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参考消息(xi)网2月5日报道《日本经济新闻》网站2月2日发表题为《中国AI改变游戏规则背后的“二无”与(yu)“二有”》的文章(zhang)，作者是桃(tao)井(jing)裕理，主要内(nei)容编译如下：
以压倒性低成本进行训练的DeepSeek模型使得AI行业的游戏规则突然改变。激(ji)烈的中美AI竞争甚至可能改变未(wei)来世界的格局。
该模型的开发背后存在中国AI一(yi)线的“二无”与(yu)“二有”。
AI模型开发过(guo)程中，成本高昂的主要原因(yin)在于“训练”阶段，即不断让模型学习标准(zhun)答案。有能力筹集巨额资金的美国大型科技企业不管多少资金都可以投入，而资金有限的中国初创企业只能收窄(zhai)训练的方向(xiang)。
R1通过(guo)另一(yi)种方式弥补了这一(yi)差距。它赋予AI类似人类的推理与(yu)分析能力，能够在面对未(wei)知问题时通过(guo)思考得出答案，以此实现了“自我进化(hua)”。这一(yi)创新大大降低了训练成本。
另一(yi)个“无”是受限于美国对中国高性能半导体出口管制。中国国产半导体仍处于试用阶段，因(yin)此中国企业在高效模型的开发上展开激(ji)烈竞争。R1在半导体内(nei)存使用量上大幅减少，具(ju)有简化(hua)的设计(ji)。这两(liang)个“限制”反(fan)而催生了创新。
而中国AI的“二有”则是“丰富的人才(cai)”和“自由”。
清华大学、北京大学等中国名牌大学纷纷扩展生成式AI部门。美国智库称，全球顶尖的AI研(yan)究人员(yuan)中，近一(yi)半在中国接受过(guo)教育。
DeepSeek的开发团队正(zheng)是这一(yi)优势的象征。其创始人梁文锋来自浙江大学，他重(zhong)视“潜力而非经验”，因(yin)此公司的员(yuan)工主要是20多岁的年轻人，也有许多博士生。所(suo)有员(yuan)工都是没有海外经历的本土人才(cai)。
另一(yi)方面，整体来看，中国目前的开发环(huan)境相比于欧美较为自由。随着DeepSeek的崛起，原本由巨额资金左右的“强者游戏”突然被那些没有资源的“玩家”打破，低成本、低价格的竞争成为新游戏规则。美国的科技企业可能无法收回投资。