智能算力(li)规模持(chi)续扩大

在山东济(ji)南一个大型智算中心建设(she)现场，一个个集装(zhuang)箱“大块头”在吊臂的牵引下缓缓上升、移动，最终(zhong)在预(yu)定位(wei)置落地。智能计算中心像(xiang)“搭积木”一样，很快拼接成型、完成搭建。

由119个预(yu)制化集装(zhuang)箱拼接而成，总功耗(hao)达到10兆瓦，电能利用(yong)效率（PUE）降至1.1以(yi)下，结构(gou)材(cai)料80%可(ke)循环利用(yong)，运维基本实现自动化、智能化……这座浪潮信息元(yuan)脑“算力(li)工厂”从开始建设(she)到正式投运，仅用(yong)了120天。

作为数(shu)字经济(ji)发展的重要底座，算力(li)主要分为超算算力(li)、通用(yong)算力(li)和智算算力(li)等类型。其中，超算算力(li)通常以(yi)超级计算机为载(zai)体，主要用(yong)于(yu)尖(jian)端科研领域(yu)；通用(yong)算力(li)一般由CPU（中央处理器）承担主计算工作，适(shi)用(yong)范围(wei)较广；智能算力(li)则专为人(ren)工智能应用(yong)设(she)计，支持(chi)AI算法模型训练与运行(xing)，GPU（图形处理器）在其中发挥关键作用(yong)。

当前，随着大模型、生成式人(ren)工智能蓬(peng)勃(bo)发展，算力(li)结构(gou)进一步演化，对智能算力(li)的需求与日俱增。120天建成的“算力(li)工厂”，正是中国(guo)智能算力(li)规模快速增长的缩影。

“2024年，中国(guo)智能算力(li)增速是同期通用(yong)算力(li)的3倍以(yi)上。”国(guo)际数(shu)据公司（IDC）中国(guo)副总裁(cai)周震(zhen)刚介绍。

近年来，从国(guo)家到地方再到各类经营主体，都在大力(li)推进算力(li)资源布局建设(she)，一系列利好措施(shi)的推动下，中国(guo)智算算力(li)规模不(bu)断增长，服务模式持(chi)续完善(shan)，软硬件生态逐步构(gou)建，绿色低碳发展格局加速形成。

“在庞大的数(shu)据和算力(li)推动下，人(ren)工智能的综合表(biao)现得到了显(xian)著(zhu)提升。”中国(guo)信息通信研究院人(ren)工智能研究所所长魏凯表(biao)示，以(yi)基础语言(yan)模型为例，其通过不(bu)断扩展和优化，在各类自然语言(yan)处理任务上均取得了更好的效果。同时，多模态模型在视觉(jue)理解(jie)上的进展也相当显(xian)著(zhu)。

周震(zhen)刚说，预(yu)计未来两(liang)年，中国(guo)智能算力(li)规模仍将保持(chi)高速增长，其中2025年将较2024年增长43%，2026年中国(guo)智能算力(li)规模将达到2024年的两(liang)倍。

行(xing)业落地应用(yong)速度加快

当前，智能算力(li)行(xing)业落地应用(yong)速度加快，大量企业主动“拥(yong)抱”大模型。《报告》显(xian)示，42%的企业开始进行(xing)大模型的初步测(ce)试(shi)和重点概念(nian)验证，17%的企业已经将技术引入生产阶段，并应用(yong)于(yu)实际业务中。

制造业场景复杂、门类繁(fan)多，数(shu)据量庞大且碎片化严重，大模型在制造业面临落地难、成本高等问题。“比如在质检(jian)领域(yu)，要获取全部的缺陷样本非常困难。”思谋科技创始人(ren)贾佳亚介绍，针对这一问题，公司发布了面向高端制造的工业多模态大模型，它可(ke)以(yi)通过理解(jie)和学习少量实际缺陷图片，依据文本描述生成真实的缺陷图像(xiang)，从而辅助训练缺陷检(jian)测(ce)模型，提升质检(jian)效果。

“过去，收集各种缺陷类型需要工厂生产线运转两(liang)三个月；如今，借助大模型的深度学习能力(li)，只需要一个星期甚至更短的时间。”贾佳亚说，该大模型已累计生成上百种缺陷类型，在消费(fei)电子和新能源等领域(yu)实现了应用(yong)。

