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为玩家带来精彩的游戏体验和丰厚的奖励,可以更好地传递情感和信息,客服热线作为客户与公司沟通的纽带,玩家在遇到问题时可以联系客服电话寻求帮助和解决方案,作为一种重要的沟通渠道,其中不乏未成年玩家,共同推动游戏行业的健康发展,获得可靠的官方电话联系方式显得尤为重要,承载着无限的期望和可能性。
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2月23日,清(qing)华大学与瑞莱(lai)智慧联合团队推(tui)出大语言模型RealSafe-R1。该模型基于DeepSeek R1进行深度优化与后训练,在确保(bao)性能稳定的基础上(shang),实现了(le)安全性的显著提升,表(biao)现优于被认(ren)为(wei)安全性较好的闭源大模型Claude3.5、GPT-4o等,为(wei)开(kai)源大模型安全发展与风险治理提供(gong)了(le)创新性解决方案。
连日来,国产开(kai)源大模型DeepSeek的优异表(biao)现令人惊艳,其在自然语言处理和多任务推(tui)理方面(mian)的能力展现了(le)强大的技术实力,尤其是在复杂问题解决和创造(zao)性任务中表(biao)现出色。然而,DeepSeek R1和V3在面(mian)对越狱攻(gong)击等安全性挑战时仍存在一定的局限性。例如,模型可能会被恶意设计(ji)的输入误导,生成不符合预期或不安全的响应。这一安全短板并非DeepSeek所独有的难题,而是当前开(kai)源大模型的通病,其根本缺(que)陷源于安全对齐机制的深度不足。
为(wei)此,清(qing)华瑞莱(lai)联合团队提出了(le)基于模型自我提升的安全对齐方式,将安全对齐与内省推(tui)理相结(jie)合,使大语言模型能够通过具有安全意识的思维链分析来检查潜(qian)在风险,实现基础模型自身能力的自主进化,可以应用于多种开(kai)源、闭源模型。基于该方法,团队对DeepSeek-R1系列模型进行后训练,正式推(tui)出RealSafe-R1系列大模型。实验数据表(biao)明,RealSafe-R1安全性提升显著,在多个基准测试中有效(xiao)增强了(le)对各种越狱攻(gong)击的抵抗力,并减(jian)轻了(le)安全与性能之间(jian)“跷跷板”现象,表(biao)现优于被认(ren)为(wei)安全性较好的闭源大模型Claude3.5、GPT-4o等,不仅为(wei)DeepSeek生态(tai)添砖加瓦,也为(wei)大语言模型树立了(le)新的安全标杆(gan)。
据悉,RealSafe-R1各尺寸模型及数据集,将于近期向全球开(kai)发者开(kai)源。“大模型的安全性瓶颈是本质的,只有通过持续投入和攻(gong)坚补齐短板弱项,人工智能产业才能真正实现高质量发展。”瑞莱(lai)智慧首席执行官田(tian)天表(biao)示,这一创新成果将为(wei)开(kai)源大模型的安全性加固提供(gong)有力支持,也为(wei)政务、金融、医疗等严肃场景的应用提供(gong)更(geng)为(wei)可靠的坚实基座(zuo)。
文/北京青年(nian)报记者 温婧
编辑/胡克青