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中国经济网北京2月21日讯（记者 李方） 人工智能(neng)正(zheng)在引发一场从科(ke)研范式(shi)、科(ke)研方法到应用场景(jing)的系统(tong)性(xing)的变革，有望(wang)大(da)幅提升科(ke)研机构和千行百业的科(ke)技创(chuang)新效(xiao)能(neng)。2月19日下午，“人工智能(neng)赋(fu)能(neng)科(ke)学研究”研讨会在北京召开，来自全球业界的专家学者围绕这一议题展开研讨。
“DeepSeek出来后，《自然杂(za)志》在一个星期内发了五篇文章讲它，探讨它能(neng)不(bu)能(neng)推动科(ke)技的发展。个人觉(jue)得‘赋(fu)能(neng)’这个词(ci)低估了人工智能(neng)对科(ke)学的颠覆。”中国工程(cheng)院院士，之江(jiang)实验室主任王坚表示，人工智能(neng)不(bu)是一次工具的革命，而是一次科(ke)学革命的工具。
那么，人工智能(neng)是否要代替人类研究？“不(bu)是的，它应该是来帮(bang)助人类进行研究的。”中国新一代人工智能(neng)发展战略研究院执行院长龚克表示，应继续提升AI4S（AI for science）本身的能(neng)力，要增强模型的可解释(shi)性(xing)和透明度，共同制定标准(zhun)和规范，还应促进资源共享，加强跨(kua)学科(ke)、跨(kua)行业的交流合作，来开发开源的、开放的科(ke)学创(chuang)新模式(shi)。
“人工智能(neng)会越来越多地被用于取得重大(da)的科(ke)学突破。”英国皇家科(ke)学院院士，英国南安普敦(dun)大(da)学计算机科(ke)学钦定教(jiao)授(shou)、副校长，联合国人工智能(neng)高(gao)层顾问机构专家温迪·霍尔通过视频发言表示，“在科(ke)学领域会看到巨(ju)大(da)突破，因为人工智能(neng)能(neng)够分析(xi)大(da)量的、海量的数据，这是前(qian)所未(wei)有的一种方式(shi)，是我(wo)们以前(qian)用老式(shi)的计算技术没有办法做(zuo)到的，AI可以帮(bang)助我(wo)们来进行图像处理、数据统(tong)计分析(xi)，新的生成式(shi)AI可以帮(bang)助我(wo)们进行推理，可以帮(bang)助我(wo)们发现以前(qian)发现不(bu)了的东西(xi)。”
欧洲科(ke)学院外籍院士，清华大(da)学人工智能(neng)研究院常务副院长孙茂松(song)表示，AI4S非常具有挑战性(xing)，但是和AI+X相比，它实际上是相对容易的，取得成果是比较确定的。“因为AI4S的对象是自然科(ke)学，这个东西(xi)有不(bu)变的东西(xi)，这实际上是最适合人工智能(neng)来做(zuo)的。”
大(da)模型为什么有这么强大(da)的能(neng)力？这个模型怎么来的？阿(a)里巴巴集团副总裁(cai)、大(da)数据和智能(neng)实验室负责(ze)人叶杰平介绍，“三步走，预训练大(da)模型、基础大(da)模型，后面是后训练，包括指令微调、编号学习(xi)。预训练大(da)模型需(xu)要大(da)量的数据，整个互联网所有的数据收集，需(xu)要大(da)量的算法，千卡(ka)、万(wan)卡(ka)级(ji)别(bie)训练大(da)模型。后训练只需(xu)要非常少的算力、非常少的数据就可以完成。最新成果发现，其实在后训练可能(neng)不(bu)需(xu)要数据，基于强化(hua)学习(xi)，这个模型也能(neng)自我(wo)学习(xi)、自我(wo)迭代。”
不(bu)过，AI目前(qian)仍避免(mian)不(bu)了“一本正(zheng)经胡说八(ba)道”。中国科(ke)学院自动化(hua)研究所研究员曾毅认为，“人工智能(neng)现在仍然是一个看似智能(neng)的信息处理工具，仍然会犯很多人不(bu)犯的错误。”他指出，“现在科(ke)学意义上的人工智能(neng)并不(bu)存在，需(xu)要从各个学科(ke)进行交叉科(ke)学的理解来推进人工智能(neng)科(ke)学本身的塑造，这样才真正(zheng)形成了正(zheng)向的循(xun)环。”
另一方面，人工智能(neng)的飞速发展对能(neng)源系统(tong)带来许多挑战。“我(wo)们看到计算的需(xu)求、能(neng)源的需(xu)求都在持续增长，尤其现在随着集中式(shi)大(da)型语言模型的兴起，人均二氧化(hua)碳(tan)排放量正(zheng)在急剧上升，训练大(da)型模型需(xu)要很多能(neng)源，这对于环境(jing)是有害的。”欧洲科(ke)学院院士，奥(ao)地利维也纳技术大(da)学教(jiao)授(shou)、信息学院分布式(shi)系统(tong)研究部主任沙(sha)赫兰·杜斯塔通过视频发言建议，要加大(da)投资对于分布式(shi)智能(neng)的研究和工业应用。
“人工智能(neng)赋(fu)能(neng)科(ke)学研究”研讨会由世界互联网大(da)会人工智能(neng)专业委员会主办。2024年乌镇峰会期间，世界互联网大(da)会人工智能(neng)专业委员会正(zheng)式(shi)成立，作为大(da)会设立的首个专业性(xing)、常态化(hua)的分支机构，专委会汇聚(ju)了来自人工智能(neng)领域的国际组织、知名智库、科(ke)研院所、专业协会以及产业界的权威专家和专业人才，设立了标准(zhun)推进计划、安全与治理推进计划和产业推进计划。此次研讨会是专委会成立后的首场公开活动。
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