对大模型及生成式人(ren)工智能需求的日益增长，正显(xian)著(zhu)推动我国(guo)人(ren)工智能算力(li)基础设(she)施(shi)的快速发展，促使企业通过应用(yong)高性能计算设(she)备、优化数(shu)据中心基础设(she)施(shi)、提升存储和网络能力(li)等，进一步支持(chi)复杂的人(ren)工智能运算任务。

除了自建智能算力(li)基础设(she)施(shi)，很多企业也通过购买云计算服务的方式，来实现智能化转型。华为云大数(shu)据与人(ren)工智能领域(yu)总裁(cai)尤鹏介绍，华为云推出人(ren)工智能云服务，并构(gou)建了相应的大模型工具链(lian)，让企业在无需改(gai)造、自建机房或运营维护人(ren)工智能算力(li)基础设(she)施(shi)的情况下，就能使用(yong)大模型来适(shi)配不(bu)同场景需求。目前，华为云盘古大模型已在30多个行(xing)业、400多个场景中落地，覆盖制造、医药(yao)研发、煤矿、钢铁等多个行(xing)业领域(yu)。

“当前，人(ren)工智能在互联网、金融、制造等领域(yu)的渗透度持(chi)续增加，不(bu)仅反映了市场对先进人(ren)工智能技术的迫切需求，也体现了中国(guo)企业在全球人(ren)工智能竞赛中的积极布局和投入。”周震(zhen)刚说。

多样化需求带动新方向

流淌在群山间的蓬(peng)勃(bo)算力(li)驱动着文化创新。在贵州贵安(an)新区超级计算中心内，一排排服务器机柜整齐矗立、高速运转。1秒钟，数(shu)据在这里就可(ke)运算3亿亿次。它与北京、上海、广州等38座城市实现了网络直联，省内单向时延为3毫秒、至粤港澳大湾区也仅需10毫秒。

将三维场景中的模型按照设(she)定好的环境、灯光、材(cai)质及渲染参数(shu)，以(yi)逼(bi)真的方式呈现在二维屏(ping)幕上……影视作品(pin)中纤毫毕(bi)现的细节、精彩绝伦(lun)的画面都离不(bu)开渲染，而智能算力(li)的发展，为其提供了算力(li)保障。

贵安(an)新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理刘廷娟介绍：“今年春节电影档，我们为《哪吒(zha)之魔童闹海》中的1900多个特效镜头提供了渲染算力(li)支持(chi)。”

“一部三维动画影视作品(pin)的数(shu)据素材(cai)量有可(ke)能超过250TB，假设(she)用(yong)一台工作站来渲染，需要约(yue)600年的时间才能完成。但如果采用(yong)成千上万台服务器同时渲染，就只要几个月时间。”贵安(an)新区科创产业发展有限公司综合部部长彭本黔(qian)说，除了缩短制作周期，强大的算力(li)加持(chi)也让影片质量更有保障。

当前，不(bu)同行(xing)业和应用(yong)场景的多样化需求，对算力(li)发展提出了新的要求。

“金融行(xing)业需要高安(an)全性和低延迟(chi)的计算环境，医疗行(xing)业需要处理大量医学影像(xiang)数(shu)据，制造业需要实现实时生产优化，互联网行(xing)业需要处理大规模用(yong)户数(shu)据和内容推荐等。”浪潮信息高级副总裁(cai)刘军举例，这些需求对算力(li)底层(ceng)架构(gou)提出了高性能、低延迟(chi)、高安(an)全性、可(ke)扩展性和成本效益等新要求。

“通过资源池化、智能调度、多租户支持(chi)、异构(gou)计算和边缘计算等技术，人(ren)工智能算力(li)基础设(she)施(shi)能够灵活应对这些需求，确保资源的高效利用(yong)和业务的稳定运行(xing)，从而推动人(ren)工智能技术在各行(xing)业的广泛应用(yong)。”刘军说。

专家表(biao)示，经历了一定时间的算力(li)规模积累后，中国(guo)算力(li)产业的发展需要实现从量变到质变的跨越。在持(chi)续扩大算力(li)规模、达成供需平衡(heng)的同时，还需要解(jie)决(jue)各行(xing)业应用(yong)算力(li)中的难点，以(yi)实现从扩大算力(li)规模到高质量释放算力(li)价值的转变。（本报记者 谷业凯 程(cheng)焕）

《人(ren)民日报海外(wai)版》（2025年02月20日 第 09 版）

责编：陈亚楠、张(zhang)霓