实(shi)现数据(ju)合规高效流通。构建数据(ju)跨境便(bian)利化服务体系(xi)，强化数据(ju)跨境相关基础设施建设和互联互通，推动数据(ju)跨境安全有序(xu)流动。

(二)大力(li)发展第三方服务

培(pei)育数据(ju)经纪、数据(ju)咨询服务机构，提升产(chan)品发现、市场拓展等服务能力(li)。加快发展合规认证、安全审计、质量评价(jia)、资产(chan)评估、争议仲裁、风险评估、教育培(pei)训等专业服务机构。健全数据(ju)资源价(jia)值评估服务体系(xi)，为高质量开展企业数据(ju)资源入表提供有力(li)支撑。鼓励创新数据(ju)保险、数据(ju)信托等金融服务产(chan)品。建立健全第三方服务机构的行业标准和规范，提升专业服务水平。

七、强化基础设施支撑

(一)推动数据(ju)基础设施互联互通

面向数据(ju)高效流通利用(yong)，统筹推进国家数据(ju)基础设施布(bu)局建设，构建泛在可及、智能敏捷、协同高效的基础设施服务能力(li)。支持(chi)企业结合应用(yong)场景，推进安全可信的数据(ju)基础设施建设。开展数据(ju)基础设施相关标准研制，逐步形成可推广复用(yong)的技术方案和实(shi)施规范，推动基础设施互联互通。

(二)打造全国一体化算力(li)体系(xi)

发展通算、智算、超算等多(duo)元化算力(li)资源，支持(chi)企业参与(yu)算力(li)全产(chan)业链生态建设，构建一体化高质量算力(li)供给体系(xi)。加强大带宽、低时延(yan)、高可靠的数据(ju)传(chuan)输(shu)技术应用(yong)，加快算网融合、并网调度、储能散(san)热等关键技术创新。支持(chi)采用(yong)弹(dan)性带宽、任(ren)务式服务、数据(ju)快递等方式，降(jiang)低网络使用(yong)成本。

八、提高数据(ju)领域动态安全保障能力(li)

(一)创新数据(ju)安全产(chan)品服务

推动基础设施安全、数据(ju)安全、应用(yong)安全协同发展，加强身份认证、数据(ju)加密(mi)、安全传(chuan)输(shu)、合规检测等技术创新，培(pei)育壮大适应数据(ju)流通特征和人工智能应用(yong)的安全服务业态。支持(chi)企业创新数据(ju)分类分级、隐私保护、安全监测、应急(ji)处置等数据(ju)安全产(chan)品和服务。

(二)加强动态数据(ju)安全保障

扩大可信流通技术应用(yong)范围，增强数据(ju)可信、可控、可计量开发利用(yong)能力(li)。建立健全数据(ju)安全风险识别、监测预警、应急(ji)处置等相关规范，落实(shi)数据(ju)流通利用(yong)全过程(cheng)相关主体的安全责任(ren)。健全数据(ju)分类分级标准，加强对涉及国家安全、商(shang)业秘密(mi)、个人隐私等数据(ju)的保护。

九、优化产(chan)业发展环境

(一)加强制度标准建设

加快建立数据(ju)产(chan)权归属认定、市场交(jiao)易(yi)、权益分配、利益保护制度，鼓励探索数据(ju)产(chan)品、软件和服务计价(jia)新模式。健全数据(ju)领域监管制度机制，营造公(gong)平竞争的市场环境。加强数据(ju)产(chan)业运行监测。落实(shi)《国家数据(ju)标准体系(xi)建设指南》，加快推动数据(ju)资源、数据(ju)技术、数据(ju)流通利用(yong)、数据(ju)基础设施等标准规范研制。加强国际国内数据(ju)标准衔接，积极(ji)参与(yu)国际数据(ju)治理规则制定。

(二)加大财政金融支持(chi)

利用(yong)中央预算内投资等相关资金，对符合条件的数据(ju)产(chan)业项目予以支持(chi)。鼓励“投早投小”，充分发挥(hui)现有政府投资基金作用(yong)，支持(chi)有条件的地方设立数据(ju)产(chan)业投资引导子基金，培(pei)育数据(ju)领域专业性投资机构，推动数据(ju)产(chan)业高质量发展。鼓励地方建立数据(ju)企业培(pei)育库，加强投融资合作对接。在依法合规、风险可控的前提下引导金融机构创新符合数据(ju)企业发展特征的金融产(chan)品。

(三)完善人才培(pei)养体系(xi)

面向产(chan)教融合，加快数据(ju)领域学科体系(xi)和人才队伍建设，大力(li)培(pei)养交(jiao)叉学科人才。坚持(chi)需求导向，发挥(hui)高等学校教学指导委(wei)员会(hui)的指导和引领作用(yong)，推进政产(chan)学研合作协同育人，构建高等教育、职(zhi)业教育和继续教育相互支撑的数据(ju)领域学科专业建设体系(xi)，支持(chi)高校、科研机构加强国际交(jiao)流合作，大力(li)培(pei)养领军科学家。立足产(chan)业发展，重点培(pei)养数据(ju)采集(ji)、治理、分析及合规建设等方面的专业人才、复合型(xing)人才，打造高水平数据(ju)人才队伍。鼓励有条件的企业设立首席(xi)数据(ju)官。突出创新引领，加大引智引才工作力(li)度，积极(ji)引进海外高层次数据(ju)人才，支持(chi)数据(ju)领域人才出国(境)培(pei)训交(jiao)流。

各级发展改革、数据(ju)、教育、财政、金融监管、证监等部门要加强协同配合，把促进数据(ju)产(chan)业高质量发展作为推进数据(ju)要素市场化配置改革、做强做优做大数字经济的重要举措，认真组织实(shi)施，狠(hen)抓贯彻落实(shi)，形成工作合力(li)，共同推动各项政策(ce)措施落实(shi)落地。

国家发展改革委(wei)

国 家 数 据(ju) 局

教 育 部

财 政 部

金融监管总局

中 国 证 监 会(hui)

2024年12月28日