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2025年苏州市“人工智能+”创新发展推进大(da)会暨人工智能赋能新型工业化深度行(苏州站)活动现场展示(shi)的人形机器(qi)人。 新华社记者 李 博摄
近段时间(jian),DeepSeek大(da)模型产品迅速出圈、火爆全球,有(you)效降低了大(da)模型应用门槛,引发业界关注。专家(jia)表(biao)示(shi),DeepSeek的成(cheng)功(gong)表(biao)明,立足全产业体(ti)系布(bu)局、系统协同(tong)优化、场景应用丰富等优势,我国人工智能产业创新步伐(fa)不断加速。
走低成(cheng)本高性(xing)能之路
2024年12月以来,DeepSeek先后发布(bu)开源大(da)语(yu)言模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1,因为低成(cheng)本、高性(xing)能、开源开放等特性(xing)迅速登顶苹果中(zhong)美地区应用商店免费(fei)APP下载排行榜,国内外多(duo)家(jia)科技巨头(tou)以及(ji)政务、教(jiao)育、医疗等领域(yu)纷纷接入DeepSeek模型。
据(ju)分析(xi),DeepSeek-V3模型训(xun)练成(cheng)本不到OpenAI同(tong)性(xing)能模型GPT-4的十分之一,DeepSeek-R1模型训(xun)练成(cheng)本仅为OpenAI o1模型的3%至5%。在(zai)推理方面,DeepSeek-R1模型的使用成(cheng)本是OpenAI o1模型的三十分之一。此外,DeepSeek通过算法优化、效率提升等工程技术创新,以较低成(cheng)本有(you)效提升了性(xing)能,打破(po)了“堆算力、拼数据(ju)”的传统路径。
赛迪智库信息(xi)化与软件(jian)产业研究所所长韩健认为,DeepSeek的成(cheng)功(gong),标志着我国在(zai)大(da)模型领域(yu)走出了一条“低成(cheng)本、高性(xing)能”创新之路,为全球人工智能发展提供了新的发展范(fan)式。
“以DeepSeek为代表(biao)的我国人工智能技术创新再次取得突破(po)性(xing)进展,不仅在(zai)全球大(da)模型性(xing)能竞赛中(zhong)表(biao)现卓(zhuo)越,还为全球大(da)模型开源贡(gong)献了中(zhong)国力量。同(tong)时,大(da)幅降低了大(da)模型应用成(cheng)本,推动我国人工智能大(da)模型技术进入规模化应用的新发展阶段。”赛智产业研究院(yuan)院(yuan)长赵刚说。
韩健认为,DeepSeek在(zai)推动大(da)模型降低成(cheng)本方面的贡(gong)献,将(jiang)有(you)力促进以大(da)模型为代表(biao)的人工智能技术赋能千(qian)行百(bai)业,“人工智能+”行动将(jiang)加速走深向实。此外,DeepSeek开源开放的发展路径,吸引产业链上下游企业快速跟(gen)进,有(you)望促进形成(cheng)芯片、云计算、模型等协同(tong)突破(po)的链式创新态势,加速构建良好产业生态。
联想集团董事长兼首席执行官杨(yang)元庆表(biao)示(shi),具有(you)更高效率和更低成(cheng)本的人工智能技术加速了个人智能,尤其(qi)是端侧智能、边(bian)缘(yuan)侧智能的成(cheng)熟进程,也促进并加速了人工智能在(zai)企业的部署应用。目前,联想人工智能电脑、人工智能手机和人工智能平板已全面接入云端DeepSeek-R1联网满血版大(da)模型,并将(jiang)率先在(zai)端侧本地部署DeepSeek大(da)模型。
提升全产业链能力
全产业链能力是产业竞争的关键。赵刚表(biao)示(shi),我国人工智能产业整体(ti)上处于全球第(di)一梯队,发展水平仅次于美国,产业链完整、创新能力强、应用场景丰富。我国人工智能产业覆盖了人工智能芯片、大(da)模型算法、高质量数据(ju)集、大(da)模型应用、具身智能体(ti)等全产业链,形成(cheng)了京津冀、长三角、粤港(gang)澳大(da)湾区等人工智能产业集群。
韩健介绍,在(zai)技术创新方面,我国已成(cheng)为全球拥(yong)有(you)人工智能专利最多(duo)的国家(jia),占比高达61%;我国通过生成(cheng)式人工智能备案的大(da)模型达302款,涌现出DeepSeek等一批优秀大(da)模型产品。要素集聚方面,智能算力基础设施(shi)加快建设,数据(ju)要素市场稳步推进。
国际(ji)数据(ju)公司与浪潮信息(xi)日前联合发布(bu)的《中(zhong)国人工智能计算力发展评估报告》显示(shi),2024年,中(zhong)国智能算力规模达725.3百(bai)亿亿次/秒(miao),同(tong)比增长74.1%,增幅是同(tong)期通用算力增幅的3倍以上;市场规模为190亿美元,同(tong)比增长86.9%。
