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□唐传艳
2月13日,在国家儿童医(yi)学中心(xin)、北京儿童医(yi)院会诊中心(xin),一位专家型(xing)AI儿科医(yi)生正式“上岗”,与13位儿科专家共同完成了一场疑难病例多学科会诊。记者从(cong)北京儿童医(yi)院了解到,这(zhe)是全国首个AI儿科医(yi)生,有(you)望辅(fu)助疑难罕见病诊疗(liao),为儿科医(yi)疗(liao)服务带来新(xin)变(bian)革。(2月16日《新(xin)华(hua)每日电讯》)
在我国儿科医(yi)生仍然比(bi)较短缺的背景下(xia),AI儿科医(yi)生的“上岗”无异于雪中送(song)炭。2019年的一项统(tong)计显示,当(dang)时我国每千名儿童仅有(you)0.63名儿科医(yi)生,远低(di)于发达国家水平。尽管近年来儿科医(yi)生数量(liang)逐(zhu)年增加,但儿科“医(yi)生荒(huang)”仍较普(pu)遍。儿科医(yi)生短缺还存在明显的地域失衡,中西部(bu)省份(fen)和基层儿科医(yi)生缺口更大。AI医(yi)生可以成为医(yi)疗(liao)资源的“倍增器(qi)”,这(zhe)个“倍增器(qi)”更应该聚焦儿童医(yi)疗(liao)资源。
AI儿科医(yi)生可快速(su)完成病史采集、症状初筛等基础工作,可使医(yi)生日均接诊效率提升。AI辅(fu)助系统(tong)将医(yi)生从(cong)重复性劳动(dong)中解放出来,使其有(you)更多时间和精力提升儿童诊疗(liao)服务水平,以及(ji)开展科学研究等,从(cong)多层面惠及(ji)患儿。
AI儿科医(yi)生还可以发挥出其他一些独特作用。比(bi)如,这(zhe)次“上岗”的AI儿科医(yi)生的一个核心(xin)任务是辅(fu)助疑难罕见病诊疗(liao)。罕见病诊断难度大,有(you)时需辗转多家医(yi)院才能确(que)诊,导致一些患儿失去了早期治疗(liao)的机会。AI系统(tong)通过跨模态数据整合,能突破人类(lei)医(yi)生的记忆局限,将诊断时间明显缩短。在基层医(yi)疗(liao)场景中,AI的标准化诊断流程可有(you)效弥补(bu)经验不足,进而大幅降低(di)儿童疾病的误诊率,针对基层儿童,更能发挥“数字守门人”作用。
也要看到,AI医(yi)疗(liao)技术(shu)也有(you)局限性。当(dang)前AI系统(tong)的决(jue)策依赖于历史数据,面对全新(xin)病种或非(fei)典型(xing)症状时可能失效。更深层的挑战(zhan)在于数据偏差风险,若训练数据过度依赖某地域或某医(yi)院病例,可能导致诊断建(jian)议的群体适用性下(xia)降。在发展儿科AI医(yi)疗(liao)技术(shu)时,应该建(jian)立动(dong)态更新(xin)机制,避免陷入“算法偏见”陷阱。
医(yi)学是一门带有(you)人文关怀的科学,医(yi)疗(liao)要带有(you)人的情感,患儿家长普(pu)遍重视医(yi)生的共情能力。AI可以计算概率,但无法替代医(yi)生对患儿情感需求的体察。因此,AI应该仅提供诊断建(jian)议,最终决(jue)策必须由医(yi)生签字确(que)认,不能喧宾夺主,如此才能守牢医(yi)疗(liao)技术(shu)的伦理红线,让(rang)儿童医(yi)疗(liao)不失温情与温度。还有(you)必要出台约束性条款,避免一些医(yi)疗(liao)机构过度依赖或盲目相信AI儿科医(yi)生。
这(zhe)场医(yi)疗(liao)变(bian)革不是冰(bing)冷的机器(qi)取代,而是温暖的技术(shu)赋能。只要确(que)保正确(que)地开发与运用,AI儿科医(yi)生势必发挥出强大的补(bu)短板作用。