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编者按(an)：科技是国家强盛之基(ji)，创新是民族进步之魂。为大力弘扬科学家精神，矢志爱国奋(fen)斗、勇攀科学高峰，红网时刻新闻(wen)在湖南省科学技术协会的指导下，遴选了一批(pi)有担当、有作为、在科技攻关(guan)中勇向前的科研人(ren)，讲述科技湘军的创新故事。逐梦者，正青春。
红网时刻新闻(wen)记者 谭苏昕 长沙报(bao)道
太空中一颗颗卫星包围着地(di)球，织成了一张覆盖全球信息(xi)的“天网”，小到每(mei)家每(mei)户，精到山丘(qiu)、荒野，然而，过去的遥感成像手段受制(zhi)于单位时间内空间与光谱信息(xi)的采样极限，难以获取高空间分辨率的高光谱图像。
简单来说，想看清物体的空间大小和形状，就难以看清物体具体的材质；想看清材质，就会牺(xi)牲(sheng)空间的清晰度。
对此，湖南大学副校长李树涛教授主持完成的“高空间分辨率高光谱成像与识别(bie)理论方(fang)法研究”项目，解决了高分辨率高光谱图像获取与精准高效(xiao)识别(bie)的技术难题，荣获2023年(nian)度国家自然科学奖二等奖。
新年(nian)伊始，岳麓山笼罩在星城的冬日暖阳里，湖南大学迎来了不(bu)少游客，李树涛不(bu)禁忆(yi)起他最初来到校园时的模样。
1998年(nian)，我国高分辨率成像技术研究还没有起步。当时在湖南大学攻读博士学位的李树涛，对此产生了浓厚兴(xing)趣(qu)。
在海外从事博士后研究期间，李树涛敏锐(rui)地(di)察觉到，多源图像融合理论方(fang)法在遥感对地(di)观测领域具有重要的应用(yong)价(jia)值，能有效(xiao)满足国防安全、环(huan)境监测、农业管理等领域的需求。
回(hui)国后，从实验室开展仿真实验再到卫星上进行试验验证，李树涛与团队经过上百(bai)次反复的尝(chang)试和试验，终于发现(xian)了时间—空间—光谱的耦合成像机理。“我们提出了一种全新的成像模式，实现(xian)了高空间分辨率高光谱的获取，能够做(zuo)到精准、高效(xiao)的探测。”
“火眼金睛”是如何炼成的？李树涛进一步解释，“一般看到的是红绿蓝三个颜色(se)，而高光谱图像包含几十甚至(zhi)数百(bai)个光谱波段，通过信息(xi)的这几百(bai)个特征对应分析到具体材质。”
这项高光谱成像与识别(bie)技术，实现(xian)了“从静到动”的成像跨越，在农业方(fang)面有着广泛用(yong)途，比如水环(huan)境的监测。
洞庭湖为我国第二大淡水湖，是著名的鱼米之乡，其物产极为丰富(fu)。随(sui)着河湖流(liu)淌，记者看到大屏幕上的数据与颜色(se)逐渐变化。这便是利(li)用(yong)高光谱成像技术，监测水体微量元(yuan)素的含量等，从而判断水质是否被污染，并发现(xian)污染源头。
具体来说，团队研发的多模融合高分辨高光谱视频成像与图像智能识别(bie)系统，在海洋灾害(hai)监测领域，在对溢油(you)类型、油(you)膜(mo)厚度及赤潮(chao)生物量的识别(bie)反演(yan)上取得了突破性进展，识别(bie)时间从分钟级提升(sheng)至(zhi)秒级，精度从72.3%提升(sheng)至(zhi)95.8%。
此外，该技术在医学领域也有用(yong)武之地(di)。随(sui)着 “以假乱(luan)真”的冒牌药品层出不(bu)穷，普通老百(bai)姓(xing)购药治病(bing)带来困扰。而利(li)用(yong)此成像技术，能够清楚有效(xiao)地(di)辨别(bie)药品成分、检测真假。
“如今做(zuo)科研，需要既懂技术又懂应用(yong)的复合型人(ren)才。”从教以来，李树涛培(pei)养了100多名研究生，不(bu)少已成为所在单位的学术带头人(ren)和科研骨干(gan)。
他常常告诉学生，不(bu)仅要具备独立思考的能力和创新精神，而且能将掌(zhang)握的技能与国家和企业实际需要紧密结合。
在李树涛看来，推动科学研究的前沿突破和服务国家战略目标，不(bu)仅需要个人(ren)努力，更(geng)离不(bu)开广泛、深入的协同攻关(guan)。
数十年(nian)磨(mo)一剑，其成果在中国空间技术研究院等单位成功应用(yong)，解决了城市、山地(di)等复杂场景的空谱高分成像和目标精准高效(xiao)识别(bie)难题，“面向国家战略重大需求，未来我们的科技成果将在更(geng)多领域、更(geng)多行业推广运(yun)用(yong)。”李树涛充满信心。
个人(ren)名片：李树涛，1972年(nian)生，辽宁凌海人(ren)。湖南大学党委常委、副校长兼机器人(ren)学院院长，国家自然科学基(ji)金委创新群体负责人(ren)。长期从事智能融合感知领域的研究工作，获国家自然科学奖二等奖2项、国家科技进步奖二等奖2项、国家级教学成果奖二等奖1项。