人工智能赋能新型工业化深入推进。比如,浪潮云洲依(yi)托知业大(da)模型的行业知识增强、多(duo)模态理解能力,结合检索增强生成(cheng)、自主决策智能体(ti)等技术,为山东(dong)电工电气集团打造安全监测预(yu)警和智能客服应用。通过大(da)模型驱动的智能分析(xi)决策体(ti)系,缩短(duan)了企业应对危险的反应时间(jian),为安全生产和客户服务提供了有(you)力支持。
中(zhong)国钢(gang)铁工业协会数据(ju)显示(shi),截至今年1月,80%的企业已建设智能集控中(zhong)心,81%的企业探(tan)索开展大(da)数据(ju)模型应用。
“人工智能与新兴领域(yu)加速融合,持续打造新质生产力新引擎。以智能驾驶为例,比亚迪全面接入DeepSeek-R1大(da)模型,推动全系车型搭载高阶智驾技术,吉利、东(dong)风(feng)、上汽(qi)等国内主流车企也纷纷接入DeepSeek大(da)模型。”韩健说。
场景应用是产业发展的主要驱动力。一方面,大(da)模型开发门槛、应用成(cheng)本不断降低,驱动产品创新、场景探(tan)索、行业赋能,DeepSeek的开源策略正加速人工智能应用多(duo)元化;另一方面,我国具有(you)工业门类(lei)全、人口基数大(da)、市场需求多(duo)等优势,为人工智能应用提供了丰富场景,不断催生新应用。
“DeepSeek使我国与美国的人工智能差距(ju)有(you)所缩小,尤其(qi)是在(zai)推理模型方面不相上下。但整体(ti)上我们仍处于追赶阶段,在(zai)人工智能芯片、新一代模型核心架构、大(da)模型科学应用等方面差距(ju)仍很明显。”赵刚说。
夯实底座(zuo)赋能产业
《2025年中(zhong)国人工智能计算力发展评估报告》认为,DeepSeek带来的算法效率提升并未抑制算力需求,反而因更多(duo)用户和场景加入,推动大(da)模型普及(ji)与应用落(luo)地,带动数据(ju)中(zhong)心、边(bian)缘(yuan)及(ji)端侧算力建设,驱动算力需求增长。DeepSeek基于算法层面的极大(da)创新,为中(zhong)国乃至全球的人工智能产业带来深刻变(bian)革。算法成(cheng)为驱动人工智能发展的核心引擎,正牵引算力发展,也驱动计算架构和数据(ju)中(zhong)心变(bian)革。
据(ju)了解,工业和信息(xi)化部将(jiang)组织开展“揭(jie)榜挂帅”,支持企业、科研机构等加快算力、算法、数据(ju)研究攻关,加强通用大(da)模型和行业大(da)模型研发布(bu)局,推动智能产品装备迭代升级,加快建设高质量数据(ju)集。
韩健认为,要加大(da)对芯片、模型、架构、工具链等领域(yu)的创新支持力度,构建愿创新、敢创新、能创新的人工智能创新生态;持续强化智算中(zhong)心、数据(ju)要素市场等人工智能产业发展要素体(ti)系建设,夯实人工智能产业发展根基;深入推动“人工智能+”行动,引导大(da)模型企业与行业用户加强合作,打造行业应用优秀产品和典(dian)型标杆。
“要支持企业通过模型开源、模型蒸馏、模型工程优化等方式,不断完善大(da)模型推理能力,提升模型效能,降低模型成(cheng)本。支持各(ge)行业高质量数据(ju)集建设,充分利用行业专家(jia)数据(ju)和合成(cheng)数据(ju),提升模型智能水平。在(zai)科学研究、生物医药、智能制造等领域(yu),深入推广(guang)行业大(da)模型和具身智能体(ti)应用。”赵刚说。
据(ju)了解,工信部已支持企业打造钢(gang)铁、有(you)色、电力、通信、化工等行业大(da)模型,推动人工智能和重点行业深度融合,加速智能化转型升级。围绕消费(fei)品、原材料、电子(zi)信息(xi)等领域(yu),组织开展人工智能赋能新型工业化“深度行”,推动千(qian)余家(jia)企业精准对接,加强产业链上下游供需匹配。
在(zai)生态培育方面,工信部支持上海、深圳、北京等地建设国家(jia)人工智能创新应用先导区,推动国家(jia)高新区成(cheng)立人工智能产业协同(tong)创新网络(luo),指导成(cheng)立中(zhong)国人工智能产业发展联盟,汇集千(qian)余家(jia)企业协同(tong)发展。目前,我国累计培育416家(jia)人工智能领域(yu)国家(jia)级专精特新“小巨人”企业。
“下一步,一方面,推动智能产业化,夯实人工智能产业底座(zuo),强化智能装备产品供给水平,高质量发展人工智能产业;另一方面,推动产业智能化,加快人工智能赋能应用,发挥我国工业体(ti)系‘大(da)全多(duo)’优势,推动人工智能和制造业深度融合,高水平赋能新型工业化。”工信部相关负责人说。(经济日报记者 黄 鑫)