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一段时间以(yi)来，人工智能与各行各业日(ri)益(yi)走(zou)向融合。中央经济工作会议(yi)明确提出，开展“人工智能+”行动，培育未(wei)来产业。眼下，如何将(jiang)人工智能强大的技术能力应用到未(wei)来产业广泛实践中，促(cu)进生(sheng)产力发展，值得关注。

未(wei)来产业主要依托前沿科(ke)技和颠覆性技术，呈现出多主体合作推进、多学科(ke)交叉融合、投入成本大、跨行业协同配合等特点，包括数字产业的类脑智能、量子(zi)信(xin)息、未(wei)来网络，深海空天产业的无人飞行器、卫星互(hu)联网、深远海工程装备，生(sheng)物(wu)产业的基因诊疗、脑科(ke)学，以(yi)及低碳产业的储能、碳捕获、碳存储等，前景广阔。

作为前沿技术领域的人工智能，凭借海量数据(ju)分析、科(ke)学系统算法优势，能够打破(po)行业间专(zhuan)业壁垒(lei)，高效(xiao)精准识别未(wei)来产业中有前景的领域，并在规划实现路径、合理(li)配置资源等方面提供建议(yi)。具体来讲，人工智能可以(yi)通过梳理(li)海量数据(ju)，归纳整合上游(you)产业配置、规划前端科(ke)技研发计(ji)划，分析评估产业发展效(xiao)率、预判产业内外部风(feng)险；分析下游(you)产业需求(qiu)、市场需求(qiu)，在不确定环境下筛选出真正技术水平高、市场前景好(hao)、发展潜(qian)力大、带动效(xiao)应强的未(wei)来产业。由此，实现产业上中下游(you)贯通、资源合理(li)配置，稳步提升产业链(lian)韧性。

也要看到，与一些发达国家相(xiang)比，我国“人工智能+未(wei)来产业”发展目前还存在一些短板(ban)弱项。例如，产业核(he)心(xin)基础(chu)零部件、核(he)心(xin)软件、先进基础(chu)工艺、关键基础(chu)材料、人工智能的技术创新(xin)等受制于人，既通人工智能又懂未(wei)来产业的人才比较缺乏，等等。在未(wei)来产业应用场景中，如何精准发挥“人工智能+”效(xiao)应，模拟(ni)和预测各种未(wei)知环境，引领相(xiang)关领域不断突破(po)技术瓶颈，是当前和今后一个时期需要着重解决的问题。